174
правки
Изменения
м
*[[Нейронные сети, перцептрон]]
*[[Общие понятия]]
*[[Линейная регрессия]]
*[[Логистическая регрессия]]
*[[Стохастический градиентный спуск ]]
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex>
*[[LSTM]]
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
*[[Байесовская классификация]]
*[[Ранжирование]]
Нет описания правки
=Общие понятия=
*[[Общие понятия]]
*[[Модель алгоритма и ее выбор]]
*[[Переобучение]]
*[[Кросс-валидация]]
*[[Выброс]]
*[[Ранжирование]]
*[[Стохастический градиентный спуск]]
*[[Известные наборы данных]]
*[[Обучение с частичным привлечением учителя]]<tex>^\star</tex>
=Классификация и регрессия=
*[[Метрический классификатор и метод ближайших соседей]]
*[[Дерево решений и случайный лес]]
*[[Вариации регрессии]]
*[[Линейная регрессия]]
*[[Логистическая регрессия]]
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
*[[Ядра]]
*[[Байесовская классификация]]
*[[Байесовские сети]]
*[[Поиск ближайших соседей с помощью иерархического маленького мира]]<tex>^\star</tex>
=Кластеризация=
*[[Иерархическая кластеризация]]
*[[Оценка качества в задаче кластеризации]]<tex>^\star</tex>
*[[Эволюционные алгоритмы кластеризации]]<tex>^\star</tex>
=Ансамбли=
*[[Виды ансамблей]]
*[[Бустинг, AdaBoost]]
*[[XGBoost]]<tex>^\star</tex>*[[CatBoost]]<tex>^\star</tex>
=Нейронные сети=*[[Нейронные сети, перцептрон]]*[[Обратное распространение ошибки]]*[[Практики реализации нейронных сетей]] ==Глубокое обучение==
*[[Глубокое обучение]]
*[[Настройка глубокой сети]]
*[[Batch-normalization]]
*[[Практики реализации нейронных сетейРекуррентные нейронные сети]]*[[Долгая краткосрочная память]]*[[Сегментация изображений]] ===Сверточные сети===
*[[Сверточные нейронные сети]]
*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex> ===Порождающие модели===*[[Generative Adversarial Nets (GAN)]]*[[Автокодировщик]]*[[Вариационный автокодировщик]]<tex>^\star</tex> ===Обработка естественного языка===*[[Распознавание речи]]*[[Обработка естественного языка]]*[[Векторное представление слов]]*[[Классификация текстов и анализ тональности]]
=Уменьшение размерности=
=Обучение с подкреплением=
*[[Обучение с подкреплением]]<tex>^\star</tex>*[[Методы policy gradient и алгоритм асинхронного актора-критика]]<tex>^\star</tex>
=Примеры кода=
*[[Примеры кода Обзор библиотек для машинного обучения на ScalaPython]] =Обработка естественного языка=*[[Обработка естественного языкаПримеры кода на Java]]*[[Распознавание речиПримеры кода на Scala]]<tex>^\star</tex>
=В разработке=
*[[Мета-обучение]]
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
*[[EM-алгоритм]]
*[[Рекомендательные системы]]
*[[Настройка гиперпараметров]]
*[[Активное обучение]]<tex>^\star</tex>*[[Примеры кода на R]]<tex>^\star</tex>*[[Примеры кода на JavaРегуляризация]]*[[Обзор библиотек для машинного обучения на PythonПорождающие модели]]
