Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Карта глубины

419 байт добавлено, 19:48, 19 января 2021
Построение с помощью капсульных нейронных сетей
[[Файл:capsnet.jpg|thumb|400px| рис. 3. Структура капсульной нейронной сети <ref name="img"> "Design and Investigation of Capsule Networks for Sentence Classification" Figure 2. [https://www.mdpi.com/2076-3417/9/11/2200/htm]</ref>.]]
"Капусльная нейронная сеть" {{---}} состоят из капсул или групп нейронов, чтобы идентифицировать закономерности в изображении. Эта информация поступает в виде векторов, содержащих ориентацию и положение узоров на изображении, который затем принимается капсулами более высокого уровня. Капсулы более высокого уровня обрабатывают эту информацию из нескольких капсул более низкого уровня и впоследствии выдают прогноз. Капсулы одного уровня, не имеют связей друг с другом и вычисляют информацию независимо друг от друга. Капсулы образуется, путем разделения выходных данных из сворачивающего слоя. Мы делим наш трехмерный вектор на капсулы путем "нарезания" таким образом, чтобы в каждой капсуле была информация о каждом пикселе, т.е. по 3 координате.
Состояние нейронов капусльной нейронной сети внутри изображения фиксируетсвойство области или объекта внутри изображения: его положение и ориентацию.
89
правок

Навигация