Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Вариации регрессии

Нет изменений в размере, 17 февраль
м
Байесовская регрессия: fixed lex mistake
= \arg\min \sum\limits_{i=1}^n (y_i - x_i \beta)^2</tex>
Таким образом, оказывается, что метод максимального правдоподобия с учетом шума в данных сводится к оценке по методу наименьших квадратов, которую мы уже видели в обынчой обычной линейной регрессии.
===Пример кода для Scikit-learn===
76
правок

Навигация