Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Логистическая регрессия

170 байт добавлено, 16:11, 23 января 2019
Нет описания правки
<center><tex>\mathbb{P}\{y|x\} = \sigma\left( y \langle x,w \rangle\right),\;\; y\in Y</tex></center>
где $\sigma(z) = \frac1{1+e^{-z}}$ — сигмоидная функция.
 
 
== Обоснование ==
'''С точки зрения [[Байесовский классификатор|байесовского классификатора]]'''
Следовательно, разделяющая поверхность линейна.
}}
== Пример кода для scikit-learn ==
'''from''' sklearn.linear_model '''import''' LogisticRegression== Пример кода для scikit-learn == '''from''' sklearn '''import''' datasets '''from''' sklearn.model_selection '''import''' train_test_split
19
правок

Навигация