Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Участник:Quarter

1600 байт добавлено, 16 июнь
Нет описания правки
}}
== Биноминальное распределение ==
Случайный граф <tex>G(n, p)</tex> имеет биномиальное распределение степеней вершин <tex>k</tex>:
<p>
</p>
Действительно, если вероятность появления ребра <tex>p</tex>, то вероятность появления ровно <tex>k</tex> рёбер у вершины равна <tex>p^k(1-p)^{n-1-k}</tex>(схема Бернулли). Таких наборов рёбер у одной вершины всего <tex>{n-1 \choose k}</tex>, откуда получаем искомое распределение.
 
== Равномерное распределение ==
Модель равномерного распределения подразумевает предположение о том, что все графы с <tex>m</tex> рёбрами равновероятны. Здесь имеем <tex>G(n, m)</tex> - граф на <tex>n</tex> вершинах с <tex>m</tex> рёбрами. Задача стоит уже по-другому - распределить <tex>m</tex> рёбер по <tex>{n \choose 2}</tex> местам с точностью до изоморфизма.
 
Её можно переформулировать следующим образом: найдём число разбиений мультимножества из <tex>m</tex> одинаковых чисел на <tex>n</tex> множеств, возможно пустых(или на не более <tex>n</tex> непустых). Эта задача сводится к [https://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%9D%D0%B0%D1%85%D0%BE%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B0_%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%B1%D0%B8%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B0_%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D0%BB%D0%B0%D0%B3%D0%B0%D0%B5%D0%BC%D1%8B%D0%B5 задаче о нахождении количества разбиений на слагаемые].
|definition='''Распределение максимальной степени вершин случайного графа''' - это функция <tex>Q(x)</tex>, определённая на <tex>\mathbb{R}</tex> как <tex>P(\xi=x)</tex>, то есть выражающая вероятность того, что максимальная степень вершины <tex>\xi</tex> в графе <tex>G(n, p)</tex> равна <tex>x</tex>
}}
 
Будем выводить формулу для <tex>Q(k)</tex> через распределение степеней вершин <tex>P(k)</tex>.
Максимальная степень вершины равна <tex>k</tex> тогда и только тогда, когда не существует вершины степенью больше <tex>k</tex>. Таким образом, нужно посчитать вероятность события <tex>A: \exists v: \; deg(v) = k \;\&\; !\exists v: \; deg(v) > x</tex>.
20
правок

Навигация