Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Переобучение

28 байт добавлено, 22:20, 10 декабря 2018
м
На примере линейной регрессии
|[[Файл:High_variance_reg.png|200px|thumb|Рис 3. Переобучение]]
|}
Если же добавить дополнительный параметр <math>x^2</math>, и использовать модель <math>y=θ_0+θ_1*x+θ_2*x^2</math>, как представлено на Рис 2, то модель значительно лучше подходит для представленного датасета. Рис 3 показывает результат использования модели <math>y=θ_0+θ_1*x+θ_2*x^2+θ_3*x^3+θ_4*x^4</math> для представленного датасета. Как видно из Рис 3 данная модель слишком заточена для точки обучающего датасета и, веротяно, покажет плохой результат на тестовойтестовом датасете.
=== На примере логистической регрессии ===
141
правка

Навигация