Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Переобучение

11 байт добавлено, 22:54, 10 декабря 2018
м
Нет описания правки
'''Переобучение''' (англ. overfitting) {{---}} негативное явление, возникающее, когда алгоритм обучения вырабатывает предсказания, которые слишком близко или точно соответствуют конкретному набору данных, и поэтому не подходят для применения алгоритма к дополнительным данным или будущим наблюдениям.
'''Недообучение''' (англ. underfitting) {{---}} негативное явление, когда при котором алгоритм обучения не обеспечивает достаточно малой величины средней ошибки на обучающей выборке. Недообучение возникает при использовании недостаточно сложных моделей.
== Примеры ==
114
правок

Навигация