Изменения

*Recognition Network (сеть распознавания). Используется [[:Рекуррентные_нейронные_сети#Seq-2-seq_.D1.81.D0.B5.D1.82.D0.B8|sequence-to-sequence]] модель с [[:Механизм_внимания|механизмом внимания]]. Система состоит из кодера и декодера. В кодировщик поступает выпрямленное изображение текста размером 32x100 пикселей. Используется 53-слойная ResNet<ref name="resnet"/> для извлечения признаков, за ResNet следует два слоя двунаправленной [[:Долгая_краткосрочная_память|LSTM]]. Декодер использует LuongAttention<ref name="luong">[https://arxiv.org/pdf/1508.04025.pdf Minh-Thang Luong, Hieu Pham, and Christopher D. Manning, "Effective approaches to attention-based neural machine translation" (2015)]</ref> механизм. На этапе вывода используется алгоритм поиск луча <ref name="beam">[https://en.wikipedia.org/wiki/Beam_search Beam Search - Wikipedia]</ref> (англ. beam search).