Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Дерево решений и случайный лес

13 байт убрано, 24 январь
Примеры использования (в scikit-learn)
<font color=green>// разбиваем выборку на обучающую и тестовую </font>
X = StandardScaler().fit_transform(X)
X_train, X_test, y_train, y_test = \ train_test_split(X, y, test_size=.4, random_state=42)
<font color=green>// создадим классификатор на случайном лесе, состоящим из n_estimators деревьев</font>
RandomForestClassifier(max_depth=5, n_estimators=10, max_features=1)
635
правок

Навигация