Изменения

DeepPose<ref name="DeepPose">[https://arxiv.org/pdf/1312.4659.pdf DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks, Alexander Toshev, Christian Szegedy, 2014]</ref> {{---}} первая значимая разработка с использованием [[глубокое обучение|глубокого обучения]] для задачи определения положения человека. Модель продемонстрировала высокую эффективность и превзошла существовавшие на тот момент решения.  Оценка позы формулируется как задача как совместную [[линейная регрессия|регрессию]] по ключевым точкам (англ. ''Joint'') и решается при помощи [[сверточные нейронные сети|сверточных нейронных сетей]] [[глубокое обучение|глубокого обучения]] (англ. ''convolutional DNN''). Полное изображение и 7-слойная обобщенная [[сверточные нейронные сети|сверточная нейронная сеть]] [[глубокое обучение|глубокого обучения]] используются в качестве входных данных для [[линейная регрессия|регрессии]] по местоположению каждого сустава тела. У этого решения есть два преимущества. 

как входной сигнал.  Во-вторых, данный подход существенно проще формулируется в сравнении с методами, основанными на графических моделях - нет необходимости явно проектировать представления элементов и детекторы для отдельных частей тела; нет необходимости явно разрабатывать топологию модели и взаимодействия между суставами. Вместо этого для данной проблемы можно обучить обобщенную сверточную DNN.