Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Сверточные нейронные сети

229 байт добавлено, 16:13, 21 января 2019
Нет описания правки
=== AlexNet ===
[[Файл:Alexnet.png|upright=1.0|thumb|Архитектура AlexNet]]
Победитель соревнования ImageNet 2012-ого года, набравший точность 84.6%<ref name=AlexNet>[https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks]</ref>. Была реализована с использованием CUDA для повышения производительности. Состоит из двух отдельных частей, которые слабо взаимодействуют друг с другом, что позволяет исполнять их параллельно на разных GPU с минимальным обменом данными.
=== VGG ===
=== GoogLeNet ===
Также известный как ''inception network'' {{---}} победитель соревнования ImageNet 2014-ого года, набравший 93.3% точности<ref name=GoogLeNet/>. Состоит в основном из inception модулей. В сумме содержит 22 слоя с настраиваемыми параметрами (+5 пулинговых слоев).
 
=== ResNet ===
Победитель соревнования ImageNet 2015-ого года. Сеть-победитель содержала более 150 слоёв<ref name=ResNet/> и набрала 96.43% точности.
== Примеры кода ==
25
правок

Навигация