Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Линейная регрессия

162 байта добавлено, 17:04, 5 марта 2019
Нет описания правки
* <tex> x_i </tex> - объекты из множества <tex> X = R^n </tex>
* <tex> y_i </tex> - объекты из множества <tex> X = R </tex>
 
==== Матричные обозначения ====
Перейдем к матричным обозначениям:
* <tex> y </tex> - вектор ответов, или целевой вектор
* <tex> \alpha </tex> - вектор коэффициентов
 
==== Постановка задачи ====
В этих трех векторно-матричных обозначениях очень удобно расписать постановку задачи наименьших квадратов:
<tex> Q(\alpha, X^l) = \sum\limits_{i=1}^n (f(x_i, \alpha) - y_i)^2 = || F\alpha - y ||^2 \rightarrow \underset{\alpha}{min} </tex>
==== Задача ====Необходимо найти вектор <tex> \alpha </tex> при известной матрице <tex> F </tex> и известном вектор-столбце <tex> y </tex>.
Необходимо найти вектор <tex> \alpha </tex> при известной матрице <tex> F </tex> и известном вектор-столбце <tex> y </tex>.== Решение == ==== Нормальная система уравнений ====
Анонимный участник

Навигация