Теорема Карпа — Липтона — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Лемма)
(Теорема)
Строка 5: Строка 5:
 
Иначе, выберем любую переменную <tex>x</tex> из формулы <tex>\phi</tex>, и выполним подстановку <tex>x = 0</tex>. Получим формулу <tex>\phi_0</tex>. Если <tex>\phi_0 \in SAT</tex> (так как по условию теоремы <tex>SAT \in P/poly</tex>, такую проверку можно сделать за полиномиальное время, вычислив соответствующую схему), то мы свели задачу к аналогичной с меньшим числом переменных. В противном случае, сведение выполняется подстановкой <tex>x = 1</tex>. Мы получили программу, работающую за полиномиальное время, а так как <tex>P \in P/poly</tex>, то и семейство требуемых схем.
 
Иначе, выберем любую переменную <tex>x</tex> из формулы <tex>\phi</tex>, и выполним подстановку <tex>x = 0</tex>. Получим формулу <tex>\phi_0</tex>. Если <tex>\phi_0 \in SAT</tex> (так как по условию теоремы <tex>SAT \in P/poly</tex>, такую проверку можно сделать за полиномиальное время, вычислив соответствующую схему), то мы свели задачу к аналогичной с меньшим числом переменных. В противном случае, сведение выполняется подстановкой <tex>x = 1</tex>. Мы получили программу, работающую за полиномиальное время, а так как <tex>P \in P/poly</tex>, то и семейство требуемых схем.
 
}}
 
}}
 +
  
 
{{Теорема
 
{{Теорема
Строка 11: Строка 12:
 
Если <tex>NP \subset P/poly</tex>, то <tex>\Sigma_2 = \Pi_2</tex>.
 
Если <tex>NP \subset P/poly</tex>, то <tex>\Sigma_2 = \Pi_2</tex>.
 
|proof=
 
|proof=
Так как <tex>NP \subset P/poly</tex>, то для любого <tex>n</tex> найдётся схема полиномиального размера <tex> C_n</tex>, такая что <tex>C_{|x|}(x) = \left[x \in SAT\right]</tex>.
+
Так как <tex>NP \subset P/poly</tex>, то <tex>\mathrm{SAT} \in \mathrm{P/poly}</tex>, то есть для любого <tex>n</tex> найдётся схема полиномиального размера <tex> C_n</tex>, такая что <tex>C_{|\phi|}(\phi) = \left[\phi \in SAT\right]</tex>.
Тогда, найдётся и схема полиномиального размера <tex> D_n</tex>, выдающая для <tex>x \in SAT</tex> набор значений, удовлетворяющий формуле.<br/>
+
Тогда, найдётся и схема полиномиального размера <tex> D_{|\phi|}</tex>, выдающая для <tex>\phi \in SAT</tex> набор значений, удовлетворяющий <tex>\phi</tex>.
Рассмотрим язык <tex>L \in \Pi_2</tex>, <tex>L = \{z:\forall x </tex> <tex>\exists y </tex> <tex> \phi(x, y, z)\}</tex>.<br/>
+
 
 +
Рассмотрим язык <tex>L \in \Pi_2</tex>, <tex>L = \{z | \forall x </tex> <tex>\exists y </tex> <tex> \phi(x, y, z)\}</tex>.<br/>
 
Рассмотрим формулу <tex>\psi(x, z) = \exists y</tex> <tex>\phi(x, y, z)</tex> как экземпляр задачи <tex>SAT</tex>.<br/>
 
Рассмотрим формулу <tex>\psi(x, z) = \exists y</tex> <tex>\phi(x, y, z)</tex> как экземпляр задачи <tex>SAT</tex>.<br/>
Тогда определение языка <tex>L</tex> можно переписать так: <tex>L=\{z: \forall x</tex> <tex> \phi(x,D_{|\psi(x, z)|}(\psi(x, z)), z)\}</tex>.<br/>
+
Тогда определение языка <tex>L</tex> можно переписать так: <tex>L=\{z | \forall x</tex> <tex> \phi(x,D_{|\psi(x, z)|}(\psi(x, z)), z)\}</tex>.<br/>
 
Покажем что <tex>(\forall x</tex> <tex> \phi(x,D_{|\psi(x, z)|}(\psi(x, z)), z)</tex> <tex>)\Leftrightarrow</tex> <tex>(\exists G : </tex> <tex> \forall x</tex> <tex>\phi(x, G(\psi(x, z)), z))</tex>.
 
Покажем что <tex>(\forall x</tex> <tex> \phi(x,D_{|\psi(x, z)|}(\psi(x, z)), z)</tex> <tex>)\Leftrightarrow</tex> <tex>(\exists G : </tex> <tex> \forall x</tex> <tex>\phi(x, G(\psi(x, z)), z))</tex>.
 
<br>Очевидно, из первого следует второе, так как <tex>\exists G = D_{|\psi(x, z)|}</tex>.
 
<br>Очевидно, из первого следует второе, так как <tex>\exists G = D_{|\psi(x, z)|}</tex>.
 
Если первое ложно, то <tex>\exists x = x_0 : </tex> <tex>\forall y</tex> <tex>\phi(x, y, z) = 0</tex>, а значит <tex>\forall G </tex> <tex>\exists x = x_0 : \phi (x, G(\psi(x, z)), z)</tex>, то есть второе ложно.
 
Если первое ложно, то <tex>\exists x = x_0 : </tex> <tex>\forall y</tex> <tex>\phi(x, y, z) = 0</tex>, а значит <tex>\forall G </tex> <tex>\exists x = x_0 : \phi (x, G(\psi(x, z)), z)</tex>, то есть второе ложно.
Итого, язык <tex>L=\{z:\exists G : </tex> <tex>\forall x</tex> <tex>\phi(x, G(\psi(x, z)), z)\}</tex>, значит <tex>L \in \Sigma_2</tex>.
+
Итого, язык <tex>L=\{z | \exists G : </tex> <tex>\forall x</tex> <tex>\phi(x, G(\psi(x, z)), z)\}</tex>, значит <tex>L \in \Sigma_2</tex>.
 
}}
 
}}

Версия 20:23, 27 мая 2012

Лемма:
Пусть [math]SAT \in P/poly [/math], тогда существует семейство схем полиномиального размера [math]D_n[/math], таких, что для любой формулы [math]\phi \in SAT[/math], [math]D_{|\phi|}(\phi)[/math] выводит набор значений, удовлетворяющий формуле.
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

Если [math]\phi[/math] не содержит переменных, то есть является тождественной единицей, решение задачи тривиально.

Иначе, выберем любую переменную [math]x[/math] из формулы [math]\phi[/math], и выполним подстановку [math]x = 0[/math]. Получим формулу [math]\phi_0[/math]. Если [math]\phi_0 \in SAT[/math] (так как по условию теоремы [math]SAT \in P/poly[/math], такую проверку можно сделать за полиномиальное время, вычислив соответствующую схему), то мы свели задачу к аналогичной с меньшим числом переменных. В противном случае, сведение выполняется подстановкой [math]x = 1[/math]. Мы получили программу, работающую за полиномиальное время, а так как [math]P \in P/poly[/math], то и семейство требуемых схем.
[math]\triangleleft[/math]


Теорема (Карп, Липтон):
Если [math]NP \subset P/poly[/math], то [math]\Sigma_2 = \Pi_2[/math].
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

Так как [math]NP \subset P/poly[/math], то [math]\mathrm{SAT} \in \mathrm{P/poly}[/math], то есть для любого [math]n[/math] найдётся схема полиномиального размера [math] C_n[/math], такая что [math]C_{|\phi|}(\phi) = \left[\phi \in SAT\right][/math]. Тогда, найдётся и схема полиномиального размера [math] D_{|\phi|}[/math], выдающая для [math]\phi \in SAT[/math] набор значений, удовлетворяющий [math]\phi[/math].

Рассмотрим язык [math]L \in \Pi_2[/math], [math]L = \{z | \forall x [/math] [math]\exists y [/math] [math] \phi(x, y, z)\}[/math].
Рассмотрим формулу [math]\psi(x, z) = \exists y[/math] [math]\phi(x, y, z)[/math] как экземпляр задачи [math]SAT[/math].
Тогда определение языка [math]L[/math] можно переписать так: [math]L=\{z | \forall x[/math] [math] \phi(x,D_{|\psi(x, z)|}(\psi(x, z)), z)\}[/math].
Покажем что [math](\forall x[/math] [math] \phi(x,D_{|\psi(x, z)|}(\psi(x, z)), z)[/math] [math])\Leftrightarrow[/math] [math](\exists G : [/math] [math] \forall x[/math] [math]\phi(x, G(\psi(x, z)), z))[/math].
Очевидно, из первого следует второе, так как [math]\exists G = D_{|\psi(x, z)|}[/math]. Если первое ложно, то [math]\exists x = x_0 : [/math] [math]\forall y[/math] [math]\phi(x, y, z) = 0[/math], а значит [math]\forall G [/math] [math]\exists x = x_0 : \phi (x, G(\psi(x, z)), z)[/math], то есть второе ложно.

Итого, язык [math]L=\{z | \exists G : [/math] [math]\forall x[/math] [math]\phi(x, G(\psi(x, z)), z)\}[/math], значит [math]L \in \Sigma_2[/math].
[math]\triangleleft[/math]