276
правок
Изменения
→Байесовская регрессия
==Байесовская регрессия==
Описанные выше методы никак не учитывали наличие в данных шума, тогда как в реальных данных он скорее всего будет присутствовать. Предположим, что в данных все же есть некоторый шум, и что он распределен нормально. Тогда задачу линейной регрессии можно записать в следующем виде:
:<tex>f(x, \beta) = \langle \beta, x \rangle + \varepsilon</tex>, где <tex>\varepsilon \sim N(0, \sigma^2)</tex>.
Решением этой задачи мы и будем заниматься в этом разделе.
'''Байесовская линейная регрессия''' (англ. ''Bayesian linear regression'') {{---}} подход в линейной регрессии, в котором предполагается что шум распределен нормально.
В терминах вероятностей можно записать следующее:
