Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Логистическая регрессия

6 байт добавлено, 30 январь
Нет описания правки
==== scikit-learn ====
Классификатор [https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html sklearn.linear_model.'''LogisticRegression'''] имеет несколько параметров, например:
* '''solver''' $-$ алгоритм, использующийся для оптимизации;* '''multi_class''' $-$ классификация на 2 или много классов.
* Импортируем нужные библиотеки:
'''from''' sklearn.linear_model '''import''' LogisticRegression
'''from''' sklearn '''import''' datasets
'''from''' sklearn.model_selection '''import''' train_test_split
* Выберем тренировочное и тестовое множества:
iris = datasets.'''load_iris()'''
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size='''0.3''')
* Обучение:
clf = LogisticRegression(random_state='''0''', solver='lbfgs', multi_class='multinomial')
model = clf.'''fit'''(X_train, y_train)
* Предсказание:
y_pred = model.'''predict'''(X_test)
model.'''score'''(X_test, y_test)
77
правок

Навигация