Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Эволюционные алгоритмы кластеризации

17 байт убрано, 23:03, 8 апреля 2019
Описание метода
Альтернативный подход заключается в задании [[Оценка качества в задаче кластеризации|индекса кластеризации]] как меры близости объектов внутри кластеров и использовании универсального метода для оптимизации этого индекса; '''[[эволюционные алгоритмы]]''' являются одним из семейств таких универсальных методов.
= Описание метода =
Для решения задачи кластеризации (hard clustering) эволюционный алгоритм использует:
* разбиения выборки в качестве '''особей''';
* индекс кластеризации в качестве '''целевой функции''';
* операции комбинирования ("скрещивания") разбиений в качестве '''кроссовера''';
* и т.д.
 
= Параметры эволюционного алгоритма =
Из описания выше следует, что эволюционный алгоритм кластеризации задаётся рядом гиперпараметров {{---}} таких как инициализация, применяемые мутации, схема самого алгоритма и т.п. Некоторые исследованные элементы конфигурации эволюционного алгоритма кластеризации приведены ниже.
Анонимный участник

Навигация