Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Задача планирования движения

14 байт добавлено, 19:31, 22 января 2021
Решение проблемы для беспилотных автомобилей (self-driving cars)
Существуют и другие алгоритмы, основанные на машинном обучении (в основном использующие [[Сверточные нейронные сети|сверточные нейронные сети]]), и не опирающиеся на принцип работы IMM, вместо этого по большей части использующие большие массивы сгенерированных человеком данных<ref>[https://arxiv.org/pdf/1808.05819.pdf Nemanja Djuric, Vladan Radosavljevic, Henggang Cui, Thi Nguyen, Fang-Chieh Chou, Tsung-Han Lin, Nitin Singh, Jeff Schneider (2020) "Uncertainty-aware Short-term Motion Prediction of Traffic Actors for Autonomous Driving"]</ref><ref>[https://arxiv.org/pdf/1908.00219.pdf Henggang Cui, Thi Nguyen, Fang-Chieh Chou, Tsung-Han Lin, Jeff Schneider, David Bradley, Nemanja Djuric (2020) "Deep Kinematic Models for Kinematically Feasible Vehicle Trajectory Predictions"]</ref><ref>[http://www.bu.edu/vip/files/pubs/reports/MOT17-04buece.pdf Mustafa Ozan Tezcan (2017) "Motion Estimation Using Convolutional Neural Networks"]</ref>.
== Решение проблемы для беспилотных автомобилей (англ. ''self-driving cars'') ==
Для организации управления беспилотным автомобилем можно воспользоваться классическим подходом из робототехники. Задача самостоятельного передвижения разбивается на четыре модуля.
72
правки

Навигация