18
правок
Изменения
→Дано
* <tex> f_1(x), \dots ,f_n(x) </tex> - числовые признаки
* модель многомерной линейной регрессии:<centerbr> <tex> f(x,\alpha) = \sum\limits_{j=1}^n \alpha_j f_j(x) </tex>, </centerbr>где <tex> a \in R^n </tex>
* обучающая выборка: множество из пар <tex>(x_i, y_i)_{i=1 \dots n}</tex>
* <tex> x_i </tex> - объекты из множества <tex> X = R^n </tex>
