Вклад участника
(новейшие | старейшие) Просмотреть (20 более новых | 20 более старых) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- 16:30, 29 января 2020 (разн. | история) . . (+355) . . Известные наборы данных (Добавил Fashion-MNIST)
- 11:55, 23 февраля 2019 (разн. | история) . . (+61) . . Заглавная страница (Добавил явную ссылку "Другие темы", так как на главной странице представлено лишь небольшое их подмножество)
- 13:48, 22 января 2019 (разн. | история) . . (-75) . . Кросс-валидация (→Полная кросс-валидация (Complete cross-validation))
- 21:53, 17 января 2019 (разн. | история) . . (+88) . . Кросс-валидация (→См. также)
- 21:46, 17 января 2019 (разн. | история) . . (+24) . . Кросс-валидация (→Разновидности Кросс-валидации)
- 21:44, 17 января 2019 (разн. | история) . . (+976) . . Кросс-валидация (→Разновидности Кросс-валидации)
- 21:02, 17 января 2019 (разн. | история) . . (+86) . . Кросс-валидация (→k-fold Кросс-валидация)
- 19:14, 17 января 2019 (разн. | история) . . (+844) . . Кросс-валидация
- 15:00, 25 декабря 2018 (разн. | история) . . (-5) . . Глубокое обучение
- 14:57, 25 декабря 2018 (разн. | история) . . (+13) . . Глубокое обучение (→Transfer learning)
- 14:56, 25 декабря 2018 (разн. | история) . . (-2) . . Глубокое обучение (→Transfer learning)
- 14:54, 25 декабря 2018 (разн. | история) . . (-204) . . Глубокое обучение
- 20:45, 24 декабря 2018 (разн. | история) . . (-76) . . Глубокое обучение (→Transfer learning)
- 20:42, 24 декабря 2018 (разн. | история) . . (-134) . . Глубокое обучение (→Transfer learning)
- 20:35, 24 декабря 2018 (разн. | история) . . (-285) . . Глубокое обучение
- 19:10, 14 декабря 2018 (разн. | история) . . (+59) . . Переобучение (→На примере линейной регрессии[на 14.12.18 не создан])
- 18:30, 14 декабря 2018 (разн. | история) . . (+88) . . Переобучение (→Примеры)
- 18:29, 14 декабря 2018 (разн. | история) . . (-16) . . Переобучение (→Примеры)
- 18:28, 14 декабря 2018 (разн. | история) . . (+109) . . Переобучение (→Примеры)
- 22:29, 10 декабря 2018 (разн. | история) . . (-81) . . Переобучение
(новейшие | старейшие) Просмотреть (20 более новых | 20 более старых) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)