Изменения
Нет описания правки
{| class="wikitable" align="center" style="color: red; background-color: black; font-size: 56px; width: 800px;"
|+
|-align="center"
|'''НЕТ ВОЙНЕ'''
|-style="font-size: 16px;"
|
24 февраля 2022 года российское руководство во главе с Владимиром Путиным развязало агрессивную войну против Украины. В глазах всего мира это военное преступление совершено от лица всей страны, всех россиян.
Будучи гражданами Российской Федерации, мы против своей воли оказались ответственными за нарушение международного права, военное вторжение и массовую гибель людей. Чудовищность совершенного преступления не оставляет возможности промолчать или ограничиться пассивным несогласием.
Мы убеждены в абсолютной ценности человеческой жизни, в незыблемости прав и свобод личности. Режим Путина — угроза этим ценностям. Наша задача — обьединить все силы для сопротивления ей.
Эту войну начали не россияне, а обезумевший диктатор. И наш гражданский долг — сделать всё, чтобы её остановить.
''Антивоенный комитет России''
|-style="font-size: 16px;"
|Распространяйте правду о текущих событиях, оберегайте от пропаганды своих друзей и близких. Изменение общественного восприятия войны - ключ к её завершению.
|-style="font-size: 16px;"
|[https://meduza.io/ meduza.io], [https://www.youtube.com/c/popularpolitics/videos Популярная политика], [https://novayagazeta.ru/ Новая газета], [https://zona.media/ zona.media], [https://www.youtube.com/c/MackNack/videos Майкл Наки].
|}
Теория дрифта была впервые представленная в работах <ref>He, J., Yao, X.: Drift analysis and average time complexity of evolutionary algorithms. Artificial Intelligence 127, 57–85 (2001)</ref><ref>He, J., Yao, X.: A study of drift analysis for estimating computation time of evolutionary algorithms. Natural Computing 3, 21–35 (2004)</ref>. Ее центральный результат, ''аддитивная теорема о дрифте'', успешно применяется для оценок времени работы различных эволюционных алгоритмов <ref>Giel, O., Wegener, I.: Evolutionary algorithms and the maximum matching problem. In: Alt, H., Habib, M. (eds.) STACS 2003. LNCS, vol. 2607, pp. 415–426. Springer, Heidelberg (2003)</ref><ref>Giel, O., Lehre, P.K.: On the effect of populations in evolutionary multi-objective optimization. In: Proceedings of GECCO 2006, pp. 651–658. ACM, New York (2006)</ref><ref>Happ, E., Johannsen, D., Klein, C., Neumann, F.: Rigorous analyses of fitnessproportional selection for optimizing linear functions. In: Proceedings of GECCO 2008, pp. 953–960. ACM, New York (2008)</ref><ref>Oliveto, P.S., Witt, C.: Simplified drift analysis for proving lower bounds in evolutionary computation. In: Rudolph, G., Jansen, T., Lucas, S., Poloni, C., Beume, N. (eds.) PPSN 2008. LNCS, vol. 5199, pp. 82–91. Springer, Heidelberg (2008)</ref><ref>Neumann, F., Oliveto, P.S., Witt, C.: Theoretical analysis of fitness-proportional selection: landscapes and efficiency. In: Proceedings of GECCO 2009, pp. 835–842. ACM, New York (2009)</ref>. Тем не менее, многие исследователи критикуют ее использование. Основные причины – сложность доказательства самой теоремы и ее использования.
