Статистики на отрезках. Корневая эвристика — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
м
Строка 31: Строка 31:
 
[http://www.e-maxx.ru/algo/sqrt_decomposition Maximal:: algo:: Sqrt - декомпозиция]
 
[http://www.e-maxx.ru/algo/sqrt_decomposition Maximal:: algo:: Sqrt - декомпозиция]
  
 +
[[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]]
 
[[Категория: Дерево отрезков]]
 
[[Категория: Дерево отрезков]]

Версия 19:54, 6 мая 2012

Корневая эвристика (Sqrt-декомпозиция) — это метод, или структура данных, которая позволяет выполнять некоторые ассоциативные операции над отрезками (суммирование элементов подмассива, нахождение минимума/максимума и т.д.) за [math] O(\sqrt n)[/math].

Описание

Пусть дан массив [math]a[0 \ldots n-1][/math]. Cделаем следующий предпосчёт: разделим массив A на блоки длины [math]len = \lfloor \sqrt{n} \rfloor[/math] , и в каждом блоке заранее предпосчитаем нужную операцию в нём. Пусть [math]cnt = \left\lceil \frac{n}{len} \right\rceil[/math] — количество блоков:

[math] \underbrace{a_0, a_1, \ldots a_{len - 1}}_{b_0}, \ldots \underbrace{a_{len}, \ldots a_{2 len - 1}}_{b_1} , \ldots \underbrace{a_{(cnt - 1) len} \ldots a_{n-1}}_{b_{cnt - 1}} [/math]

Через [math]b_k[/math] обозначим результат предпосчёта в k-ом подотрезке.

Приведем описание для операции минимума:

Запрос

Пусть мы получили запрос на извлечение минимума на отрезке [math] [l \ldots r] [/math]. Отрезок может охватить некоторые блоки [math] b [/math] полностью, и не более двух блоков (начальный и конечный) — не полностью.

Проверка на то, что начальный блок вошел в отрезок не полностью, осуществляется как [math] l \mod len \neq 0 [/math]. Конечный блок проверяется как [math] (r + 1) \mod len \neq 0 [/math].

Для того чтобы найти минимум на отрезке [math][l \ldots r][/math], надо найти минимум среди элементов в "неполных блоках": [math][l \ldots (k+1)len-1][/math] и [math][(p+1)len \ldots r][/math], и минимума среди [math]b_i[/math] во всех блоках, начиная с k и заканчивая p: [math]\min_{i = l}^r a_i = \min(\min_{i = l}^{(k + 1)len - 1}(a_i),\min_{i = k}^p( b_i),\min_{i = p + 1}^r (a_i))[/math]

Изменение элемента

Теперь разрешим изменять элементы. Если меняется какой-то элемент [math]a_i[/math], то достаточно пересчитать значение [math]b_k[/math] в том блоке, в котором этот элемент находится:

[math]b_k\ = \min(new\_value, a_j)[/math], где [math]a_j[/math] - элементы блока [math]b_k[/math]

[math](k = i / len)[/math]

Оценка сложности

Размер каждого из "хвостов", очевидно, не превосходит длины блока [math]len[/math], а количество блоков не превосходит [math]cnt[/math]. Поскольку и [math]len[/math], и [math]cnt[/math] мы выбирали [math]\approx \sqrt{n}[/math], то всего для вычисления минимума и пересчитывания на отрезке [math][l \ldots r][/math] нам понадобится [math]O(\sqrt{n})[/math] операций.

Источники

Maximal:: algo:: Sqrt - декомпозиция