Теоретический минимум по функциональному анализу за 5 семестр

Материал из Викиконспекты
Версия от 16:17, 12 января 2013; SkudarnovYaroslav (обсуждение | вклад) (6 Норма в линейном множестве, определение предела по норме, арифметика предела.)
Перейти к: навигация, поиск

Содержание

1 Определение МП, замыкание в МП.

Определение:
Для некоторого множества [math]X[/math], отображение [math] \rho : X \times X \rightarrow \mathbb{R^+} [/math] — называется метрикой на [math]X[/math], если выполняются аксиомы
  1. [math] \rho (x, y) \ge 0 ;\ \rho (x, y) = 0 \iff x = y [/math]
  2. [math] \rho (x, y) = \rho (y, x) [/math]
  3. [math] \rho (x, y) \le \rho (x, z) + \rho (z, y) [/math] — неравенство треугольника
Пару [math](X, \rho)[/math] называют метрическим пространством.


Определение:
Замыкание (closure) множества [math]A[/math] называется множество [math]\mathrm{Cl} A = \bigcap\limits_{A \subset F } F[/math], где [math] F [/math] — замкнутые множества.


2 Принцип вложенных шаров в полном МП.

Утверждение (принцип вложенных шаров):
Пусть [math](X, \rho)[/math] — полное. [math]\overline V_n[/math] — замкнутые шары. [math]\overline V_{n + 1} \subset \overline V_n[/math], [math]r_n \to 0[/math]. Тогда [math]\bigcap\limits_{n=1}^{\infty} \overline V_n \ne \emptyset[/math], и состоит из одной точки.

3 Теорема Бэра о категориях.

Теорема (Бэр):
Полное МП является множеством II категории в себе.

4 Критерий компактности Хаусдорфа в МП.

Теорема (Хаусдорф):
Пусть [math]X[/math] — полное метрическое пространство, [math]K \subset X[/math], [math]K[/math] — замкнуто. Тогда [math]K[/math] — компакт [math]\iff[/math] [math]K[/math] — вполне ограниченно.

5 Пространство [math]R^{\infty}[/math] : метрика, покоординатная сходимость.

  • [math]X = \mathbb{R}^{\infty}[/math]. Превращение в МП должно быть связано с желаемой операцией предельного перехода. В случае конечномерного пространства сходимость совпадает с покоординатной сходимостью, хотим того же самого для бесконечномерного. Введем метрику: [math]\rho(\overline x, \overline y) = \sum\limits_{n = 1}^{\infty} {1 \over 2^n}{|x_n - y_n| \over 1 + |x_n - y_n|}[/math] (стандартный способ превратить в метрическое пространство счетное произведение метрических пространств, коим и является [math]R^{\infty}[/math]). Проверим, что эта метрика удовлетворяет аксиомам:
    • этот ряд всегда сходящийся, так как мажорируется убывающей геометрической прогрессией [math]\sum\limits_{n=1}^{\infty} {1 \over 2^n} = 1[/math], соответственно, расстояние ограничено единицей.
    • первая аксиома: неотрицательность очевидна, равенство метрики нулю в обе стороны очевидно
    • вторая аксиома: еще очевиднее
    • третья аксиома легко вытекает из следующего утверждения:
Утверждение:
[math] {|x - z| \over 1 + |x - z|} \le {|x - y| \over 1 + |x - y|} + {|y - z| \over 1 + |y - z|}[/math]
Утверждение:
Сходимость в метрике [math] \mathbb{R}^{\infty} [/math] эквивалентна покоординатной.

6 Норма в линейном множестве, определение предела по норме, арифметика предела.

Определение:
Функция [math]\| \cdot \|: L \to \mathbb{R}[/math] называется нормой в пространстве [math]L[/math], если для нее выполняется:
  1. [math]\forall x \in L: \| x \| \ge 0[/math], [math]\| x \| = 0 \Leftrightarrow x = \mathrm{0}[/math]
  2. [math]\forall \alpha \in \mathbb{R}\ \forall x \in L: \| \alpha x \| = |\alpha |\| x \|[/math]
  3. [math]\forall x, y \in L: \| x + y \| \le \| x \| + \| y \|[/math]
Пространство с введенной на нем нормой называют нормированным пространством.


В нормированных пространствах определение предела записывается аналогично пределу вещественной последовательности, отличаясь лишь заменой знака модуля на знак нормы.

Например, если [math]E \subset X[/math], [math]a[/math] — предельная точка множества [math]E[/math], [math]f \colon E \to Y[/math] (где [math]X[/math] и [math]Y[/math] — нормированные пространства), то [math]A[/math] называется пределом функции [math]f[/math] при [math]x \rightarrow a[/math] и обозначается [math]\lim\limits_{x \rightarrow a} f(x)[/math], если для любого положительного [math]\varepsilon[/math] найдётся [math]\delta \gt 0[/math], для которого выполняется следствие [math]0 \lt \|x - a\| \lt \delta \Rightarrow \|f(x) - A\| \lt \varepsilon[/math].

Специфика нормированных пространств — структура линейного пространства на рассматриваемом множестве. То есть, точки пространства можно складывать и умножать на числа, и эти операции будут непрерывными по норме пространства.

Утверждение:
Пусть [math]x_n[/math], [math]y_n[/math] — последовательности точек нормированного пространства [math](X, \|\cdot\|)[/math], а [math]\alpha_n[/math] — вещественная последовательность. Известно, что [math]x_n \rightarrow x[/math], [math]y_n \rightarrow y[/math], [math]\alpha_n \rightarrow \alpha[/math].

Тогда:

  1. [math]x_n + y_n \rightarrow x + y[/math]
  2. [math]\alpha_n x_n \rightarrow \alpha x[/math]
  3. [math]\|x_n\| \rightarrow \|x\|[/math]
[math]\triangleright[/math]

1) По определению предела в метрических пространствах, [math]x_n \rightarrow x \iff \|x_n - x\| \rightarrow 0[/math].

[math]\|(x_n + y_n) - (x + y)\| = \|(x_n - x) + (y_n - y)\| \le \|x_n - x\| + \|y_n - y\| \rightarrow 0[/math] по арифметике числовых пределов. Но, поскольку [math]\|(x_n + y_n) - (x + y)\| \ge 0[/math] по определению нормы, то по принципу сжатой переменной [math]x_n + y_n \rightarrow x + y[/math].

2) Пусть [math] \alpha_n = \alpha + \Delta \alpha_n [/math], [math] x_n = x + \Delta x_n [/math]; [math]\Delta \alpha_n, \Delta x_n[/math] стремятся к нулю при [math] n \rightarrow \infty [/math].

Тогда [math] \| \alpha_n x_n - \alpha x \| = \| (\alpha + \Delta \alpha_n) (x + \Delta x_n) - \alpha x \| = [/math]

[math] = \| \alpha \Delta x_n + \Delta \alpha_n x + \Delta \alpha_n \Delta x_n \| \le \| \alpha \Delta x_n \| + \| \Delta \alpha_n x \| + \| \Delta \alpha_n \Delta x_n \| \rightarrow 0[/math].

3) [math]\|x_n\| = \|x + (x_n - x)\| \le \|x\| + \|x_n - x\| \Rightarrow \|x_n\| - \|x\| \le \|x_n - x\| [/math]

Аналогично, [math] \|x\| - \|x_n\| \le \|x_n - x\| [/math].

Значит, [math] \left|\|x_n\| - \|x\|\right| \le \|x_n - x\| [/math], при [math] \|x_n - x\| \rightarrow 0 \quad \left|\|x_n\| - \|x\|\right| \rightarrow 0[/math], что и требовалось доказать.
[math]\triangleleft[/math]

7 Эквивалентность норм в конечномерном НП.

8 Замкнутость конечномерного линейного подмножества НП.

9 Лемма Рисса о почти перпендикуляре, пример ее применения.

10 Банаховы пространства на примерах [math]C [0,1][/math] и [math]L_p(E)[/math].

11 Определение скалярного произведения, равенство параллелограмма, неравенство Шварца.

12 Наилучшее приближение в НП в случае конечномерного подпространства.

13 Наилучшее приближение в унитарном пространстве, неравенство Бесселя.

14 Определение Гильбертова пространства, сепарабельность и полнота.

15 Теорема Рисса-Фишера, равенство Парсеваля.

16 Наилучшее приближение в [math]H[/math] для случая выпуклого,замкнутого множества, [math]H = H_1 \oplus H_2[/math].

17 Счетно-нормированные пространства, метризуемость.

18 Условие нормируемости СНТП.

19 Функционал Минковского.

20 Топология векторных пространств.

21 Теорема Колмогорова о нормируемости ТВП.

22 Коразмерность ядра линейного функционала.

23 Непрерывный линейный функционал и его норма.

24 Связь между непрерывностью линейного функционала и замкнутостью его ядра.

25 Продолжение по непрерывности линейного функционала со всюду плотного линейного подмножества НП.

26 Теорема Хана-Банаха для НП (сепарабельный случай).

27 Два следствия из теоремы Хана-Банаха.

28 Теорема Рисса об общем виде линейного непрерывного функционала в [math]H[/math].

29 Непрерывный линейный оператор и его норма.

30 Продолжение линейного оператора по непрерывности.

31 Полнота пространства [math]L(X,Y)[/math].

32 Теорема Банаха-Штейнгауза.

33 Условие замкнутости множества значений линейного оператора на базе априорной оценки решения операторного уравнения.

34 Условие непрерывной обратимости лин. оператора.

35 Теорема Банаха о непрерывной обратимости [math]I-C[/math].

36 Лемма о множествах [math]X_n = {||Ax|| \lt n ||x||}[/math].

37 Теорема Банаха об обратном операторе.

38 Теорема о замкнутом графике.

39 Теорема об открытом отображении.

40 Теорема о резольвентном множестве.

41 Теорема о спектральном радиусе.

42 Аналитичность резольвенты.

43 Непустота спектра ограниченного оператора.