51
правка
Изменения
→Гиперпараметры
Дело в том, что модель может переучиться на валидационном наборе данных. Для выявления переобучения используется тестовый набор данных.
Рассмотрим модель KNeighborsClassifier из библиотеки sklearn. [[Файл:KNeighborsClassifier_model.png|800px|thumb|left| Все “параметры” данной модели, с точки зрения машинного обучения, являются гиперпараметрами, так как задаются до начала обучения.]]
== Техники настройки гиперпараметров ==
