442
правки
Изменения
→Обзор и постановка задачи
Формализуем задачу. Имеется множество пользователей <tex> u \in U </tex>, множество объектов <tex> i \in I </tex> и множество событий <tex> (r_{ui}, u, i, ...) \in D </tex> (действия, которые совершают пользователи с объектами). Каждое событие задается пользователем <tex> u </tex>, объектом <tex> i </tex>, своим результатом <tex> r_{ui} </tex> и, возможно, но не обяхательно, другими харакетристиками. По итогу требуется:
* предсказать предпочтение: <tex> \hat{r}_{ui} = Predict(u, i, ...\dots) \approx r_{ui} </tex>* персональные рекомендации: <tex> u \mapsto (i_1, ...\dots, i_k) = Recommend_k(u, ...\dots) </tex>* похожие объекты: <tex> u \mapsto (i_1, ...\dots, i_M) = Similar_M(i) </tex>
==Кластеризация пользователей==
