Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Теорема Карпа-Липтона

1490 байт добавлено, 10:27, 4 июня 2010
Нет описания правки
'''Теорема Карпа-Липтона'''
Если <math>NP \subset P/poly</math> то <math>\Sigma_2=\Pi_2</math>
== Доказательство ==
Пусть есть логические схемы для <tex>NP</tex> (для любой задаче задачи из NP).Например зафиксируем Зафиксируем любую задачу из <tex>NP например </tex>. Например пусть сат разрешает <tex>SAT</tex> разрешается логическими схемами <tex>SAT : C_1...C_n...</tex>, сат который поддерживается (<tex>SAT</tex> с одним битом разрешается логической схемой с1 сат <tex>C_1</tex>, <tex>SAT</tex> с двумя переменными логической схемой с2.<tex>C_2</tex> и т.д.Что значит разрешается? Это значит что логическая схема, в инпуте которой который каким то логичным образом закодирована формула, а на выходе логичным образом в вмде 0 и один закодировано есть ли доказательство(разложение) или нет. И причем размер этой логической схемы не больше чем какой то полином от n. Но мы не утверждаем, что можем как то конструктивно их построить. Если бы мы могли за полином их построить, то это бы означало, что сат2=п2, что P=NP.Итак, что это означает, рассмотрим, это означает на самом деле что для любого n (зафиксируем n)
Это означает что для фиксированного <tex>n</tex> <tex>\exists{}</tex> такая логическая схема <tex>C_n</tex>, что <tex>\forall{} формулы \varphi{} (\varphi{} \in{} SAT |\varphi{}|=n \Leftrightarrow C_n(\varphi{})=1)</tex>
<tex> \exists{C_n} \forall{\varphi{}} (\forall{x} формулы длины n \varphi{(x)}=0 \Leftrightarrow C_n(\varphi{})=0)</tex>.'''Что значит "разрешается логической схемой"?'''
Это значит что если на вход логической схеме подать каким-то логичным образом закодированную формулу, то на выходе получется логичным образом в виде 0 и 1 закодированный ответ - имеется разложение или нет. И причем размер этой логической схемы <tex>|C_n|\le p(n) </tex>, где <tex>p(n)</tex> - какой-то полином.
Здесь не утверждается, что эти логические схемы можно как-то конструктивно построить. Если бы их было возможно построить за полином, то это бы означало, что <tex>SAT_2=\Pi_2</tex> и значит <tex>P = NP</tex>.
Итак, получается, что если зафиксировать <tex>n</tex>, то для этого фиксированного <tex>n</tex> будет
<tex>\exists{C_n}\forall{} формулы \varphi{} (\varphi{} \in{} SAT |\varphi{}|=n \Leftrightarrow C_n(\varphi{})=1)</tex>
<tex> \exists{C_n} \forall{\varphi{}} (\forall{x} \varphi{(x)}=0 \Leftrightarrow C_n(\varphi{})=0)</tex>, где <tex>x</tex> - вход длины <tex>n</tex>
Рассмотрим язык <tex>L\in \Pi_2</tex>. Это означает, что <tex>x\in L \Leftrightarrow \forall{y} \exists{z}: \psi{(x,y,x)}</tex>
 
 
'''Что такое <tex>\exists{z}:\psi{(x,y,z)}</tex>?'''
----
Обозначим пары <tex><x,y></tex>, для которых такой <tex>z</tex> существует как какой нибудь язык <tex>L_1</tex>.
<tex>L_1 = \{<x,y>|\exists{z}: \psi{(x,y,z)}\}</tex>.
Заметим что <tex>L_1 \in NP</tex> по определению <tex>NP</tex>
Таким образом получается, что
<tex>L=\{x|\forall{y} <x,y>\in{L_1}\}</tex>
----
кодирует <tex>i</tex> символов, разрешимых логической схемой <tex>C_i</tex>. Размер <tex>|C_i|\le p(n)</tex>.
Это означает что для фиксированного <tex>n</tex> <tex>\exists{}</tex> такая логическая схема <tex>C_n</tex>, что <tex>\forall{}\varphi{} (\varphi{} \in{} SAT |\varphi{}|=n \Leftrightarrow C_n(\varphi{})=1)</tex>
'''Требуется доказать, что <tex> L\existsin \Sigma_1</tex>''' Если <tex>L_1\in{C_n} NP</tex> то <tex>L_1 \forallle{}_m SAT</tex> с помощью <tex>f</tex>, т.е. <tex>L=\varphi{}} (x|\forall{xy} \varphi{f(<x,y>)\in{SAT}=0 \Leftrightarrow C_n(\varphi{})=0)</tex>.
Рассмотрим язык <tex>L\in \Pi_2</tex>. Это означает, что <tex>x\in L \Leftrightarrow \forall{y} \exists{z}: \psi{(x,y,x)}</tex>
Рассмотрим '''Что такое "<tex>L_1 = \{f(<x,y>|\exists{z}: )\psisubset{(x,y,z)}\SAT}</tex>"?'''
<tex>L_1 f(<x,y>)\subset{SAT}</tex> <tex>--</tex> для некоторого набора логических схем это означает выполнимость всего этого набора. Если предположить, что набор этих схем известен, то получится, что <tex>L=\{x|\forall{y} C_n(f(<x,y>))=1\in NP}</tex> по определению ,где <tex>NPn</tex>- длина входа <tex><x,y></tex>.
Требуется откуда то взять этот набор. Его можно угадать, используя квантор "<tex>L={x|\forallexists{y} <x,y>\in{L_1}}</tex>" снаружи.
Нужно доказать <tex>C_n</tex> существует по предположению, что <tex>NP \subset{P/poly}</tex> т.е. <tex>L=\in {x|\exists{C_n}: C_n</tex> решает <tex>SAT</tex> и <tex>\forall{y} C_n(f(<x,y>))=1\Sigma_1}</tex>
<tex>L_1\in{} NP \Rightarrow L_1 \le{}_m SAT</tex> по карпу с помощью <tex>f</tex>, т.е. <tex>L=\{x|\forall{y} f(<x,y>)\in{SAT}\}</tex>
'''Что такое <tex>f(<x,y>)\in{SAT}C_n</tex> - это значит, что для некоторого набора формул выполняется для всего набора, если предположить, что Решает <tex>L=\{x|\forall{y} C_n(f(<x,y>))=1\}SAT</tex>?'''
Но надо откуда-то взять этот набор. Можно его угадать, Запишем это используя квантор существует. Добавим его.Так как <tex>NP \subset P/poly</tex> то "<tex>L=\{x|\exists{C_n}: C_n решает SAT и \forall{y} C_n(f(<x,y>))=1\}</tex>".
Что означает <tex>C_n</tex> решает <tex>SAT</tex>? Нужно переписать с квантором для любого. <tex>C_n</tex> решает <tex>SAT</tex> <tex>\Leftrightarrow</tex> если <tex>\forall{\varphi} \forall{x} (fi(x)=1 \Rightarrow C_n(fi)=1)</tex>
Воспользуемся самосведением <tex>SAT</tex>: <tex>L=\{x|\exists{C1,C2,..,Cn} - набор логических схем для SAT и\forall{y} C_n(f(<x,y>))=1\}</tex>,где - <tex>C1,C2,..,Cn</tex> набор логических схем для <tex>SAT</tex>.
Внутри будем проверять используемый набор
<tex>\forall{\varphi{}} (C_{|\varphi{}|}(\varphi{})=0 \Rightarrow \forall{x} \varphi{}(x)=0)
\vee{}</tex>
<tex>(C_{|\varphi{}|}(\varphi{})=1 \Rightarrow \varphi{}|_{x_1=0} \in SAT или \varphi{}|_{x_1=1} \in SAT)</tex>
Если <tex>C</tex> решает <tex>\forall{\varphi{}} (C_{|\varphi{}|}(\varphi{})=0 \Rightarrow \forall{x} \varphi(x)=0) (C_{|\varphi{}|}(\varphi{})=1 \Rightarrow \varphi{}|_{x_1=0} \in SAT или </tex> то все хорошо. Если нет, то зафиксируем формулу <tex>\varphi{}|_{x_1=1} \in SAT)_0</tex>, которую он не решает. Если на этой формуле выдаст 0, а должна выдать 1, то получается что не удовлетворяет первую часть предыдущего выражения и, значит, не будет работать. Если наоборот выдаст 1 а на самом деле формула не удавлетворима то обе скобки не выполнятся и опять формула работать не будет.
Если <tex>C</tex> решает <tex>SAT</tex> то все хорошоРассмотрим минимальную неправильную схему. Тогда на той формуле, если нет то зафиксируем формулу на которой не решаетэта схема неправильна, по предположению, что все более короткие формулы правильны,эта формула распознается схемами с меньшим числом входов. Если выдаст Поэтому обе скобки будут 0 а должна выдать 1 то первую и мы не удолветворяет, если наоборот то обе не удовлетворяетузнаем набор схем. Развернем формулу до конца.
<tex> \forall{\varphi{}}: |\varphi{}|=m \forall{x_1}..\forall{x_m} если </tex><tex> C_m(\varphi{})=0 \Rightarrow \varphi{(x_1)}=0 </tex> иначе <tex> C_{m-1}(\varphi|_{x_1=0})=0 \Rightarrow \varphi|_{x_1=0}(x_2)=0</tex> <tex>C_{m-1}(\varphi{}|_{x_1=1})=0 \Rightarrow \varphi{}|_{x_1=0}(x_2)=0</tex> <tex>C_{m-1}(\varphi{}|{x_1=0}) \vee{} C_{m-1}(\varphi{}|_{x_1=1})</tex> Далее рекурсивно записываем ту же самую формулу от того из них, которое равно 1.
<tex>C_{m-1}(\varphi{}|_{x_1=1})=0 \Rightarrow \varphi{}|_{x_1=0}(x_2)=0</tex>Второй вариант был угадать не только булевы схемы для сат но и те схемы, которые выдают правильные значения.
Получаем что <texmath>C_{m-1}(L\varphi{}|{x_1=0}) in \vee{} C_{m-1}(\varphi{}|_{x_1=1})Sigma_2</texmath>
Получаем что <math>L\in \Sigma_2</math>
Теорема доказана
33
правки

Навигация