Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Машинное обучение

1631 байт добавлено, 22:59, 18 апреля 2019
м
Нет описания правки
=Общие понятия=
*[[Общие понятия]]
*[[Модель алгоритма и ее выбор]]
*[[Переобучение]]
*[[Кросс-валидация]]
*[[Выброс]]
*[[Ранжирование]]
*[[Стохастический градиентный спуск]]
*[[Известные наборы данных]]
*[[Обучение с частичным привлечением учителя]]<tex>^\star</tex>
=Классификацияи регрессия=*[[Метрический классификатор и метод ближайших соседей]]=Регрессия=*[[Дерево решений и случайный лес]]*[[Вариации регрессии]]*[[Линейная регрессия]]*[[Логистическая регрессия]]*[[Метод опорных векторов (SVM)]]*[[Ядра]]*[[Байесовская классификация]]*[[Байесовские сети]]*[[Поиск ближайших соседей с помощью иерархического маленького мира]]<tex>^\star</tex>
=Кластеризация=
*[[Кластеризация]]
*[[Иерархическая кластеризация]]
*[[Оценка качества в задаче кластеризации]]<tex>^\star</tex>
*[[Эволюционные алгоритмы кластеризации]]<tex>^\star</tex>
 
=Ансамбли=
*[[Виды ансамблей]]
*[[Бустинг, AdaBoost]]
*[[XGBoost]]<tex>^\star</tex>
*[[CatBoost]]<tex>^\star</tex>
 
=Нейронные сети=
*[[Нейронные сети, перцептрон]]
*[[Обратное распространение ошибки]]
*[[Практики реализации нейронных сетей]]
==Глубокое обучение==
*[[Глубокое обучение]]
*[[Настройка глубокой сети]]
*[[Batch-normalization]]
*[[Практики реализации нейронных сетейРекуррентные нейронные сети]]*[[Долгая краткосрочная память]]*[[Сегментация изображений]] ===Сверточные сети===
*[[Сверточные нейронные сети]]
*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex> ===Порождающие модели===*[[Generative Adversarial Nets (GAN)]]*[[Автокодировщик]]*[[Вариационный автокодировщик]]<tex>^\star</tex> ===Обработка естественного языка===*[[Распознавание речи]]*[[Обработка естественного языка]]*[[Векторное представление слов]]*[[Классификация текстов и анализ тональности]] =Уменьшение размерности=*[[Уменьшение размерности]] =Обучение с подкреплением=*[[Обучение с подкреплением]]<tex>^\star</tex>*[[Методы policy gradient и алгоритм асинхронного актора-критика]]<tex>^\star</tex>
=Примеры кода=
*[[Обзор библиотек для машинного обучения на Python]]
*[[Примеры кода на Java]]
*[[Примеры кода на Scala]]<tex>^\star</tex>
=В разработке=
*[[Общие понятия]]
*[[Модель алгоритма и ее выбор]]
*[[Мета-обучение]]
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
*[[Оценка качества в задаче кластеризации]]<tex>^\star</tex>
*[[Линейная регрессия]]
*[[Логистическая регрессия]]
*[[Стохастический градиентный спуск ]]
*[[Нейронные сети, перцептрон]]
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex>
*[[LSTM]]
*[[Метрический классификатор и метод ближайших соседей]]
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
*[[Дерево решений и случайный лес]]
*[[Байесовская классификация]]
*[[EM-алгоритм]]
*[[Бустинг, AdaBoost]]
*[[Ранжирование]]
*[[Рекомендательные системы]]
*[[Настройка гиперпараметров]]
*[[Уменьшение размерности]]*[[Обучение с подкреплением]]*[[Обучение с подкреплениемАктивное обучение]]<tex>^\star</tex>*[[Активное обучение]]*[[Примеры кода на R]]<tex>^\star</tex>*[[Примеры кода на Java]]*[[Обзор библиотек для машинного обучения на Python]]*[[ВыбросРегуляризация]]*[[CatBoostПорождающие модели]]
114
правок

Навигация