Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Определение положения человека

53 байта добавлено, 20 январь
DeepPose
===DeepCut===
===DeepPose===
Первая значимая разработка с использованием глубокого обучения для задачи определения положения человека. Модель продемонстрировала высокую эффективность и превзошла существовавшие на тот момент решения. В этом подходе оценка позы формулируется как задача [[Сверточные нейронные сети|CNN]]-регрессии по суставам (ключевым точкам) тела. Для большей эффективности используется каскад из нескольких CNN. Важной особенностью является то, что обрабатывается человек целиком, что позволяет корректно определять позу, даже если некоторые суставы скрыты.
Если рассматривать архитектуру, модель основана на AlexNet (7 слоёв) и дополнительном финальном слое, выводящем пары координат ключевых точек. Обучение модели производится с использованием функции потерь L2 для регрессии (англ. ''L2 loss for regression'').
Анонимный участник

Навигация