Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Векторное представление слов

143 байта добавлено, 5 март
Обучение модели word2vec и fastText на текстовом корпусе
'''import''' gensim.downloader '''as''' download_api<br>
<font color="grey"># ''Скачаем небольшой текстовый корпус (32 Мб) и откроем его как итерируемый набор предложений: iterable(list(string))''</font>
<font color="grey"># ''В этом текстовом корпусе часть речи для слов не указывается''</font>
corpus = download_api.load(<font color="green">'text8'</font>)<br>
<font color="grey"># ''Обучим модели word2vec и fastText''</font>
Анонимный участник

Навигация