125
правок
Изменения
→DeepPose (2014)
как входной сигнал.
Во-вторых, данный подход существенно проще формулируется в сравнении с методами, основанными на графических моделях {{- --}} нет необходимости явно проектировать представления элементов и детекторы для отдельных частей тела; нет необходимости явно разрабатывать топологию модели и взаимодействия между суставами. Вместо этого, для решения данной задачи можно обучить обобщенную сверточную DNN.
Кроме того, авторы используют каскад основанных на DNN предсказателей позы. Такой каскад позволяет повысить точность (англ. precision) совместной локализации ключевых точек. Начиная с начальной оценки позы, на основе полного изображения обучаются регрессоры на основе DNN, который уточняют совместные прогнозы с помощью фрагментов изображений с более высоким разрешением.
