Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Уменьшение размерности

662 байта добавлено, 13:54, 28 декабря 2018
scratch
Под '''уменьшением размерности''' (англ. dimensionality reduction) в машинном обучении подразумевается уменьшение числа признаков датасета. Данное преобразование осуществляется методами feature selection и feature extraction.
==Преимущества уменьшения числа признаков==
==Feature selection==
===Примеры кода scikit-learn===
==Feature extraction==
===Примеры кода scikit-learn===
==См. также==
==Примечания==
==Источники информации==
Анонимный участник

Навигация