\mathbb{N}(0 | \overline{d_i} - \overline{d_m}, 2 \sigma^2_{d_s}) \; m \ne i, m = j \\ 0 \; m \ne i, m \ne j
\end{cases} </tex></center>
=== AdaRank ===
----
'''AdaRank''' {{---}} результат воплощения идеи о применении [[Бустинг, AdaBoost |бустинга]] для задачи [[Ранжирование |ранжирования]]. Как и прежде, отталкиваемся от предположения, что несколько сколь угодно лучших обычного гадания ранжирущих моделей могут дать ответ лучше, чем каждая из них.
==== Подход ====
Ключевая идея сохраняется: строим коммитет таким образом, чтобы он обращал свое внимание на неудачные результаты ранжирования прошлого коммитета:
Поскольку данный алгоритм, как и любой метод компоизиции, по сути своей является оберткой, чтобы построить коммитет, необходимо выбрать базовую модель и подобрать подходящую функцию потерь. В оригинальной работе AdaRank(ССЫЛКА) авторы строят коммитет как с [[Ранжирование |MAP]], так и с [[Ранжирование | DCG]]. Результаты сравнения производительностей отображены на соответсвующем рисунке.
