Суффиксный бор — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
м (Реализация)
(Псевдокод)
Строка 2: Строка 2:
 
'''Суффиксный бор''' (англ. ''suffix trie'') {{---}} [[бор]], содержащий все суффиксы данной строки.
 
'''Суффиксный бор''' (англ. ''suffix trie'') {{---}} [[бор]], содержащий все суффиксы данной строки.
  
По определению, в суффиксном боре для строки <tex>s</tex> (где <tex>\lvert s\rvert=n</tex>) содержатся все строки <tex>s[1..n], ..., s[n..n]</tex>. Заметим, что если в суффиксном боре находится строка <tex>s[i..n]</tex>, то все ее префиксы <tex>s[i..j]</tex> (<tex>i \le j \le n</tex>) уже содержатся в боре.  
+
По определению, в суффиксном боре для строки <tex>s</tex> (где <tex>|s| = n</tex>) содержатся все строки <tex>s[1 \mathinner{\ldotp\ldotp} n], \dotsc, s[n \mathinner{\ldotp\ldotp} n]</tex>. Заметим, что если в суффиксном боре находится строка <tex>s[i \mathinner{\ldotp\ldotp} n]</tex>, то все её префиксы <tex>s[i \mathinner{\ldotp\ldotp} j]</tex> (<tex>i \leqslant j \leqslant n</tex>) уже содержатся в боре.  
 
==Применение==
 
==Применение==
 
Суффиксный бор можно использовать для поиска подстроки в строке <tex>s</tex> тем же образом, что и для [[Бор#Поиск строки в бору|поиска строки в боре]]. Чтобы бор формально содержал все подстроки <tex>s</tex>, нужно пометить все его вершины терминальными, при этом корень будет соответствовать пустой строке <tex>\varepsilon</tex>.
 
Суффиксный бор можно использовать для поиска подстроки в строке <tex>s</tex> тем же образом, что и для [[Бор#Поиск строки в бору|поиска строки в боре]]. Чтобы бор формально содержал все подстроки <tex>s</tex>, нужно пометить все его вершины терминальными, при этом корень будет соответствовать пустой строке <tex>\varepsilon</tex>.
Строка 14: Строка 14:
 
== Реализация ==
 
== Реализация ==
 
  '''struct Trie'''
 
  '''struct Trie'''
    map<char, integer>[length^2] trie
+
  '''Node''' root
    number <tex> \leftarrow 1</tex>
 
  
  '''Add'''(i, j)
+
  '''struct Node'''
  current <tex>\leftarrow</tex> 0
+
   '''map<char, Node>''' children
   '''for''' (char c <tex>\in</tex> s[i..j])
 
    if (!trie[current].containsKey(c))
 
      trie[current].add(c, number) 
 
      number++;
 
    current <tex>\leftarrow</tex> trie[current][c]
 
  
  '''Build'''(String  s)
+
  '''fun''' add(s : '''string''')
   '''for'''(int i = 0, i < n, i++)
+
  '''Node''' current = root
     Add(i, n)
+
   '''for''' c '''in''' s
 +
    '''if''' current.children[c] == <tex>\varnothing</tex>
 +
      current.children[c] = '''new Node'''
 +
    current = current.children[c]
 +
 
 +
'''fun''' build(s: '''string''')
 +
  root = '''new Node'''
 +
  '''int''' n = s.size
 +
  '''for''' i = 1 '''to''' n
 +
     add(s[i..n])
  
 
==Оценки использования памяти==
 
==Оценки использования памяти==

Версия 22:55, 7 июня 2015

Суффиксный бор для строки [math]abbc[/math]

Суффиксный бор (англ. suffix trie) — бор, содержащий все суффиксы данной строки.

По определению, в суффиксном боре для строки [math]s[/math] (где [math]|s| = n[/math]) содержатся все строки [math]s[1 \mathinner{\ldotp\ldotp} n], \dotsc, s[n \mathinner{\ldotp\ldotp} n][/math]. Заметим, что если в суффиксном боре находится строка [math]s[i \mathinner{\ldotp\ldotp} n][/math], то все её префиксы [math]s[i \mathinner{\ldotp\ldotp} j][/math] ([math]i \leqslant j \leqslant n[/math]) уже содержатся в боре.

Применение

Суффиксный бор можно использовать для поиска подстроки в строке [math]s[/math] тем же образом, что и для поиска строки в боре. Чтобы бор формально содержал все подстроки [math]s[/math], нужно пометить все его вершины терминальными, при этом корень будет соответствовать пустой строке [math]\varepsilon[/math].

Свойства

Суффиксный бор для строки [math]s[/math]:

  • Можно использовать для поиска образца [math]p[/math] в строке [math]s[/math] за время [math]O(\lvert p\rvert)[/math].
  • Можно построить за время [math]O(n^2)[/math], последовательно добавив все суффиксы [math]s[/math].
  • Имеет порядка [math]n^2[/math] вершин.

Реализация

struct Trie
  Node root
struct Node
  map<char, Node> children
fun add(s : string)
  Node current = root
  for c in s
    if current.children[c] == [math]\varnothing[/math]
      current.children[c] = new Node
    current = current.children[c]
fun build(s: string)
  root = new Node
  int n = s.size
  for i = 1 to n
    add(s[i..n])

Оценки использования памяти

Пусть мы построили суффиксный бор для строки [math]s \in \Sigma^*[/math] ([math]|s| = n[/math]). Из третьего свойства следует, что если хранить переходы суффиксного бора из каждой вершины как массив размера [math]|\Sigma|[/math] (по каждому символу — переход), то потребуется [math]O(n^2 |\Sigma|)[/math] памяти. Однако, заметим, что число ветвлений в не превышает числа листьев, что, в свою очередь, не превышает количества суффиксов. Количество суффиксов — [math]n[/math], а значит число вершин, из которых ведет больше одного перехода, [math]O(n)[/math]. Поэтому, если в неветвящихся вершинах хранить только символ перехода и ребенка, то можно получить оценку [math]O(n^2 + n|\Sigma|)[/math]. Улучшением суффиксного бора, расходующим всего [math]O( n|\Sigma|)[/math] памяти, является сжатое суффиксное дерево.

См. также

Литература

  • Дэн ГасфилдСтроки, деревья и последовательности в алгоритмах: Информатика и вычислительная биология — СПб.: Невский Диалект; БХВ-Петербург, 2003. — 654 с: ил.