Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Вариации регрессии

979 байт добавлено, 9 апрель
Нет описания правки
Диагональная матрица <tex>\lambda I_n</tex> называется '''гребнем'''.
===Примеры кода=======Пример кода для Scikit-learn====
<font color = green># импорт библиотек</font>
'''from''' sklearn.datasets '''import''' make_regression
Точность предсказания для данного датасета и параметров:
<font color = green>>>></font> 0.8171822749108134
 
====Пример на языке Java=====
Пример гребневой регрессии с применением <code>smile.regression.RidgeRegression</code><ref>[https://haifengl.github.io/smile/api/java/smile/regression/RidgeRegression.html/ Smile, Ridge Regression]</ref>
 
<code>Maven</code> зависимость:
<dependency>
<groupId>com.github.haifengl</groupId>
<artifactId>smile-core</artifactId>
<version>1.5.2</version>
</dependency>
 
'''import''' smile.data.NominalAttribute;
'''import''' smile.data.parser.DelimitedTextParser;
'''import''' smile.regression.RidgeRegression;
 
'''var''' parser = new DelimitedTextParser();
parser.setDelimiter(", ");
parser.setResponseIndex(new NominalAttribute("class"), 0);
'''var''' dataset = parser.parse("dataset.csv");
'''var''' lambda = 0.0057d;
'''var''' ridgeClf = new RidgeRegression(dataset.x(), dataset.y(), lambda);
ridgeClf.predict(testX);
==Лассо-регрессия==
Анонимный участник

Навигация