Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Бустинг, AdaBoost

440 байт убрано, 21 январь
Описание
==Описание==
'''Бустинг''' (англ. ''boosting'') — это композиционный [[Мета-обучение|мета-алгоритм обучения машин]]<sup>[на 18.01.19 не создан]</sup>. ПрименяетсяЕго основной идеей является комбинирование слабых функций, главным образом, для уменьшения смещения, а также [[Дисперсия случайной величины|дисперсии]] которые строятся в обучении с учителем. Также семейство алгоритмов обучения машинходе итеративного процесса, преобразующих слабые обучающие алгоритмы к сильным. Слабый обучающий алгоритм определяется как [[Общие понятия|классификатор]]<sup>[где на 18.01.19 не создан]</sup>, который слабо коррелирует каждом шаге новая модель обучается с правильной классификацией (может пометить примеры лучше, чем случайное угадывание)использованием данных об ошибках предыдущих. В отличие от слабого алгоритма, сильный обучающий алгоритм является классификатором, хорошо [[Корреляция случайных величин|коррелирующим]] с верной классификацией.
==Алгоритмы бустинга==
64
правки

Навигация