Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Машинное обучение

748 байт добавлено, 22:59, 18 апреля 2019
м
Нет описания правки
*[[Кросс-валидация]]
*[[Выброс]]
*[[Ранжирование]]
*[[Стохастический градиентный спуск]]
*[[Известные наборы данных]]
*[[Обучение с частичным привлечением учителя]]<tex>^\star</tex>
=Классификация и регрессия=
*[[Метрический классификатор и метод ближайших соседей]]
*[[Нейронные сети, перцептрон]]
*[[Дерево решений и случайный лес]]
*[[Вариации регрессии]]
*[[Линейная регрессия]]
*[[Логистическая регрессия]]
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
*[[Ядра]]
*[[Байесовская классификация]]
*[[Байесовские сети]]
*[[Поиск ближайших соседей с помощью иерархического маленького мира]]<tex>^\star</tex>
=Кластеризация=
*[[Иерархическая кластеризация]]
*[[Оценка качества в задаче кластеризации]]<tex>^\star</tex>
*[[Эволюционные алгоритмы кластеризации]]<tex>^\star</tex>
=Ансамбли=
*[[Виды ансамблей]]
*[[Бустинг, AdaBoost]]
*[[XGBoost]]<tex>^\star</tex>*[[CatBoost]]<tex>^\star</tex>
=Нейронные сети=*[[Нейронные сети, перцептрон]]*[[Обратное распространение ошибки]]*[[Практики реализации нейронных сетей]] ==Глубокое обучение==
*[[Глубокое обучение]]
*[[Настройка глубокой сети]]
*[[Batch-normalization]]
*[[Практики реализации нейронных сетей]]
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
*[[Долгая краткосрочная память]]*[[Сегментация изображений]] ===Сверточные сети===
*[[Сверточные нейронные сети]]
*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex> ===Порождающие модели===*[[Generative Adversarial Nets (GAN)]]*[[Автокодировщик]]*[[Вариационный автокодировщик]]<tex>^\star</tex> ===Обработка естественного языка===
*[[Распознавание речи]]
*[[Обработка естественного языка]]
*[[Векторное представление слов]]
*[[Классификация текстов и анализ тональности]]
=Уменьшение размерности=
=Обучение с подкреплением=
*[[Обучение с подкреплением]]<tex>^\star</tex>*[[Методы policy gradient и алгоритм асинхронного актора-критика]]<tex>^\star</tex>
=Примеры кода=
*[[Обзор библиотек для машинного обучения на Python]]
*[[Примеры кода на Java]]*[[Примеры кода на Scala]]<tex>^\star</tex>
=В разработке=
*[[Мета-обучение]]
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
*[[Линейная регрессия]]
*[[Стохастический градиентный спуск ]]
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex>
*[[Долгая краткосрочная память (LSTM)]]
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
*[[Байесовская классификация]]
*[[EM-алгоритм]]
*[[Ранжирование]]
*[[Рекомендательные системы]]
*[[Настройка гиперпараметров]]
*[[Активное обучение]]<tex>^\star</tex>*[[Примеры кода на R]]*[[Примеры кода на Java]]<tex>^\star</tex>
*[[Регуляризация]]
*[[Обратное распространение ошибки]]
*[[Порождающие модели]]
*[[Векторное представление слов]]
*[[Ядра]]
*[[Сегментация изображений]]
*[[XGBoost]]
*[[Известные наборы данных]]
120
правок

Навигация