Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Neural Style Transfer

122 байта убрано, 19 апрель
Привязка только небольшого количества параметров к каждому стилю
Каждый стиль <math>I_{S}</math> может быть достигнут путем настройки параметров аффинного преобразования. Нормализация статистики объектов с различными аффинными параметрами может нормализовать входное изображение контента для разных стилей. Кроме того, алгоритм Дюмулена также может быть расширен для объединения нескольких стилей в одном стилизованном результате путем объединения аффинных параметров различных стилей.
Другой алгоритм, который следует первому пути MSPM, предложен Чен. '''Алгоритм Чена''' явно отделяет стиль и контент, то есть использует отдельные сетевые компоненты для изучения соответствующего контента и информации о стиле.  Недостатком этим алгоритмов этого алгоритма является то, что они он не учитывают учитывает общие ограничения алгоритмов NST, например, отсутствие деталей, семантики, глубины и вариаций мазков кисти.
=====Объединение стиля и контента в качестве входных данных=====
74
правки

Навигация