Теоретический минимум по математическому анализу за 4 семестр — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(33 Модуль непрерывности и его свойства)
(36 Ядро Джексона)
Строка 268: Строка 268:
  
 
= 36 Ядро Джексона =
 
= 36 Ядро Джексона =
{{TODO|t = пилим}}
+
{{Определение
 +
|definition=
 +
Ядро Джексона — тригонометрический полином, определяющийся как <tex> d_n(t) = \frac1{2 \pi n (2 n^2 + 1)} \left( \frac{\sin\frac{nt}{2}}{\sin\frac{t}{2}} \right)^4 </tex>, <tex> d_n(t) \in H_{2n-2} </tex>.
 +
}}
  
 
= 37 Теорема Джексона =
 
= 37 Теорема Джексона =

Версия 22:06, 24 июня 2012

Содержание

1 Определение ряда Фурье, теорема о коэффициентах тригонометрического ряда, сходящегося в [math]L_1[/math]

Определение:
[math] L_p, (p \ge 1) [/math] — совокупность [math] 2\pi [/math]-периодических функций, суммируемых с [math] p [/math]-й степенью на промежутке [math] Q = [-\pi, \pi] [/math].

То есть,

[math]L_p = \{ f | f(x + 2\pi) = f(x), \int\limits_Q |f|^p \lt +\infty \} [/math].


Определение:
Тригонометрическим рядом называется ряд:

[math]\frac{c_0}{2} + \sum\limits_{n = 1}^{+\infty} (c_n \cos nx + d_n \sin nx)[/math].

Если, начиная с какого-то места, [math] c_n = d_n = 0 [/math], то соответствующая сумма называется тригонометрическим полиномом.


Теорема:
Пусть тригонометрический ряд [math] \frac {a_0}{2} + \sum\limits_{n = 1}^{+\infty} (a_n \cos nx + b_n \sin nx) [/math] сходится в [math] L_1 [/math] и имеет суммой функцию [math] f [/math]. Тогда для него выполняются формулы Эйлера-Фурье: [math] a_0 = \frac{1}{\pi} \int\limits_{Q} f,\ a_n = \frac{1}{\pi} \int\limits_{Q} f(x) \cos nx dx,\ b_n = \frac{1}{\pi} \int\limits_{Q} f(x) \sin nx dx [/math].


Определение:
Пусть функция [math] f \in L_1 [/math]. Ряд Фурье [math] f [/math] — тригонометрический ряд, коэффициенты которого вычислены по формулам Эйлера-Фурье.


2 Ядра Дирихле и Фейера

Определение:
[math]D_n(t)=\frac{1}{\pi}(\frac{1}{2}+\sum\limits_{k=1}^{n}\cos{kt})[/math] — тригонометрический полином такого вида называется ядром Дирихле.

[math]D_n(t)=\frac{1}{2\pi}\frac{\sin{(n+\frac{1}{2})t}}{\sin{\frac{t}{2}}}[/math]

Определение:
[math]S_n(x)=\int\limits_{Q}f(t)D_n(x-t)dt[/math]интеграл Дирихле.


Определение:
[math]S_n(x) = \int\limits_{Q}f(x+t)D_n(t)dt[/math]. В такой форме записи частичная сумма называется интегралом свертки [math]f[/math] c ядром [math]D_n(t)[/math].


Определение:
[math]\Phi_n(t)=\frac{1}{n+1}\sum\limits_{k=0}^{n}D_k(t)[/math] — тригонометрический полином такого вида называется ядром Фейера.

[math]\Phi_n=\frac{1}{2\pi(n+1)}(\frac{\sin{(\frac{n+1}{2})t}}{\sin{\frac{t}{2}}})^2[/math]

3 Способы суммирование рядов в НП (нормированное пространство)

TODO: пилим

4 Теорема Фробениуса

TODO: пилим

5 Тауберова теорема Харди для метода средних арифметических суммирования рядов в нормированном пространстве

TODO: пилим

6 Теорема Фейера

Теорема (Фейер):
Пусть [math]f \in L_1[/math], [math]s \in \mathbb{R}[/math], [math]x \in \mathbb{R}[/math],

[math]\lim\limits_{t\to +0} \frac1t \int\limits_0^t |f(x + t) + f(x - t) - 2s| dt = 0[/math]. Тогда

[math]\lim\limits_{n\to\infty} \sigma_n(f, x) = s[/math]

7 Следствие о двух пределах

Утверждение (следствие Фейера о двух пределах):
Пусть точка [math]x[/math] — регулярная, тогда в ней [math]\lim\limits_{n \to \infty} \sigma_n(f, x) = \frac{f(x + 0) + f(x - 0)}2 [/math]
[math]\triangleright[/math]

Пусть [math]s = \frac{f(x - 0) + f(x + 0)}{2} [/math].

Так как [math]f(x + t) \xrightarrow[t\to +0]{} f(x + 0), f(x - t) \xrightarrow[t\to -0]{} f(x - 0) [/math], по определению предела [math] \forall\varepsilon\exists\delta : 0 \lt t \lt \delta : |f(x \pm t) - f(x \pm 0)| \lt \varepsilon[/math].

Для таких [math]t[/math]: [math]|f(x + t) + f(x - t) - 2s| \leq |f(x + t) - f(x + 0)| + |f(x - t) - f(x - 0)| \lt 2\varepsilon[/math],

и интересующий нас интеграл [math]\frac1t\int\limits_0^t|f(x+t)+f(x-t)-2s| \leq \frac1t\int\limits_0^t2\varepsilon = 2\varepsilon[/math].

Значит, условие теоремы Фейера для данного интеграла выполняется, и в регулярной точке, [math]\lim\limits_{n \to \infty} \sigma_n(f, x) = \frac{f(x + 0) + f(x - 0)}2 [/math].

В частности, в точке непрерывности функции суммы Фейера всегда сходятся к значению функции в данной точке.
[math]\triangleleft[/math]

8 Всюду плотность множества [math] C [/math] в пространствах [math] L_p [/math]

TODO: пилим

9 Теорема Фейера в пространствах [math]L_p[/math]

[math]f\in L_p \Rightarrow \|f - \sigma_n(f)\|_p \xrightarrow[n \to \infty]{} 0[/math].

10 Наилучшее приближение в НП и его свойства

Пусть [math]X[/math] — нормированное пространство, к примеру, [math]L_p[/math]. Пусть [math]Y[/math] — линейное множество в [math]X[/math], например, [math]H_n[/math] (тригонометрических полиномов степени не больше [math]n[/math]).

Определение:
Для любого [math] x \in X[/math] величина [math]E_y(x) = \inf\limits_{y \in Y}{\|x-y\|}[/math] называется наилучшим приближением точки [math]x[/math] элементами линейного множества [math]Y[/math]. Если при этом существует [math]y^* \in Y[/math] такой, что [math]E_y(x)=\|x-y^*\|[/math], то этот [math]y^*[/math] называется элементом наилучшего приближения точки [math]x[/math].

Заметим: гарантий, что [math]y^*[/math] единственный и что он вообще существует, нет.

Утверждение:
Наилучшее приближение является полунормой, то есть выполняются однородность и неравенство треугольника.

11 Существование элемента наилучшего приближения

Теорема:
Пусть [math]X[/math] — нормированное пространство, [math]\dim Y \lt +\infty[/math], тогда [math]\forall x \in X[/math] существует элемент наилучшего приближения [math]x[/math].

12 Обобщенная теорема Вейерштрасса

TODO: пилим

13 Лемма Римана-Лебега о коэффициентах Фурье функции из [math]L_1[/math]

Лемма (Риман-Лебег):
Пусть [math]f \in L_1[/math], тогда при [math] n \to \infty [/math] [math]a_n \to 0[/math], [math]b_n \to 0[/math].

14 Теорема Дини

[math]f\in L_1[/math], [math] S \in \mathbb{R}[/math], [math]\int\limits_0^\pi \frac{|\varphi_x(t)|}{t} dt \lt +\infty[/math], где [math]\varphi_x(t) \stackrel{\mathrm{def}}= f(x + t) + f(x - t) - 2s[/math] . Тогда [math] S = \lim\limits_{n\to\infty} S_n(f, x)[/math]

15 Следствие о четырех пределах

Утверждение (следствие 1 (о четырёх пределах)):
Пусть в точке [math]x[/math] существует [math]f(x \pm 0)[/math] (левый и правый пределы) и [math]\exists\alpha=\lim\limits_{t\to +0} \frac{f(x+t) - f(x+0)}{t}[/math], [math]\exists\beta=\lim\limits_{t\to+0} \frac{f(x-t)-f(x-0)}{t}[/math]. Тогда в этой точке ряд Фурье сходится, его сумма равна [math]\frac{f(x+0)+f(x-0)}2[/math]

16 Полная вариация функции и ее аддитивность

Определение:
Вариацией функции [math]f[/math] по разбиению [math]\tau[/math] называется [math]\bigvee\limits_a^b (f, \tau) = \sum\limits_{k = 0}^{n - 1} | f(x_{k + 1}) - f(x_k)|[/math].

Полной вариацией называется [math]\bigvee\limits_a^b(f) = \sup\limits_{\tau} \bigvee\limits_a^b (f, \tau)[/math].
[math]f[/math] называется функцией ограниченной вариации, если [math]\bigvee\limits_a^b(f) \lt + \infty[/math].

Класс функций ограниченной вариации обозначается как [math]\bigvee(a, b)[/math].
Теорема (аддитивность вариации):
Пусть [math]f(x) \in \bigvee(a, c)[/math] и [math]b \in [a, c][/math], тогда [math]\bigvee\limits_a^c (f) = \bigvee\limits_a^b (f) + \bigvee\limits_b^c (f)[/math].

17 О разложении функции ограниченной вариации в разность возрастающих функций

Теорема:
[math]f[/math] — функция ограниченной вариации ([math]f \in \bigvee(a, b)[/math]) тогда и только тогда, когда ее можно представить в виде разности монотонно неубывающих функций ([math]f = f_1 - f_2[/math]).

18 Условие существования интеграла Стилтьесса

<wikitex>Пусть дан отрезок $[a, b]$, на котором определены функции $f$ и весовая функция $g$, причем $g$ — не убывает. Пусть на нем есть разбиение $\tau : a=x_0 < \dots < x_n=b$ и точки $\xi_i \in [x_i; x_{i+1}]$. Составим интегральную сумму $\sigma(f, g, \tau) = \sum\limits_{k=0}^{n-1} f(\xi_k) \Delta g_k $, где $\Delta g_k = g(x_{k+1}) - g(x_k) $ (заметим, что т.к. $g$ не убывает, $\Delta g_k \ge 0$).


Определение:
Интегралом Римана-Стилтьеса называется $\int\limits_a^b f dg = \lim\limits_{\operatorname{rang} \tau \to 0} \sigma (f, g, \tau) $, где $\operatorname{rang} \tau = \max(\Delta x_0, \dots \Delta x_{n-1})$.
Класс функций, у которых существует интеграл Римана-Стилтьеса обозначанется как $\mathcal{R}(g)$.


Далее аналогично интегралу Римана введем $\omega(f, g, \tau) = \sum\limits_{k=0}^{n-1} (M_k - m_k) \Delta g_k$, где $m_k = \inf\limits_{[x_k \dots x_{k+1}]} f, M_k = \sup\limits_{[x_k \dots x_{k+1}]} f$. </wikitex>

Теорема (Критерий существования интеграла Римана-Стилтьеса):
[math]f \in \mathcal{R}(g) \Leftrightarrow \omega(f, g, \tau) \xrightarrow[\operatorname{rang} \tau \to 0]{} 0 [/math].

19 Интегрируемость по Стилтьессу непрерывной функции

<wikitex>

Теорема (о существовании интеграла Римана-Стилтьеса):
Пусть $f$ непрерывна на $[a, b]$, $g \in V(a, b)$. Тогда интеграл Римана-Стилтьеса $ \int\limits_a^b f dg $ существует.

</wikitex>

20 Аддитивность интеграла Стилтьесса

TODO: пилим

21 Сведение интеграла Стилтьесса к интегралу Римана

TODO: пилим

22 Формула интегрирования по частям для интеграла Стилтьесса

<wikitex>

Теорема (формула интегрирования по частям):
Пусть существуют $\int\limits_a^b f dg, \int\limits_a^b g df$. Тогда $\int\limits_a^b f dg = fg \bigl

</wikitex>

23 Оценка коэффициентов Фурье функции ограниченной вариации

<wikitex> Пусть $2\pi$-периодическая функция $f \in \bigvee(0, 2\pi)$. Тогда:

  • $|a_n(f)| \le \frac{1}{\pi n} \bigvee\limits_{-\pi}^{\pi}(f)$
  • $|b_n(f)| \le \frac{1}{\pi n} \bigvee\limits_{-\pi}^{\pi}(f)$

</wikitex>

24 Теорема Жордана о сходимости ряда Фурье функции ограниченной вариации

Теорема (Жордан):
Ряд Фурье [math]2\pi[/math]-периодической функции ограниченной вариации сходится в каждой точке к числу [math]\frac{f(x-0)+f(x+0)}2[/math]

25 Условие равномерной сходимости ряда Фурье

Теорема:
Пусть [math]f\in CV [/math] ([math] f [/math] — непрерывная, ограниченной вариации). Тогда [math] \forall x: f[/math] раскладывается в равномерно сходящийся ряд Фурье.

26 Ряды Фурье в [math]L_2[/math] : экстремальное свойство сумм Фурье, неравенство Бесселя

Пусть [math]e_1, e_2, \ldots, e_n[/math] — ОНС, [math]\sum\limits_{j=1}^\infty c_j^2 \lt +\infty[/math], [math]x = \sum\limits_{n=1}^\infty c_ne_n[/math], [math]x\in\mathcal{H}[/math], [math]\alpha_k \in \mathbb{R}[/math], [math]s_n(x) = \sum\limits_{j=1}^n \langle x, e_j\rangle e_j[/math].

Экстремальное свойство: [math]\|x-s_n(x)\| = \inf \|x - \sum\limits_{k=1}^n \alpha_ke_k\|^2[/math]. //Насчет последнего

Из него получается неравенство Бесселя: [math]\sum\limits_{j=1}^\infty \langle x, e_j\rangle^2 \le \|x\|^2[/math]

27 Замкнутые и полные о.н.с.

Теорема:
ОНС — полная [math]\iff[/math] ОНС — замкнутая

28 Равенство Парсеваля

Утверждение (Парсеваль):
[math]\langle x, y\rangle = \sum\limits_{j=1}^\infty \langle x, e_j\rangle \cdot \langle y, e_j\rangle[/math].

29 Теорема Лузина-Данжуа

Теорема (Лузин, Данжуа):
Пусть тригонометрический ряд абсолютно сходится на множестве положительной меры. Тогда ряд из [math] r_n = \sqrt{a_n^2 + b_n^2} [/math] сходится, следовательно, исходный тригонометрический ряд будет абсолютно сходящимся на всей числовой оси.

30 Условие абсолютной сходимости ряда Фурье функции из [math]L_2[/math]

Теорема:
[math] f \in L_2, \sum\limits_{n=1}^{\infty} \frac{E_n(f)_{L_2}}{\sqrt n} \lt + \infty [/math] Тогда ряд Фурье абсолютно сходится.

31 Принцип локализации для рядов Фурье

Теорема (Риман):
Пусть [math]f,g \in L_1[/math], [math]0 \lt \delta \lt \pi[/math], [math]x \in \mathbb{R}[/math]. Пусть также в [math]\delta[/math]-окрестности точки [math]x[/math] выполняется [math]f = g[/math], тогда [math]\lim\limits_{n \to \infty}(S_n(f,x)-S_n(g,x))=0[/math]

32 Почленное интегрирование ряда Фурье

[math]\int\limits_0^x f(t) dt = \sum\limits_{n=0}^\infty \int\limits_0^x A_n(f, t) dt[/math], где [math]A_n(f, x) = a_n(f) \cos nx + b_n(f) \sin nx[/math]

33 Модуль непрерывности и его свойства

TODO: пилим

34 Теорема о выпуклой мажоранте модуля непрерывности

TODO: пилим

35 Модуль непрерывности в пространстве [math] C [/math]

[math] \omega(f, h)_C [/math]модуль непрерывности функции [math] = \sup\limits_{|t| \le h} \| f(\cdot + t) - f(\cdot) \|_C = \sup\limits_{|x_2 - x_1| \le h} |f(x_2) - f(x_1)| [/math]

36 Ядро Джексона

Определение:
Ядро Джексона — тригонометрический полином, определяющийся как [math] d_n(t) = \frac1{2 \pi n (2 n^2 + 1)} \left( \frac{\sin\frac{nt}{2}}{\sin\frac{t}{2}} \right)^4 [/math], [math] d_n(t) \in H_{2n-2} [/math].


37 Теорема Джексона

TODO: пилим

38 Следствия для C^r

TODO: пилим

39 Неравенство Бернштейна для тригонометрических полиномов

TODO: пилим

40 Обратная теорема Бернштейна теории приближений

TODO: пилим

41 Явление Гиббса

TODO: пилим

42 Константа Лебега ядра Дирихле

[math]\int\limits_{Q}|D_n(t)|dt[/math] называется константой Лебега. [math]\int\limits_{Q}|D_n(t)|dt \sim \ln{n}[/math].

43 Оценка отклонения сумм Фурье через константу Лебега

TODO: пилим

44 Частный интеграл Фурье

TODO: пилим

45 Признак Дини сходимости интеграла Фурье

TODO: пилим