Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Логистическая регрессия

936 байт добавлено, 9 апрель
Примеры кода
== Примеры кода ==
==== scikit-learn ====
Классификатор [https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html sklearn.linear_model.'''LogisticRegression'''] имеет несколько параметров, например:
* '''solver''' $-$ алгоритм, использующийся для оптимизации;
model.'''score'''(X_test, y_test)
==== [[Примеры кода на Scala#Логистическая регрессия|Пример кода на Scala]] ======Пример на языке Java===Пример линейной регрессии с применением <code>smile.classification.LogisticRegression</code><ref>[https://haifengl.github.io/smile/api/java/smile/classification/LogisticRegression/ Smile, Logistic Regression]</ref> <code>Maven</code> зависимость: <dependency> <groupId>com.github.haifengl</groupId> <artifactId>smile-core</artifactId> <version>1.5.2</version> </dependency>  '''import''' smile.data.AttributeDataset; '''import''' smile.data.NominalAttribute; '''import''' smile.classification.LogisticRegression; '''import''' smile.data.parser.ArffParser;  '''var''' arffParser = new ArffParser(); arffParser.setResponseIndex(4); '''var''' iris = arffParser.parse(smile.data.parser.IOUtils.getTestDataFile("weka/iris.arff")); '''var''' logClf =new LogisticRegression(iris.x(), iris.labels()); logClf.predict(testX);
== См. также ==
Анонимный участник

Навигация