=Класс PS=
== Определение ==
{{Определение
|definition=<tex>\mathrm{PS}</tex> <tex>\mathrm{(PSPACE)}</tex> {{---}} класс языков, разрешимых на детерминированной машине Тьюринга с использованием памяти полиномиального размера. <br>
<tex>\mathrm{PS}=\bigcup\limits_{p(n) \in \mathrm{P}} \mathrm{DSPACE}(p(n))</tex>.
}}
{{Определение
|definition=<tex>\mathrm{NPS}</tex> <tex>\mathrm{(NPSPACE)}</tex> {{---}} класс языков, разрешимых на недетерминированной машине Тьюринга с использованием памяти полиномиального размера. <br>
<tex>\mathrm{NPS}=\bigcup\limits_{p(n) \in \mathrm{P}} \mathrm{NSPACE}(p(n))</tex>.
}}
== Связь класса PS с другими классами теории сложности ==
{{Теорема
|statement =
<tex>\mathrm{P} \subseteq \mathrm{PS}</tex>.
|proof = Рассмотрим любой язык <tex>L</tex> из <tex>\mathrm{P}</tex>. Так как <tex>L \in \mathrm{P}</tex>, то существует машина Тьюринга <tex>m</tex>, распознающая <tex>L</tex> за полиномиальное время. Это значит, что <tex>m</tex> не сможет использовать более, чем полиномиальное количество памяти, следовательно <tex> L \in \mathrm{PS}</tex>.
}}
{{Теорема
|statement =
<tex>\mathrm{NP} \subseteq \mathrm{PS}</tex>.
|proof = Рассмотрим любой язык <tex>L</tex> из <tex>\mathrm{NP}</tex>. Так как <tex>L \in \mathrm{NP}</tex>, то существует программа-верификатор <tex>R(x,y)</tex>, что для каждого слова из <tex>L</tex> (и только для них) существует такой сертификат <tex>y</tex> полиномиальной длины, что <tex>R</tex> допускает слово и сертификат. Тогда, чтобы проверить принадлежность слова языку, мы можем перебрать все сертификаты полиномиальной длины. Для этого необходим полиномиальный размер памяти. Из этого следует, что <tex>L \in \mathrm{PS}</tex>.
}}
=Теорема Сэвича=
Рассмотрим машину Тьюринга <tex>m</tex>, распознающую язык <tex>L</tex>. Эта машина может иметь <tex>2^{df(n)}</tex> конфигураций. Объясняется это следующим образом. Пусть <tex>m</tex> имеет <tex>c</tex> состояний и <tex>g</tex> символов ленточного алфавита. Количество различных строчек, которые могут появиться на рабочей ленте <tex>g^{f(n)}</tex>. Головка на входной ленте может быть в одной из <tex>n</tex> позиций и в одной из <tex>f(n)</tex> на рабочей ленте. Таким образом, общее количество всех возможных конфигураций не превышает <tex>cnf(n)g^{f(n)}=2^{\log c + \log n + \log (f(n)) + f(n) \log g}=2^{O(f(n))}</tex>.
Рассмотрим функцию, которая по заданному слову <tex>x</tex> проверяет его принадлежность к языку <tex>L</tex>:
'''Check'''(x, L):
Известно, что <tex>\mathrm{L} \neq \mathrm{PS} </tex>. Так что хотя бы одно из рассмотренных включений {{---}} строгое, но неизвестно, какое. Принято считать, что все приведенные выше включения {{---}} строгие.
= См. также =
*[[Класс PS. Связь класса PS с другими классами теории сложности]]
=Источники=
