Теорема Иммермана — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
Строка 9: Строка 9:
 
:<tex>\text{STNONCON}=\{\langle G=\langle V,E\rangle,s,t\rangle\colon </tex> нет пути из <tex>s</tex> в <tex>t</tex> в графе <tex>G\}</tex>
 
:<tex>\text{STNONCON}=\{\langle G=\langle V,E\rangle,s,t\rangle\colon </tex> нет пути из <tex>s</tex> в <tex>t</tex> в графе <tex>G\}</tex>
  
Чтобы показать, что '''STNONCON''' входит в '''NL''', можно придумать недетерминированый алгоритм, использующий <tex>O(\log |G|)</tex> памяти, который
+
Чтобы показать, что '''STNONCON''' входит в '''NL''', придумаем недетерминированый алгоритм, использующий <tex>O(\log |G|)</tex> памяти, который
 
проверяет достижима ли вершина <tex>t</tex> из <tex>s</tex>.
 
проверяет достижима ли вершина <tex>t</tex> из <tex>s</tex>.
  
Чтобы показать правильность работы алгоритма необходимо показать:
+
Чтобы показать правильность работы алгоритма требуется:
  
 
*В случае недостижимости <tex>t</tex> из <tex>s</tex> недетерминированные выборы приводят алгоритм к допуску.
 
*В случае недостижимости <tex>t</tex> из <tex>s</tex> недетерминированные выборы приводят алгоритм к допуску.
 
*Если <tex>t</tex> достижима из <tex>s</tex>, то вне зависимости от недетерминированных выборов, совершаемых алгоритмом, алгоритм не приходит к допуску.
 
*Если <tex>t</tex> достижима из <tex>s</tex>, то вне зависимости от недетерминированных выборов, совершаемых алгоритмом, алгоритм не приходит к допуску.
  
Определим <tex>R_i = \{v:</tex> существует путь из <tex>s</tex> в <tex>v</tex> длиной <tex>\le i\}</tex>. Другими словами это множество всех вершин,
+
Определим <tex>R_i</tex> = {<tex>v:</tex> существует путь из <tex>s</tex> в <tex>v</tex> длиной <tex>i</tex>}.
достижимых из <tex>s</tex> не более чем за <tex>i</tex> шагов. Обозначим <tex>|R_i|</tex> за <tex>r_i</tex>.
+
Другими словами это множество всех вершин, достижимых из <tex>s</tex> не более чем за <tex>i</tex> шагов.
Заметим, что если <tex>t \notin R_{n-1}</tex>, где <tex>n = |V|</tex>, то не существует путь <tex>s</tex> в <tex>t</tex> в графе <tex>G</tex>,
+
Обозначим <tex>|R_i|</tex> за <tex>r_i</tex>.
то есть <tex><G, s, t></tex> ∈ '''STNONCON'''.
+
Заметим, что если <tex>t \notin R_{n-1}</tex>, где <tex>n = |V|</tex>, то не существует путь <tex>s</tex> в <tex>t</tex> в графе <tex>G</tex>, то есть <tex><G, s, t></tex> ∈ '''STNONCON'''.
  
'''Лемма''': Можно построить недетерминированный алгоритм, который будет принимать верно заданное <tex>r_i</tex> (AAAA) и при этом будет перечислять все вершины из <tex>R_i</tex> на <tex>O(\log |G|)</tex> памяти.
+
'''Лемма''': Можно построить недетерминированный алгоритм, который будет допускать <tex>r_i</tex> и при этом будет перечислять все вершины из <tex>R_i</tex> на <tex>O(\log |G|)</tex> памяти.
  
 
<code>
 
<code>
 
   Enum(s, i, r<sub>i</sub>, G)
 
   Enum(s, i, r<sub>i</sub>, G)
     counter := 0                       //''количество уже найденных и выведенных элементов''
+
     counter := 0                         //''количество уже найденных и выведенных элементов''
     '''for''' v = 1..n '''do'''         //''перебираем все вершины графа''
+
     '''for''' v = 1..n '''do'''                     //''перебираем все вершины графа''
       '''continue''' or ''find path''   //''недетерминированно угадываем путь из s до v или переходим к следующей вершине''
+
       '''continue''' or ''find path''             //''недетерминированно угадываем путь из s до v или переходим к следующей вершине''
       counter++  
+
       counter++
       '''yield return''' v             //''выдаем вершину, до которой угадали путь''
+
       '''yield return''' v                     //''выдаем вершину, до которой угадали путь''
       '''if''' counter ≥ r<sub>i</sub> '''then''' //''нашли r<sub>i</sub> вершин, допускаем завершаем работу''
+
       '''if''' counter ≥ r<sub>i</sub> '''then'''               //''нашли r<sub>i</sub> вершин, допускаем завершаем работу''
 
         '''ACCEPT'''
 
         '''ACCEPT'''
     '''REJECT''' //''не нашли r<sub>i</sub> вершин, не допускаем''
+
     '''REJECT'''                               //''не нашли r<sub>i</sub> вершин, не допускаем''
 
</code>
 
</code>
  
Строка 48: Строка 48:
 
<code>
 
<code>
 
   Next(s, i, r<sub>i</sub>, G)
 
   Next(s, i, r<sub>i</sub>, G)
     r := 1 //''r<sub>i+1</sub> хотя бы один, так как s ∈ R<sub>i+1</sub>''
+
     r := 1                               //''r<sub>i+1</sub> хотя бы один, так как s ∈ R<sub>i+1</sub>''
     '''for''' v = 1..n; v ≠ s '''do''' //''перебираем все вершины графа, кроме s — это кандидаты на попадание в R<sub>i+1</sub>''
+
     '''for''' v = 1..n; v ≠ s '''do'''               //''перебираем все вершины графа, кроме s — это кандидаты на попадание в R<sub>i+1</sub>''
       '''for''' u : (u,v) ∈ E '''do''' //''перебираем все ребра, входящие в v''
+
       '''for''' u : (u,v) ∈ E '''do'''               //''перебираем все ребра, входящие в v''
        //''перечисляем все вершины из R<sub>i</sub>''
+
                                        //''перечисляем все вершины из R<sub>i</sub>''
         '''if''' u '''in''' Enum(s, i, r<sub>i</sub>, G) '''then''' //''если u одна из них, то v ∈ R<sub>i+1</sub>''
+
         '''if''' u '''in''' Enum(s, i, r<sub>i</sub>, G) '''then'''   //''если u одна из них, то v ∈ R<sub>i+1</sub>''
           r++   //''увеличиваем количество найденных вершин и переходим к рассмотрению следующего кандидата''
+
           r++                           //''увеличиваем количество найденных вершин и переходим к рассмотрению следующего кандидата''
           '''break'''
+
           '''break'''  
 
     '''return''' r
 
     '''return''' r
 
</code>
 
</code>
  
Данный алгоритм изначально учитывает <tex>s</tex>, а затем перебирает всех возможных кандидатов на попадание в <tex>R_{i + 1}</tex>.
+
Данный алгоритм изначально учитывает <tex>s</tex>, а затем перебирает всех возможных кандидатов <tex>v</tex> на попадание в <tex>R_{i + 1}</tex>.
 
Для каждого из них перебираются все ребра, в него входящие.
 
Для каждого из них перебираются все ребра, в него входящие.
 
Затем перечисляются все вершины из <tex>R_i</tex> и, если начало нашего ребра было перечислено, то <tex>v \in R_{i + 1}</tex>.
 
Затем перечисляются все вершины из <tex>R_i</tex> и, если начало нашего ребра было перечислено, то <tex>v \in R_{i + 1}</tex>.
Строка 69: Строка 69:
 
<code>
 
<code>
 
   NONCON(G, s, t)
 
   NONCON(G, s, t)
     r<sub>n</sub> := 1 //''r<sub>0</sub>''
+
     r<sub>n</sub> := 1                             //''r<sub>0</sub> = 1''
     '''for''' i = 0..(n - 2) '''do''' //''Вычисляем r<sub>n-1</sub></tex>''
+
     '''for''' i = 0..(n - 2) '''do'''               //''Вычисляем r<sub>n-1</sub>''
 
       r<sub>n</sub> := Next(s, i, r<sub>n</sub>, G)
 
       r<sub>n</sub> := Next(s, i, r<sub>n</sub>, G)
    //''Перечисляем вершины из R<sub>n-1</sub>''
+
                                        //''Перечисляем вершины из R<sub>n-1</sub>''
     '''if''' t in Enum(s, n - 1, r<sub>n</sub>, G) '''then''' //''Если t была перечислена, то t достижима и выдаем REJECT, иначе ACCEPT''
+
     '''if''' t in Enum(s, n - 1, r<sub>n</sub>, G) '''then'''   //''Если t была перечислена, то t достижима и выдаем REJECT, иначе ACCEPT''
 
       '''REJECT'''
 
       '''REJECT'''
 
     '''else'''
 
     '''else'''
Строка 79: Строка 79:
 
</code>
 
</code>
  
Данный алгоритм использует <tex>O(\log |G|)</tex> памяти, так как для хранения <tex>r_n</tex> и <tex>i</tex> необходимо <tex>2\log |G|</tex>, а для вызываемых <tex>\text{Next}</tex> и <tex>\text{Enum}</tex> необходимо <tex>O(\log |G|)</tex> памяти.
+
Данный алгоритм использует <tex>O(\log |G|)</tex> памяти, так как для хранения <tex>r_n</tex> и <tex>i</tex> необходимо <tex>O(\log |G|)</tex>,
 +
и для вызываемых <code>Next</code> и <code>Enum</code> необходимо <tex>O(\log |G|)</tex> памяти.
  
 
Таким образом показано, что '''STNONCON''' ∈ '''NL'''.
 
Таким образом показано, что '''STNONCON''' ∈ '''NL'''.
 
Поскольку '''STNONCON''' ∈ '''coNLC''', то получаем, что любую задачу из '''coNL''' можно свести к задаче из '''NL''', а значит '''coNL''' ⊂ '''NL'''</tex>.
 
Поскольку '''STNONCON''' ∈ '''coNLC''', то получаем, что любую задачу из '''coNL''' можно свести к задаче из '''NL''', а значит '''coNL''' ⊂ '''NL'''</tex>.
 
Из соображений симметрии '''NL''' ⊂ '''coNL''', а значит '''NL''' = '''coNL'''.
 
Из соображений симметрии '''NL''' ⊂ '''coNL''', а значит '''NL''' = '''coNL'''.

Версия 18:43, 15 апреля 2010

Теорема Иммермана

Утверждение теоремы

NL = coNL

Доказательство

Решим задачу STNONCON (s-t non connectivity) на логарифмической памяти и покажем, что STNONCONNL.

[math]\text{STNONCON}=\{\langle G=\langle V,E\rangle,s,t\rangle\colon [/math] нет пути из [math]s[/math] в [math]t[/math] в графе [math]G\}[/math]

Чтобы показать, что STNONCON входит в NL, придумаем недетерминированый алгоритм, использующий [math]O(\log |G|)[/math] памяти, который проверяет достижима ли вершина [math]t[/math] из [math]s[/math].

Чтобы показать правильность работы алгоритма требуется:

  • В случае недостижимости [math]t[/math] из [math]s[/math] недетерминированные выборы приводят алгоритм к допуску.
  • Если [math]t[/math] достижима из [math]s[/math], то вне зависимости от недетерминированных выборов, совершаемых алгоритмом, алгоритм не приходит к допуску.

Определим [math]R_i[/math] = {[math]v:[/math] существует путь из [math]s[/math] в [math]v[/math] длиной ≤ [math]i[/math]}. Другими словами это множество всех вершин, достижимых из [math]s[/math] не более чем за [math]i[/math] шагов. Обозначим [math]|R_i|[/math] за [math]r_i[/math]. Заметим, что если [math]t \notin R_{n-1}[/math], где [math]n = |V|[/math], то не существует путь [math]s[/math] в [math]t[/math] в графе [math]G[/math], то есть [math]\lt G, s, t\gt [/math]STNONCON.

Лемма: Можно построить недетерминированный алгоритм, который будет допускать [math]r_i[/math] и при этом будет перечислять все вершины из [math]R_i[/math] на [math]O(\log |G|)[/math] памяти.

 Enum(s, i, ri, G)
   counter := 0                         //количество уже найденных и выведенных элементов
   for v = 1..n do                      //перебираем все вершины графа
     continue or find path              //недетерминированно угадываем путь из s до v или переходим к следующей вершине
     counter++  
     yield return v                     //выдаем вершину, до которой угадали путь
     if counter ≥ ri then               //нашли ri вершин, допускаем завершаем работу
       ACCEPT
   REJECT                               //не нашли ri вершин, не допускаем

Enum перебирает все вершины на логарифмической памяти и пытается угадать путь до этой вершины из [math]s[/math]. Под угадыванием пути подразумевается последовательность недетерминированных выборов следующей вершины пути из [math]s[/math] в [math]v[/math]. Для угадывания пути необходимо [math]O(\log |G|)[/math] памяти, так как необходимо лишь хранить текущую и следующую угадываемую вершины угадываемого пути. Enum является недетерминированым алгоритмом, и если существует порядок его исполнения достигающий ACCEPT, то происходит допуск.

Теперь имея Enum, можно индуктивно находить [math]r_i[/math]. Очевидно, что [math]r_0 = 1[/math], так как [math]R_0[/math] содержит единственную вершину — [math]s[/math]. Пусть известно значение [math]r_i[/math]. Напишем программу, которая на логарифмической памяти будет находить [math]r_{i + 1}[/math].

 Next(s, i, ri, G)
   r := 1                               //ri+1 хотя бы один, так как s ∈ Ri+1
   for v = 1..n; v ≠ s do               //перебираем все вершины графа, кроме s — это кандидаты на попадание в Ri+1
     for u : (u,v) ∈ E do               //перебираем все ребра, входящие в v
                                        //перечисляем все вершины из Ri
       if u in Enum(s, i, ri, G) then   //если u одна из них, то v ∈ Ri+1
         r++                            //увеличиваем количество найденных вершин и переходим к рассмотрению следующего кандидата
         break 
   return r

Данный алгоритм изначально учитывает [math]s[/math], а затем перебирает всех возможных кандидатов [math]v[/math] на попадание в [math]R_{i + 1}[/math]. Для каждого из них перебираются все ребра, в него входящие. Затем перечисляются все вершины из [math]R_i[/math] и, если начало нашего ребра было перечислено, то [math]v \in R_{i + 1}[/math]. Алгоритм использует [math]O(\log |G|)[/math] памяти, так необходимо хранить лишь [math]v[/math], [math]u[/math], [math]r[/math] и еще поочередно значения полученные в результате вызова Enum.

Теперь напишем алгоритм, который будет недетерминированно решать задачу STNONCON на логарифмической памяти. Он будет состоять из двух частей: вычисление [math]r_{n-1}[/math] и перечисление всех вершин из [math]R_{n - 1}[/math]. Вычисление [math]r_{n-1}[/math] происходит путем вызова Next [math]n - 1[/math] раз, при этом каждый раз в качестве [math]r_i[/math] подставляется новое полученное значение.

 NONCON(G, s, t)
   rn := 1                              //r0 = 1
   for i = 0..(n - 2) do                //Вычисляем rn-1
     rn := Next(s, i, rn, G)
                                        //Перечисляем вершины из Rn-1
   if t in Enum(s, n - 1, rn, G) then   //Если t была перечислена, то t достижима и выдаем REJECT, иначе ACCEPT
     REJECT
   else
     ACCEPT

Данный алгоритм использует [math]O(\log |G|)[/math] памяти, так как для хранения [math]r_n[/math] и [math]i[/math] необходимо [math]O(\log |G|)[/math], и для вызываемых Next и Enum необходимо [math]O(\log |G|)[/math] памяти.

Таким образом показано, что STNONCONNL. Поскольку STNONCONcoNLC, то получаем, что любую задачу из coNL можно свести к задаче из NL, а значит coNLNL</tex>. Из соображений симметрии NLcoNL, а значит NL = coNL.