Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Жизненный цикл модели машинного обучения

Нет изменений в размере, 00:52, 14 февраля 2020
Нет описания правки
===Конструирование признаков===
[[Уменьшение размерности|Конструирование признаков]] состоит из учета, статистической обработки и [[Уменьшение размерности|преобразования данных для создания признаков]], используемых в модели. Чтобы понять лежащие в основе модели механизмы, целесообразно оценить связь между компонентами и понять, как алгоритмы машинного обучения будут использовать эти компоненты.
На данном этапе нужно творческое сочетание опыта и информации, полученной на этапе исследования данных. В конструирование признаков необходимо найти баланс. Важно найти и учесть информативные переменные, не создавая при этом лишние несвязанные признаки. Информативные признаки улучшают результат модели, а не информативные — добавляют в модель ненужный шум. При создании признаков необходимо учитывать все новые данные, полученные во время обучения модели.
51
правка

Навигация