Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Алгоритмы сэмплирования

8 байт добавлено, 20 март
Нет описания правки
Неравномерное распределение может быть следующих типов:
* Недостаточное представление класса в ''независимой '' переменной;* Недостаточное представление класса в ''зависимой '' переменной.
Многие модели машинного обучения, например, нейронные сети, дают более надежные прогнозы на основе обучения со сбалансированными данными. Однако некоторые аналитические методы, в частности [[Линейная_регрессия|линейная регрессия]] и [[Логистическая_регрессия|логистическая регрессия]], не получают дополнительного преимущества.
302
правки

Навигация