Изменения

Перейти к: навигация, поиск
Основные определения
{{Определение
|definition =
'''Вероятностная лента''' — бесконечная последовательность битов. Распределение битов на ленте , распределение которых подчиняется некоторому вероятностному закону (обычно считают, что вероятность нахождения <tex>0</tex> или <tex>1</tex> в каждой позиции равна <tex>1/2</tex>).
}}
{{Определение
|definition =
'''Вероятностной машиной Вероятностная машина Тьюринга''' будем называть машину (ВМТ) — обобщение детерминированной машины Тьюринга. Переходы в ВМТ могут осуществляться с учетом информации, имеющее доступ к считанной с вероятностной лентеленты.
}}
При интерпретации вероятностной машины Используя тезис Черча-Тьюринга как , ВМТ можно сопоставить программы, обращение имеющие доступ к случайным битам. Обращение к очередному биту можно трактовать как вызов специальной функции ''random''(). При этом также будем предполагать, что вероятностная лента является неявным аргументом для программыили ВМТ, т.е. <tex>p(x) = p(x, r)</tex>, где <tex>r</tex> — вероятностная лента.<br>В дальнейшем все вероятностные соображения будут относиться к пространству вероятностных лент <tex>r</tex>, вход же программы <tex>x</tex> будем считать фиксированным.
Здесь будет теорема о томВведем вероятностное пространство <tex>(\Omega, \Sigma, \operatorname{P})</tex>, где пространство элементарных исходов <tex>\Omega</tex> — множество всех вероятностных лент, <tex>\Sigma</tex> — сигма-алгебра подмножеств <tex>\Omega</tex>, <tex>\operatorname{P}</tex> — вероятностная мера, заданная на <tex>\Sigma</tex>. Покажем, что утверждениялюбой предикат от ВМТ является событием.{{Теорема|statement= <tex>\forall A</tex> — предикат от ВМТ: <tex>R = \{r | A(m(x, связанные с ВМТr))\} \in \Sigma</tex>.|proof=Считаем, являются событиямичто <tex>x</tex> фиксирован.
<tex>R = \bigcup\limits_{i = 0}^\infty R_i</tex>, <tex>R_i = \{r | A(m(x, r)), m</tex> прочитала ровно <tex>i</tex> первых символов с вероятностной ленты<tex>\}</tex>.
 
<tex>R_i \in \Sigma</tex>, <tex>\operatorname{P}(R_i) = \frac{1}{2^i} \cdot |\{s : |s| = i, s</tex> — префикс <tex>r \in R_i\}|</tex>.
 
<tex>R \in \Sigma</tex> как счетное объединение множеств, при этом <tex>\operatorname{P}(R) = \sum\limits_{i = 0}^{\infty} \operatorname{P}(R_i)</tex>.
}}
== Вероятностные сложностные классы ==
322
правки

Навигация