Изменения
→Критерий монотонности функции
В списках - незапиленные темы. Выбираем вопрос, пилим, убираем из списка.
[https://docs.google.com/file/d/0BxonEwMjsbpWbEx2QzFNUW9TVS1pdTVCSm8wWXU1Zw/edit Виноградов]
== Основные вопросы ==
=== Список ===
Жирным отмечены вопросы, по которым написана только формулировка. В «доказательстве» написана страница Виноградова, откуда это взято. Кому не лень, запиливайте
* Дифференцирование разложений Тейлора
* ''Иррациональность числа e''
* Теорема о необходимом и достаточном условии экстремума* Лемма о трех хордах* Теорема об односторонней дифференцируемости выпуклой функции* Следствие о точках разрыва производной выпуклой функции* Описание выпуклости с помощью касательных* Дифференциальный критерий выпуклости* Неравенство Йенсена* Неравенство Гельдера* Неравенство Минковского* Неравенство Коши* '''Теорема о свойствах неопределенного интеграла'''
* Теорема о разложении рациональной дроби на простейшие
* ''Интегрируемость модуля интегрируемой функции''
* ''Интегрируемость произведения''
* ''Интегрируемость частного''
* Ослабленный критерий Лебега. Следствие
* ''Иррациональность числа пи''
* Формула Валлиса* Формула Тейлора с интегральным остатком* '''Неравенство Чебышева для функций и конечных последовательностей'''* Неравенства Гельдера и Минковского* Неравенство Йенсена для интегралов. Неравенство Коши* '''Теорема о формуле трапеций'''
* Формула Эйлера - Маклорена
* Формула Стирлинга
* '''Свойства несобственного интеграла: аддитивность, линейность, монотонность, интегрирование по частям'''* '''Признак сравнения сходимости несобственного интеграла'''* '''Теорема об абсолютной сходимости'''* Исследование интеграла sin(x)/x^p на абсолютную и условную сходимость* Теорема о вычислении аддитивной функции промежутка по плотности* '''Площадь и ее свойства: монотонность, усиленная аддитивность.'''* '''Площадь подграфика.'''* Площадь криволинейного сектора в полярных координатах* Площадь криволинейного сектора для параметрически заданной кривой* Изопериметрическое неравенство* Усиленная теорема о плотности* Вычисление длины пути. Длина графика* '''Необходимое условие сходимости, критерий Больцано--Коши'''* '''Признак сравнения сходимости положительных рядов'''* '''Признак Коши'''* '''Признак Даламбера'''* '''Признак Раабе'''* '''Теорема об абсолютно сходящихся рядах'''* '''Теорема о группировке слагаемых ряда. Замечание о ряде с "ограниченными" скобками'''* '''Теорема о произведении рядов'''* Теорема Стокса--Зайдля о непрерывности предела последовательности функций* Теорема об предельном переходе под знаком интеграла* Теорема о предельном переходе под знаком производной
=== Правило Лопиталя ===
<tex>g'(t) \ne 0</tex> для любого <tex>t \in (a, b)</tex>,
<tex>\underset {x \to a+}{\lim} f(x) = \underset{x \to a+}{\lim} g(x) = 0</tex>
и существует предел <tex>\underset{x \to a+}{\lim} {{f'(x)} \over {g'(x)}} = A \in \overline{\mathbb{R}}</tex>.
Тогда предел <tex>\underset{x \to a+}{\lim} {{f(x)} \over {g(x)}}</tex> также существует и равен ''A''.
|proof=1. Пусть <tex>a \in \mathbb{R}</tex>. Доопределим функции в точке ''a'' нулём: <tex>f(a) = g(a) = 0</tex>. Тогда доопределенные функции ''f'' и ''g'' будут непрерывны на ''[a, b)''. Возьмем последовательность <tex>\{ x_n \} : x_n \in (a, b), x_n \to a</tex>, и докажем, что <tex>{{f(x_n)} \over {g(x_n)}} \to A</tex>. Функции ''f'' и ''g'' удовлетворяют условиям теоремы Коши на каждом отрезке <tex>[a, x_n]</tex>. Поэтому для любого <tex>n \in \mathbb{N}</tex> найдется такая точка <tex>c_n \in (a, x_n)</tex>, что
<tex> {{f(x_n)} \over {g(x_n)}} = {{f(x_n) - f(a)} \over {g(x_n) - g(a)}} = {{f'(c_n)} \over {g'(c_n)}}</tex>.
По [http://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA[Участник:Katyatitkova/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B0%D0%BDМатан#.D0.A2.D0.B5.D0.BE.D1.80.D0.B5.D0.BC.D0.B0_.D0.BE_.D1.81.D0.B6.D0.B0.D1.82.D0.BE.D0.B9_.D0.BF.D0.BE.D1.81.D0.BB.D0.B5.D0.B4.D0.BE.D0.B2.D0.B0.D1.82.D0.B5.D0.BB.D1.8C.D0.BD.D0.BE.D1.81.D1.82.D0.B8 Теорема о сжатой последовательности|теореме о сжатой последовательности]] <tex>c_n \to a</tex>. По [http://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA[Участник:Katyatitkova/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B0%D0%BDМатан#.D0.9E.D0.B4.D0.BD.D0.BE.D1.81.D1.82.D0.BE.D1.80.D0.BE.D0.BD.D0.BD.D0.B8.D0.B5_.D0.BF.D1.80.D0.B5.D0.B4.D0.B5.D0.BB.D1.8B Односторонние пределы|определению правостороннего предела]] на языке последовательностей <tex>{f'(c_n) \over g'(c_n)} \to A</tex>, а тогда в силу произвольности <tex> \{x_n\}</tex> и <tex>{f(x) \over g(x)} \underset{x \to a+}{\to} A</tex>.
2. Пусть <tex>a = -\infty</tex>. В силу локальности предела можно считать, что ''b < 0''. Положим <tex>\phi (t) = f(-{1 \over t}), \psi (t) = g(-{1 \over t}) (t \in (0, - {1 \over b}))</tex>. Тогда
=== Замечание о представимости функции рядом Тейлора ===
{{Теорема
|about= достаточное условие представимости функции рядом Тейлора
|statement=
Для представимости функции <tex>f(x)</tex> ее рядом Тейлора в инетрвале <tex>|x-a|<R</tex>, достаточно выполнения следующего равенства:
<tex>\underset{n\to\infty}{\lim}R_n(x)=0</tex>
при <tex>x\in(a-R,a+R)</tex>.
|proof=
Выберем произвольно и зафиксируем <tex>x\in(a-R,a+R)</tex>. Из <tex>f(x)=T_n(x)+R_n(x)</tex> следует, что
<tex>\underset{n\to\infty}{\lim}T_n(x)=\underset{n\to\infty}{\lim}(f(x)-R_n(x))=f(x)-\underset{n\to\infty}{\lim}R_n(x)=f(x)</tex>,
т.е. <tex>f(x)</tex> равна пределу частичных сумм ряда Тейлора, и поэтому функция <tex>f(x)</tex> является суммой ее ряда Тейлора.
}}
=== Дифференцирование разложений Тейлора ===
Ну приблизительно:
Типа если мы продифференцируем формулу Тейлора для какой-то функции, то получим формулу Тейлора для её производной
=== Иррациональность числа е ===
|proof=1. Необходимость. Пусть ''f'' возрастает. Возьмем <tex>x \in (a, b)</tex>. Тогда <tex>f(y) \ge f(x) \ \forall x \in (a, b \rangle</tex> , поэтому
<tex>f'(x) = f'_+(x) = \underset{y \to x+}{\lim}{f(y) - f(x) \over y - x} \ge 0</tex>.
2. Достаточность. Пусть <tex>f'(x) \ge 0 \ \forall x \in \langle a, b\rangle</tex> . Возьмем <tex>x_1, x_2 \in \langle a, b\rangle : x_1 < x_2</tex>, и докажем, что <tex>f(x_1) \le f(x_2)</tex>. По теореме Лагранжа <tex>\exists c \in (x_1, x_2)</tex>:
=== Теорема о необходимом и достаточном условии экстремума ===
{{Теорема
|id=теорема о необходимом условии экстремума
|about=Необходимое условие экстремума
|statement=Пусть <tex>f:\langle a,b\rangle\to\mathbb{R},\ x_0\in(a,b)</tex> - точка экстремума <tex>f,\ f</tex> дифференцируема в точке <tex>x_0</tex>. Тогда <tex>f'(x_0)=0.</tex>
|proof=
По [[#Локальный экстремум|определению точки экстремума]] <tex>\exists\delta>0:\ f(x_0)=\underset{x\in(x_0-\delta,x_0+\delta)}{\max}f(x)</tex> или <tex>f(x_0)=\underset{x\in(x_0-\delta,x_0+\delta)}{\min}f(x).</tex>
Остается применить [[Участник:Katyatitkova/Матан#Теорема Ферма (с леммой)|теорему Ферма]] к функции <tex>f|_{(x_0-\delta,x_0+\delta)}.</tex>
}}
=== Лемма о трех хордах ===
{{Лемма
|id=лемма о трех хордах
|statement=Пусть функция <tex>f</tex> выпукла вниз на <tex>\langle a, b\rangle</tex>, <tex>x_1, x_2, x_3 \in \langle a, b\rangle, x_1 < x_2 < x_3</tex>. Тогда
<tex>{f(x_2) - f(x_1) \over x_2 - x_1} \le {f(x_3) - f(x_1) \over x_3 - x_1} \le {f(x_3) - f(x_2) \over x_3 - x_2}</tex>.
|proof=По [[#определение выпуклости|определению выпуклости]]
<tex>f(x_2) \le tf(x_1) + (1-t)f(x_3)</tex>,
где <tex>t={x_3 - x_2 \over x_3 - x_1}, \ 1-t = {x_2 - x_1 \over x_3 - x_1}</tex>. Преобразуем неравенство двумя способами. С одной стороны,
<tex>f(x_2) \le f(x_1)+(1-t)(f(x_3)-f(x_1))=f(x_1)+(x_2-x_1){f(x_3)-f(x_1)\over x_3-x_1}</tex>,
что равносильно левому неравенству в лемме. С другой стороны,
<tex>f(x_2)\le f(x_3)-t(f(x_3)-f(x_1))=f(x_3)-(x_3-x_2){f(x_3)-f(x_1)\over x_3-x)1}</tex>,
что равносильно правому неравенству в лемме.
}}
=== Теорема об односторонней дифференцируемости выпуклой функции ===
{{Теорема
|id=теорема об односторонней дифференцируемости выпуклой функции
|statement=Пусть функция <tex>f</tex> выпукла вниз на <tex>\langle a, b \rangle</tex>. Тогда для любой точки <tex>x \in (a, b) \ \exists</tex> конечные <tex>f'_-(x), f'_+(x): f'_-(x) \le f'_+(x)</tex>.
|proof=Возьмем <tex>x \in (a, b)</tex> и положим
<tex>g(\xi) = {f(\xi) - f(x) \over \xi - x}, \ \xi \in \langle a, b \rangle \backslash \{x\}</tex>.
По [[#лемма о трех хордах|лемме о трех хордах]] ''g'' возрастает на <tex>\langle a, b \rangle \backslash \{x\}</tex>. Поэтому, если <tex>a < \xi < x < \eta < b</tex>, то <tex>g(\xi) \le g(\eta)</tex>, то есть
<tex>{f(\xi) - f(x) \over \xi - x} \le {f(\eta) - f(x) \over (\eta - x}</tex>.
Следовательно, ''g'' ограничена на <tex>\langle a, x)</tex> сверху, а на <tex>(x, b\rangle</tex> - снизу. По [[Участник:Katyatitkova/Матан#Теорема о пределе монотонной функции|теореме о пределе монотонной функции]] существуют конечные пределы <tex>g(x-)</tex> и <tex>g(x+)</tex>, которые по определению являются односторонними производными <tex>f'_-(x)</tex> и <tex>f'_+(x)</tex>. Устремляя <tex>\xi</tex> к <tex>x</tex> слева, а <tex>\eta</tex> - справа, получаем, что <tex>f'_-(x) \le f'_+(x)</tex>.
}}
=== Следствие о точках разрыва производной выпуклой функции ===
{{Теорема
|id=теорема об односторонней дифференцируемости выпуклой функции
|statement=
Если функция выпукла на <tex>\langle a, b\rangle</tex>, то она непрерывна на <tex>(a, b)</tex>.
Замечание: на концах промежутка выпуклая функция может испытывать разрыв.
|proof=
Непрерывность следует из существования конечных односторонних производных слева и справа в каждой точке <tex>x \in (a, b)</tex>.
}}
=== Описание выпуклости с помощью касательных ===
{{Теорема
|id=описание выпуклости с помощью касательных
|statement=Пусть функция ''f'' дифференцируема на <tex>\langle a, b\rangle</tex>. Тогда ''f'' выпукла вниз на <tex>\langle a, b\rangle</tex> в том и только том случае, когда график ''f'' лежит не ниже любой своей касательной, то есть <tex>\forall x, x_0 \in \langle a, b\rangle</tex>
<tex>f(x) \ge f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0)</tex>.
|proof=1. Необходимость. Пусть ''f'' выпукла вниз, <tex>x, x_0 \in \langle a, b\rangle</tex>.
Если <tex>x > x_0</tex>, то по [[#лемма о трех хордах|лемме о трех хордах]] <tex>\forall \eta \in (x_0, x)</tex>
<tex>{f(\eta) - f(x_0) \over \eta - x_0} \le {f(x)-f(x_0)\over x-x_0}</tex>.
Устремляя <tex>\eta</tex> к <tex>x_0</tex> справа, получаем неравенство
<tex>f'(x_0) \le {f(x) - f(x_0) \over x-x_0}</tex>,
равносильное неравенству в теореме.
Если <tex>x < x_0</tex>, то по [[#лемма о трех хордах|лемме о трех хордах]] <tex>\forall \xi \in (x,x_0)</tex>
<tex>{f(\xi)-f(x_0)\over\xi-x_0}\ge{f(x)-f(x_0)\over x-x_0}</tex>.
Устремляя <tex>\xi</tex> к <tex>x_0</tex> слева, получаем неравенство
<tex>f'(x_0) \ge {f(x)-f(x_0)\over x-x_0}</tex>,
равносильное неравенству в теореме.
2. Достаточность. Пусть <tex>\forall x,x_0 \in \langle a, b\rangle</tex> верно неравенство в теореме. Возьмем <tex>x_1, x_2 \in \langle a, b\rangle : x_1 < x_2, \ x \in (x_1, x_2)</tex>. Применяя данное неравенство дважды: сначала к точкам <tex>x_1</tex> и <tex>x</tex>, а затем - к <tex>x_2</tex> и <tex>x</tex>, получаем
<tex>f(x_1) \ge f(x) + f'(x)(x_1 - x)</tex>,
<tex>f(x_2) \ge f(x) + f'(x)(x_2 - x)</tex>,
что равносильно
<tex>{f(x) - f(x_1)\over x-x_1}\le f'(x)\le{f(x_2)-f(x)\over x_2-x}</tex>.
Крайние части и составляют неравенство, равносильное неравенству из [[#определение выпуклости|определения выпуклости]].
}}
=== Дифференциальный критерий выпуклости ===
{{Теорема
|id=дифференциальные критерии выпуклости
|statement=
1. Пусть функция <tex>f</tex> непрерывна на <tex>\langle a,b\rangle</tex> и дифференцируема на <tex>(a,b)</tex>. Тогда <tex>f</tex> (строго) выпукла вниз на <tex>\langle a,b\rangle</tex> в том и только том случае когда <tex>f'</tex> (строго) возрастает на <tex>(a,b)</tex>.
<br>
2. Пусть функция <tex>f</tex> непрерывна на <tex>\langle a,b\rangle</tex> и дважды дифференцируема на <tex>(a,b)</tex>. Тогда <tex>f</tex> выпукла вниз на <tex>\langle a,b\rangle</tex> в том и только том случае, когда <tex>f''(x)\ge0\ \forall x\in(a,b)</tex>.
|proof=
1. Необходимость. Возьмем <tex>x_1,x_2\in(a,b):\ x_1<x_2</tex>. По [[#Теорема об односторонней дифференцируемости выпуклой функции|теореме об односторонней дифференцируемости выпуклой функции]]
<tex>f'(x_1)\le{f(x_2)-f(x_1)\over x_2-x_1}\le f'(x_2)</tex>,
что и означает возрастание <tex>f'</tex>.
Достаточность. Возьмем <tex>x_1,x_2\in\langle a,b\rangle:\ x_1<x_2</tex>, и <tex>x\in(x_1,x_2)</tex>. По [[Участник:Katyatitkova/Матан#Теоремы Лагранжа и Коши. Следствия об оценке приращения и о пределе производной|теореме Лагранжа]] <tex>\exists c_1\in(x_1,x),\ c_2\in(x,x_2):\ {f(x)-f(x_1)\over x-x_1}=f'(c_1),\ {f(x_2)-f(x)\over x_2-x}=f'(c_2).</tex>
Тогда <tex>x_1<c_1<x<c_2<x_2</tex>, а <tex>f'</tex> по условию возрастает, поэтому <tex>f'(c_1)\le f'(c_2)</tex>, то есть
<tex>{f(x)-f(x_1)\over x-x_1}\le{f(x_2)-f(x)\over x_2-x}</tex>,
что равносильно [[#Выпуклая функция|неравенству из определения выпуклости]].
Если <tex>f</tex> строго выпукла вниз, то оба неравенства в доказательстве необходимости строгие. Обратно, если <tex>f'</tex> строго возрастает, то неравенство в доказательстве достаточности строгое, что влечет выпуклость <tex>f</tex>.
2. По пункту 1 выпуклость <tex>f</tex> равносильна возрастанию <tex>f'</tex>, которое по [[#Критерий монотонности функции|критерию монотонности]] равносильно неотрицательности <tex>f''</tex>.
}}
=== Неравенство Йенсена ===
{{Теорема
|id=неравенство Йенсена
|statement=Пусть функция <tex>f</tex> выпукла вниз на <tex>\langle a,b\rangle,\ n\in\mathbb{N}</tex>. Тогда <tex>\forall x_1,...,x_n\in\langle a,b\rangle</tex> и <tex>p_1,...,p_n>0</tex>
<tex>f\left({\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}p_kx_k\over\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}p_k}\right)\le{\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}p_kf(x_k)\over\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}p_k}.</tex>
Замечание 1. Числа <tex>p_k</tex> называются ''весами'', а отношение <tex>{\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}p_kx_k\over\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}p_k}</tex> - ''взвешенным средним'' (арифметическим) чисел <tex>x_1,...,x_n</tex>. Если все <tex>p_k=1</tex>, то взвешенное среднее есть обычное среднее арифметическое <tex>{1\over n}\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}x_k</tex>. Неравенство Йенсена можно сформулировать так: значение выпуклой вниз функции от взвешенного среднего не превосходит взвешенного среднего значений функции.
Замечание 2. Не уменьшая общности, можно считать, что <tex>\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}p_k=1</tex>. При этом условии неравенство Йенсена принимает вид
<tex>f\left(\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}p_kx_k\right)\le\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}p_kf(x_k)</tex>.
Действительно, для произвольных положительных <tex>p_k</tex> положим <tex>q_k={p_k\over\underset{j=1}{\overset{n}{\sum}}p_j}</tex>. Тогда неравенство Йенсена для весов <tex>p_k</tex> и <tex>q_k</tex> выглядит одинаково, а <tex>\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}q_k=1</tex>.
|proof=
Пусть <tex>\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}p_k=1</tex>. Положим <tex>x^*=\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}p_kx_k</tex>.
Сразу отметим, что если <tex>x_1=...=x_n</tex>, то <tex>x^*</tex> с ними совпадает, а неравенство Йенсена обращается в равенство.
Пусть среди чисел <tex>x_1,...,x_n</tex> есть различные.
Проверим, что <tex>x^*\in(a,b)</tex>. Действительно, хоть одно из чисел <tex>x_k</tex> меньше <tex>b</tex>, поэтому
<tex>x^*=\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}p_kx_k<\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}p_kb=b</tex>.
Аналогично доказывается, что <tex>x^*>a</tex>.
В точке <tex>x^*</tex> у функции <tex>f</tex> существует опорная прямая; пусть она задается уравнением <tex>\ell(x)=\alpha x+\beta</tex>. По [[#Опорная прямая|определению опорной прямой]] <tex>\ell(x^*)=f(x^*)</tex> и <tex>\ell(x_k)\le f(x_k)\ \forall k</tex>. Поэтому
<tex>f(x^*)=\ell(x^*)=\alpha\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}p_kx_k+\beta=\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}p_k(\alpha x_k+\beta=\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}p_k\ell(x_k)\le\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}p_kf(x_k).</tex>
}}
=== Неравенство Гельдера ===
{{Теорема
|statement=Пусть <tex>a,b\in\mathbb{R}^n</tex> или <tex>\mathbb{C}^n,\ p>1,\ \frac{1}{p}+\frac{1}{q}=1</tex>. Тогда
<tex>\left\vert\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}a_kb_k\right\vert\le\left(\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}\vert a_k\vert^p\right)^{1/p}\left(\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}\vert b_k\vert^q\right)^{1/q}</tex>.
|proof=Так как <tex>\left\vert\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}a_kb_k\right\vert\le\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}\vert a_kb_k\vert</tex>,
достаточно доказать неравенство Гельдера для чисел <tex>\vert a_k\vert,\ \vert b_k\vert</tex>. Поэтому, не уменьшая общности, можно считать, что <tex>a_k,b_k\in\mathbb{R}_+</tex>. Более того, можно считать, что все <tex>b_k>0</tex>. Действительно, если неравенство Гельдера доказано для положительных чисел <tex>b_k</tex>, то
<tex>\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}a_kb_k=\underset{k:b_k\ne0}{\sum}a_kb_k\le\left(\underset{k:b_k\ne0}{\sum}a_k^p\right)^{1/p}\left(\underset{k:b_k\ne0}{\sum}b_k^q\right)^{1/q}\le\left(\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}a_k^p\right)^{1/p}\left(\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}b_k^q\right)^{1/q}.</tex>
Итак, пусть <tex>a_k\ge0,\ b_k>0\ \forall k</tex>. Функция <tex>f(x)=x^p</tex> строго выпукла вниз на <tex>[0,+\infty)</tex>. Положим <tex>p_k=b_k^q,\ x_k=a_kb_k^{1-q}</tex> и применим [[#Неравенство Йенсена|неравенство Йенсена]]:
<tex>\left({\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}p_kx_k\over\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}p_k}\right)^p\le{\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}p_kx_k^p\over\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}p_k}</tex>.
Учитывая, что <tex>p_kx_k=a_kb_k,\ p_kx_k^p=b_k^qa_k^pb_k^{p(1-q)}=a_k^p,</tex> получаем:
<tex>\left({\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}a_kb_k\over\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}b_k^q}\right)^p\le{\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}a_k^p\over\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}b_k^q},</tex>
<tex>\left(\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}} a_kb_k\right)^p\le\left(\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}a_k^p\right)\left(\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}b_k^q\right)^{p-1}.</tex>
Остается возвести обе части неравенства в степень <tex>\frac{1}{p}</tex> и воспользоваться тем, что <tex>1-\frac{1}{p}=\frac{1}{q}.</tex>
}}
=== Неравенство Минковского ===
{{Теорема
|id=неравенство Минковского
|statement=Пусть <tex>a,b\in\mathbb{R}^n</tex> или <tex>\mathbb{C}^n,\ p\ge1</tex>. Тогда
<tex>\left(\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}\vert a_k+b_k\vert^p\right)^{1/p}\le\left(\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}\vert a_k\vert^p\right)^{1/p}+\left(\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}\vert b_k\vert^p\right)^{1/p}</tex>.
|proof=При <tex>p=1</tex> неравенство Минковского сводится к неравенству треугольника для модуля. Пусть <tex>p>1,\ q={p\over p-1}</tex>. Обозначим <tex>C=\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}\vert a_k+b_k\vert^p</tex>. Применим неравенство треугольника, а затем неравенство Гёльдера:
<tex>C=\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}\vert a_k+b_k\vert\vert a_k+b_k\vert^{p-1}\le\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}\vert a_k\vert\vert a_k+b_k\vert^{p-1}+\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}\vert b_k\vert a_k+b_k\vert^{p-1}\le\\
\left(\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}\vert a_k\vert^p\right)^{1/p} \left(\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}\vert a_k+b_k\vert^{(p-1)q}\right)^{1/q}+\left(\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}\vert b_k\vert^p\right)^{1/p} \left(\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}\vert a_k+b_k\vert^{(p-1)q}\right)^{1/q}=\left\{\left(\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}\vert a_k\vert^p\right)^{1/p}+\left(\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}\vert b_k\vert^p\right)^{1/p}\right\}C^{1/q}.</tex>
Если <tex>C=0</tex>, то неравенство Минковского очевидно, а если <tex>C>0</tex>, то, сокращая на <tex>C^{1/q}</tex>, получаем требуемое.
}}
=== Неравенство Коши ===
{{Теорема
|about=Монотонность средних степенных
|statement=Пусть <tex>n\in\mathbb{N},\ r,s\in\mathbb{R},\ r<s,\ a_1,...,a_n\ge0</tex> при <tex>r\ge0,\ a_1,...,a_n>0</tex> при <tex>r<0</tex>. Тогда <tex>M_r(a)\le M_s(a)</tex>, причем равенство имеет место лишь при <tex>a_1=...=a_n</tex>. В частности,
<tex>\sqrt[n]{a_1\cdot...\cdot a_n}\le{a_1+...+a_n\over n}</tex>.
Это неравенство называется '''неравенством Коши''' между средним геометрическим и средним арифметическим.
|proof=1. Пусть <tex>0<r<s</tex>. Поскольку <tex>{s\over r}>1</tex>, функция <tex>f(x)=x^{s/r}</tex> строго выпукла вниз на <tex>[0,+\infty)</tex>. Применим к ней [[#Неравенство Йенсена|неравенство Йенсена]], взяв <tex>p_k=1,\ x_k=a^r_k</tex>. Получим
<tex>\left({1\over n} \underset{k=1}{\overset{n}{\sum}} a_k^r\right)^{s/r}\le{1\over n}\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}a_k^s</tex>,
причем в силу строгой выпуклости равенство достигается лишь при <tex>a_1=...=a_n</tex>. Остается возвести обе части в степень <tex>1\over s</tex>.
2. Пусть <tex>r=0,s=1</tex>, то есть докажем неравенство Коши. Если среди <tex>a_k</tex> есть нуль, то неравенство очевидно выполняется и обращается в равенство лишь если все <tex>a_k</tex> суть нули. Пусть <tex>a_1,...,a_n>0</tex>. Применим [[#Неравенство Йенсена|неравенство Йенсена]] к строго выпуклой вверх функции <tex>\ln</tex>, взяв <tex>p_k=1,\ x_k=a_k</tex>. Получим
<tex>{1\over n} \underset{k=1}{\overset{n}{\sum}} \ln a_k\le \ln\left({1\over n} \underset{k=1}{\overset{n}{\sum}} a_k\right)</tex>,
что равносильно неравенству Коши, причем в силу строгой выпуклости равенство достигается лишь при <tex>a_1=...a_n</tex>.
3. Если <tex>r=0<s</tex>, то по доказанному неравенству Коши
<tex>M_0(a)=M_0^{1/s}(a^s)\le M_1^{1/s}(a^s)=M_s(a).</tex>
4. Если <tex>r<s\le0</tex>, то <tex>0\le-s<-r</tex>, и по доказанному
<tex>M_r(a)={1\over M_{-r}({1\over a})}\le {1\over M_{-s}({1\over a})}=M_s(a).</tex>
5. Если <tex>r<0<s</tex>, то <tex>M_r(a)\le M_0(a)\le M_s(a).</tex>
}}
=== Теорема о свойствах неопределенного интеграла ===
{{Теорема
|about=О свойствах неопределённого интеграла
|statement=
Пусть функции <tex> f, g: \left \langle a, b \right \rangle \to \mathbb{R} </tex> имеют первообразные, <tex> \alpha \in \mathbb{R} </tex>. Тогда
1. Функция <tex> f + g </tex> имеет первообразную и <tex> \int (f + g) = \int f + \int g </tex>;
2. Функция <tex> \alpha f </tex> имеет первообразную и при <tex> \alpha \neq 0 </tex> <tex> \int \alpha f = \alpha \int f </tex>.
|proof=
Виноградов, том 1, стр. 254
}}
=== Теорема о разложении рациональной дроби на простейшие ===
=== Лемма о свойствах сумм Дарбу ===
{{Теорема
|id=лемма о свойствах сумм Дарбу
|statement=
1. <tex>S_\tau(f)=\underset{\xi}{\sup}\sigma_\tau(f,\xi),\ s_\tau(f)=\underset{\xi}{\inf}\sigma_\tau(f,\xi)</tex> (грани берутся по всевозможным оснащениям дробления <tex>\tau</tex>).
2. При добавлении новых точек дробления верхняя сумма не увеличится, а нижняя - не уменьшится.
3. Каждая нижняя сумма Дарбу не превосходит каждой верхней (даже отвечающей другому дроблению).
|proof=1. Для определенности докажем утверждение о верхних суммах. Очевидно, что <tex>f(\xi_k)\le M_k\ \forall k\in[0:n-1]</tex> . Умножая эти неравенства на <tex>\Delta x_k</tex> и суммируя по <tex>k</tex>, получаем неравенство <tex>\sigma\le S</tex>, то есть <tex>S</tex> - верхняя граница для интегральных сумм Римана. Докажем, что эта верхняя граница точная.
Пусть <tex>f</tex> ограничена сверху на <tex>[a,b]</tex>. Возьмем <tex>\epsilon>0</tex> и для каждого <tex>k</tex> по [[Участник:Katyatitkova/Матан#Верхняя, нижняя границы; супремум, инфимум|определению верхней грани]] подберем <tex>\xi^*_k\in[x_k,x_{k+1}]:\ f(\xi^*_k)>M_k-{\epsilon\over b-a}</tex>. Тогда
<tex>\sigma^*=\underset{k=0}{\overset{n-1}{\sum}}f(\xi^*_k)\Delta x_k>S={\epsilon\over b-a}\underset{k=0}{\overset{n-1}{\sum}}\Delta x_k=S-\epsilon</tex>.
Так как <tex>\epsilon</tex> произвольно, <tex>S</tex> - точная верхняя граница.
Пусть <tex>f</tex> не ограничена сверху на <tex>[a,b]</tex>. Тогда <tex>\exists \nu:\ f</tex> - не ограничена сверху на <tex>[x_\nu,x_{\nu+1}]</tex>. Возьмем <tex>A>0</tex> и выберем точки <tex>\xi^*_k</tex> при <tex>k\ne\nu</tex> произвольно, а <tex>\xi^*_\nu</tex> - так, чтобы
<tex>f(\xi^*_\nu)>{1\over\Delta x_\nu}\left(A-\underset{k\ne\nu}{\sum}f(\xi^*_k)\Delta x_k\right)</tex>.
Тогда
<tex>\sigma^*=\underset{k=0}{\overset{n-1}{\sum}}f(\xi^*_k)\Delta x_k>A</tex>.
Так как <tex>A</tex> произвольно, <tex>\underset{\xi}{\sup}\sigma=+\infty=S</tex>.
2. Для определенности докажем утверждение о верхних суммах. В силу принципа математической индукции достаточно проверить, что верхняя сумма не увеличится при добавлении одной новой точки дробления. Пусть дробление <tex>T</tex> получено из дробления <tex>\tau=\{x_k\}^n_{k=0}</tex> добавлением точки <tex>c\in(x_\nu,x_{\nu+1})</tex>. Тогда
<tex>S_\tau=\underset{k=0}{\overset{\nu-1}{\sum}}M_k\Delta x_k+M_\nu\Delta x_\nu+\overset{n-1}{\underset{k=\nu+1}{\sum}}M_k\Delta x_k</tex>,
<tex>S_T=\underset{k=0}{\overset{\nu-1}{\sum}}M_k\Delta x_k+M'(c-x_\nu)+M''(x_{\nu+1}-c)+\underset{k=\nu+1}{\overset{n-1}{\sum}}M_k\Delta x_k</tex>,
где <tex>M'=\underset{x\in[x_\nu,c]}{\sup}f(x),\ M''=\underset{x\in[c,x_{\nu+1}]}{\sup}f(x)</tex>. Поскольку при сужении множества его супремум не увеличивается, <tex>M'\le M_\nu</tex> и <tex>M''\le M_\nu</tex>. Поэтому
<tex>S_\tau-S_T=M_\nu\Delta x_\nu - M'(c-x_\nu)-M''(x_{\nu+1}-c)\ge M_\nu(x_{\nu+1}-x_\nu-c+x_\nu+c-x_{\nu+1} = 0.</tex>
3. Неравенство <tex>s_\tau\le S_\tau</tex> между суммами для одного и того же дробления <tex>\tau</tex> тривиально. Пусть <tex>\tau_1</tex> и <tex>\tau_2</tex> - два дробления отрезка <tex>[a,b]</tex>. Докажем, что <tex>s_{\tau_1} \le S_{\tau_2}</tex>. Положим <tex>\tau=\tau_1\cup\tau_2</tex>. Тогда по свойству 2
<tex>s_{\tau_1}\le s_\tau\le S_\tau\le S_{\tau_2}.</tex>
}}
=== Критерий интегрируемости Римана ===
{{Теорема
|id=критерий интегрируемости функции
|about=Критерий интегрируемости функции
|statement=Пусть <tex>f:[a,b]\to\mathbb{R}</tex>. Тогда <tex>f\in R[a,b]</tex> в том и только том случае, когда <tex>S_\tau(f) - s_\tau(f)\underset{\lambda\to0}{\to}0</tex>, то есть
<tex>\forall\epsilon>0\ \exists\delta>0\ \forall\tau:\lambda_\tau<\delta\ S_\tau(f)-s_\tau(f)<\epsilon.</tex>
|proof=1. Необходимость. Пусть <tex>f\in R[a,b]</tex>. Обозначим <tex>I=\int^b_af</tex>. Возьмем <tex>\epsilon>0</tex> и подберем такое <tex>\delta>0</tex> из определения предела интегральных сумм, что для любого оснащенного дробления <tex>(\tau,\xi)</tex>, ранг которого меньше <tex>\delta</tex>,
<tex>I-{\epsilon\over3}<\sigma_\tau(f,\xi)<I+{\epsilon\over3}.</tex>
Переходя к супремуму и инфимуму по <tex>\xi</tex>, в силу [[#лемма о свойствах сумм Дарбу|свойства 1]] получаем:
<tex>I-{\epsilon\over3}\le s_\tau\le S_\tau\le I+{\epsilon\over3}</tex>,
откуда <tex>S_\tau-s_\tau\le{2\epsilon\over3}<\epsilon.</tex>
2. Достаточность. Пусть <tex>S_\tau-s_\tau\underset{\lambda\to0}{\to}0</tex>. Тогда все суммы <tex>S_\tau</tex> и <tex>s_\tau</tex> конечны.
<tex>\forall\tau\ s_\tau\le I_*\le I^*\le S_\tau</tex>,
поэтому <tex>0\le I^*-I_*\le S_\tau-s_\tau.</tex>
Так как правая часть последнего неравенства принимает сколь угодно малые значения, <tex>I_*=I^*</tex>. Обозначим общее значение <tex>I_*</tex> и <tex>I^*</tex> через <tex>I</tex> и докажем, что <tex>I=\underset{\lambda\to0}{\lim}\sigma</tex>. Из неравенств
<tex>s_\tau\le I\le S_\tau,\ s_\tau\le\sigma_\tau\le S_\tau</tex>
следует, что
<tex>\vert\sigma_\tau-I\vert\le S_\tau-s_\tau.</tex>
По <tex>\epsilon>0</tex> можно подобрать такое <tex>\delta>0</tex>, что для любого дробления <tex>\tau</tex>, ранг которого меньше <tex>\delta</tex>, будет <tex>S_\tau-s_\tau<\epsilon</tex>, а тогда для любого оснащения <tex>\xi</tex> такого дробления <tex>\vert\sigma_\tau(f,\xi)-I\vert<\epsilon.</tex>
}}
{{Теорема
|id=критерий интегрируемости Римана
|about=Критерий интегрируемости Римана
|statement=Пусть <tex>f:[a,b]\to\mathbb{R}.</tex> Тогда <tex>f\in R[a,b]</tex> в том и только том случае, когда
<tex>\forall\epsilon>0\ \exists\tau:\ S_\tau(f)-s_\tau(f)<\epsilon.</tex>
}}
=== Интегрируемость на меньшем параллелепипеде ===
{{Теорема
|id=интегрируемость функции и ее сужения
|about=Интегрируемость функции и ее сужения
|statement=1. Если <tex>f\in R[a,b],\ [\alpha,\beta]\subset[a,b]</tex>, то <tex>f\in R[\alpha,\beta].</tex>
2. Если <tex>a<c<b,\ f:[a,b]\to\mathbb{R},\ f</tex> интегрируема на <tex>[a,c]</tex> и на <tex>[c,b]</tex>, то <tex>f\in R[a,b].</tex>
|proof=1. Проверим выполнение условия интегрируемости <tex>f</tex> на отрезке <tex>[\alpha,\beta]</tex>. Возьмем <tex>\varepsilon>0</tex> и подберем <tex>\delta>0</tex> из [[#критерий интегрируемости функции|критерия интегрируемости]] <tex>f</tex> на <tex>[a,b]</tex>: если ранг дробления <tex>\tau</tex> отрезка <tex>[a,b]</tex> меньше <tex>\delta</tex>, то <tex>S_\tau-s_\tau<\varepsilon</tex>. Покажем, что это <tex>\delta</tex> подходит и для критерия интегрируемости <tex>f</tex> на <tex>[\alpha,\beta]</tex>. Пусть <tex>\tau_0</tex> - дробление <tex>[\alpha,\beta],\ \lambda_{\tau_0}<\delta</tex>. Возьмем какие-нибудь дробления отрезков <tex>[a,\alpha]</tex> и <tex>[\beta,b]</tex> (если эти отрезки невырожденные) ранга, меньшего <tex>\delta</tex>, и объединим их с <tex>\tau_0</tex>. Получим дробление <tex>\tau=\{x_k\}^n_{k=0}</tex> отрезка <tex>[a,b]</tex>:
<tex>a=x_0<...<x_\mu=\alpha<x_{\mu+1}<...<x_\nu=\beta<x_{\nu+1}<...<x_n=b,</tex>
причем <tex>\lambda_\tau<\delta</tex>. Тогда
<tex>S_{\tau_0}-s_{\tau_0}=\underset{k=\mu}{\overset{\nu-1}{\sum}}\omega_k(f)\Delta x_k\le\underset{k=0}{\overset{n-1}{\sum}}\omega_k(f)\Delta x_k\le\varepsilon.</tex>
2. Проверим выполнение условия интегрируемости <tex>f</tex> на отрезке <tex>[a,b]</tex>. Не умаляя общности, можно считать, что <tex>f</tex> не постоянна, то есть что <tex>\omega=\omega(f)_{[a,b]}>0</tex>. Возьмем <tex>\varepsilon>0</tex>. По [[#критерий интегрируемости функции|критерию интегрируемости]] подберем такие <tex>\delta_1>0</tex> и <tex>\delta_2>0</tex>, что для любых дроблений <tex>\tau_1</tex> отрезка <tex>[a,c]</tex> и <tex>\tau_2</tex> отрезка <tex>[c,b]</tex>, удовлетворяющих условиям <tex>\lambda_{\tau_1}<\delta_1,\ \lambda_{\tau_2}<\delta_2</tex>, выполняются неравенства
<tex>S_{\tau_1}-s_{\tau_1}<{\varepsilon\over3},\ S_{\tau_2}-s_{\tau_2}<{\varepsilon\over3}.</tex>
Положим <tex>\delta=\min\{\delta_1,\delta_2,{\varepsilon\over3\omega}\}</tex>. Пусть <tex>\tau</tex> - дробление <tex>[a,b],\ \lambda_\tau<\delta</tex>. Точка <tex>c</tex> не обязана принадлежать <tex>\tau</tex>; пусть <tex>c\in[x_\nu,x_{\nu+1}).</tex> Обозначим
<tex>\tau'=\tau\cup\{c\},\ \tau_1=\tau'\cap[a,c],\ \tau_2=\tau'\cap[c,b].</tex>
Тогда по выбору <tex>\delta</tex>
<tex>S_\tau-s_\tau\le S_{\tau_1}-s_{\tau_1}+S_{\tau_2}-s_{\tau_2}+\omega_\nu(f)\delta<\varepsilon.</tex>
}}
=== Аддитивность интеграла ===
{{Теорема
|id=аддитивность интеграла
|about=Аддитивность интеграла по отрезку
|statement=Если <tex>a,b,c\in\mathbb{R},\ f\in R[\min\{a,b,c\},\max\{a,b,c\}]</tex>, то
<tex>\int_a^bf=\int_a^cf+\int_c^bf</tex>.
|proof=Пусть <tex>a<c<b,\ f\in R[a,b]</tex>. Тогда по [[#Интегрируемость на меньшем параллелепипеде|теореме об интегрируемости функции и ее сужения]] <tex>f\in R[a,c]</tex> и <tex>f\in R[c,b]</tex>. Пусть <tex>\{(\bar\tau^{(n)},\bar\xi^{(n)})\}, \{(\bar{\bar\tau}^{(n)},\bar{\bar\xi}^{(n)})\}</tex> - последовательности оснащенных дроблений отрезков <tex>[a,c]</tex> и <tex>[c,b]</tex> на <tex>n</tex> равных частей, <tex>\tau^{(n)}=\bar\tau^{(n)}\cup\bar{\bar\tau}^{(n)},\ \xi^{(n)}=\bar\xi^{(n)}\cup\bar{\bar\xi}^{(n)},\ \bar\sigma_n,\ \bar{\bar\sigma}_n</tex> и <tex>\sigma_n</tex> - соответствующие последовательности интегральных сумм. Тогда
<tex>\sigma_n=\bar\sigma_n+\bar{\bar\sigma}_n.</tex>
Остается перейти к пределу при <tex>n\to+\infty.</tex>
Если <tex>a<b<c</tex>, то по доказанному
<tex>\int_a^bf=\int_a^cf-\int_b^cf=\int_a^cf+\int_c^bf.</tex>
Если <tex>a=b</tex>, то
<tex>\int_a^bf=0=\int_a^cf+\int_c^bf.</tex>
Остальные случаи разбираются аналогично.
}}
=== Предел римановых сумм ===
{{Определение
|definition=
Пусть <tex>f:[a,b]\to\mathbb{R}</tex>. Число <tex> I </tex> называют '''пределом интегральных сумм''' при ранге дробления, стремящемся к нулю, если для любого положительного числа <tex> \varepsilon </tex> существует такое положительное число <tex> \delta </tex>, что для любого оснащения дробления <tex> ( \tau, \xi ) </tex>, ранг которого меньше <tex> \delta </tex>, интегральная сумма отличается от числа <tex> I </tex> меньше чем на <tex> \varepsilon </tex>.
}}
=== Линейность интеграла ===
{{Теорема
|id=линейность интеграла
|statement=Если <tex>f,g\in R[a,b],\ \alpha,\beta\in\mathbb{R}</tex>, то
<tex>\int_a^b(\alpha f+\beta g)=\alpha\int_a^bf+\beta\int_a^bg.</tex>
|proof=Интегрируемость <tex>\alpha f+\beta g</tex> следует из [[#Интегрируемость модуля интегрируемой функции|теоремы об арифметических действиях над интегрируемыми функциями]]. Остается перейти к пределу в равенстве
<tex>\sigma_\tau(\alpha f+\beta g)=\alpha\sigma_\tau(f)+\beta\sigma_\tau(g).</tex>
}}
=== Монотонность интеграла ===
''//и другие свойства, нужные при доказательстве теорем''
{{Теорема
|about=Монотонность интеграла (свойство 4)
|id=i4
|statement=Если <tex>a<b,\ f,g\in R[a,b],\ f\le g</tex>, то <tex>\int_a^bf\le\int_a^bg</tex>.
|proof=Для доказательства нужно перейти к пределу в неравенстве <tex>\sigma_\tau(f)\le\sigma_\tau(g)</tex>.
}}
{{Теорема
|about=Следствие 1
|id=i4s1
|statement=Пусть <tex>a,b,\ f\in R[a,b].</tex> Если <tex>M\in\mathbb{R},\ f\le M</tex>, то
<tex>\int_a^bf\le M(b-a),</tex>
а если <tex>m\in\mathbb{R},\ f\ge m</tex>, то
<tex>\int_a^bf\ge m(b-a)</tex>.
В частности, если <tex>f\in R[a,b],\ f\ge0</tex>, то
<tex>\int_a^b f\ge0</tex>.
}}
{{Теорема
|about=Свойство 5
|id=i5
|statement=Пусть <tex>a<b,\ f\in R[a,b],\ f\ge0,\ \exists x_0\in[a,b]:f(x_0)>0,\ f</tex> непрерывна в <tex>x_0</tex>. Тогда <tex>\int_a^bf>0.</tex>
|proof=Возьмем <tex>\varepsilon={f(x_0\over2}>0</tex> и по [[Участник:Katyatitkova/Матан#Непрерывное отображение|определению непрерывности]] <tex>f</tex> в точке <tex>x_0</tex> подберем <tex>\delta>0:\ \forall x\in[x_0-\delta,x_0+\delta]\cap[a,b]\ f(x)>f(x_0)-\varepsilon={f(x_0)\over2}</tex>.
Обозначим <tex>[\alpha,\beta]=[x_0-\delta,x_0+\delta]\cap[a,b]</tex>. По [[#i4s1|следствию 1 из свойства монотонности]]
<tex>\int_a^bf=\int_a^\alpha f+\int_\alpha^\beta f+\int_\beta^bf\ge\int_\alpha^\beta f\ge(\beta-\alpha){f(x_0)\over2}>0.</tex>
'''Замечание 1.''' Без условия непрерывности <tex>f</tex> в точке <tex>x_0</tex> утверждение неверно. Контрпримером служит функция, равная 0 всюду, кроме одной точки, в которой она положительна.
'''Замечание 2.''' Аналогичное утверждение справедливо и для двух функций:
''Пусть <tex>a<b,\ f,g\in R[a,b],\ f\le g,\ \exists x_0\in[a,b]:f(x_0)<g(x_0),\ f,g</tex>непрерывны в точке <tex>x_0</tex>. Тогда <tex>\int_a^bf<\int_a^bg</tex>.''
Для доказательства достаточно применить свойство к функции <tex>g-f.</tex>
'''Замечание 3.''' ''Пусть <tex>a<b,\ f\in R[a,b],\ f>0.</tex> Тогда <tex>\int_a^bf>0.</tex> Аналогичное утверждение верно и для двух функций.''
Действительно, из [[#Ослабленный критерий Лебега. Следствие|критерия Лебега]] легко вытекает, что на <tex>[a,b]</tex> есть точки непрерывности <tex>f</tex>.
}}
{{Теорема
|about=Свойство 6
|id=i6
|statement=Пусть <tex>a<b,\ f\in R[a,b]</tex>. Тогда
<tex>\left\vert\int_a^bf\right\vert\le\int_a^b\vert f\vert</tex>.
|proof=Интегрируя неравенство <tex>-\vert f\vert\le f\le\vert f\vert</tex>, получаем:
<tex>-\int_a^b\vert f\vert\le\int_a^bf\le\int_a^b\vert f\vert</tex>,
что равносильно доказываемому.
'''Замечание 4.''' Если отказаться от требования <tex>a<b</tex>, свойство надо изменить так: ''если <tex>f\in R[a,b]</tex>, то <tex>\left\vert\int_a^bf\right\vert\le\left\vert\int_a^b\vert f\vert\right\vert.</tex>''
}}
=== Интегрируемость модуля интегрируемой функции ===
=== Ослабленный критерий Лебега. Следствие ===
Критерий Лебега интегрируемости функции по Риману: функция интегрируема по Риману на отрезке , если и только если на этом отрезке она ограничена, и множество точек, где она разрывна, имеет нулевую меру (то есть может быть покрыто счётным семейством интервалов со сколь угодно малой суммарной длиной). Ослабленный критерий - это, видимо, тогда, когда множество точек, где ф-ия разрывна, просто конечно.
// Скорее всего, еще все разрывы 1 рода
Примерное доказательство, если там действительно конечное множество точек разрыва:
Пусть есть m точек разрыва. Тогда они входят не более, чем в 2m отрезков дробления. Пусть X — множество точек разрыва. Тогда <tex>S_{\tau} - s_{\tau}</tex> можно представить в виде <tex>\overset{n-1}{\underset{k=0, [x_k, x_k+1]\cap X = \emptyset}{\sum}}{\omega}_k(f)\Delta x_k + \overset{n-1}{\underset{k=0, [x_k, x_k+1]\cap X \neq \emptyset}{\sum}}{\omega}_k(f)\Delta x_k</tex>. На всех отрезках, участвующих в первом слагаемом, функция непрерывна, поэтому оно, очевидно, стремится к нулю при <tex>\max{\Delta{x_k} \to 0}</tex>. Для второго обозначим <tex>d = \underset{[x_k, x_k+1]\cap X \neq \emptyset}{\max}{\omega}_k</tex>. Тогда оно меньше или равно <tex>2md{\underset{k\in [0, n - 1]}{\max}}\Delta x_k</tex>, что никак не мешает всей сумме стремиться к нулю.
=== Теорема о среднем. Следствия ===
{{Теорема
|id=t1
|about=Теорема о среднем
|statement=Пусть <tex>f,g\in R[a,b],\ g\ge0</tex> (или <tex>g\le0</tex>), <tex>m,M\in\mathbb{R},\ m\le f\le M</tex>. Тогда <tex>\exists\mu\in[m,M]: \int_a^bfg=\mu\int_a^bg</tex>.
|proof=Для определенности будем полагать, что <tex>a<b,g\ge0</tex>. Тогда <tex>\int_a^bg\ge0</tex> и <tex>mg\le fg\le Mg</tex>.
Проинтегрируем это неравенство и вынесем постоянные множители за знаки интегралов:
<tex>m\int_a^bg\le\int_a^bfg\le M\int_a^bg</tex>.
Отсюда если <tex>\int_a^bg=0</tex>, то и <tex>\int_a^bfg=0</tex>, а тогда подходит любое <tex>\mu</tex>. Если же <tex>\int_a^bg>0</tex>, то следует положить:
<tex>\mu={\int_a^bfg\over\int_a^bg}</tex>.
Условия на <tex>\mu</tex>, очевидно, выполнены.
}}
{{Теорема
|about=Следствие 1
|statement=Пусть <tex>f\in C[a,b],\ g\in R[a,b],\ g\ge0</tex> (или <tex>g\le0</tex>). Тогда <tex>\exists c\int[a,b]:\ \int_a^bfg=f(c)\int_a^bg</tex>.
|proof=По [[Участник:Katyatitkova/Матан#Теорема Вейерштрасса о непрерывном образе компакта. Следствия|теореме Вейерштрасса о непрерывных функциях]] существуют <tex>m=\underset{x\in[a,b]}{\min}f(x)</tex> и <tex>M=\underset{x\in[a,b]}{\max}f(x)</tex>.
Подберем <tex>\mu\in[m,M]</tex> из теоремы о среднем. По [[Участник:Katyatitkova/Матан#Лемма о связности отрезка. Теорема Больцано—Коши о промежуточном значении|теореме Больцано-Коши о промежуточном значении]] найдется <tex>c\in[a,b]:\mu=f(c)</tex>.
}}
{{Теорема
|about=Следствие 2
|statement=Пусть <tex>f\in R[a,b],\ m,M\in\mathbb{R},\ m\le f\le M</tex>. Тогда <tex>\exists\mu\in[m,M]:\int_a^bf=\mu(b-a)</tex>.
|proof=Для доказательства надо положить <tex>g\equiv1</tex> в теореме о среднем.
}}
{{Теорема
|about=Следствие 3
|statement=Пусть <tex>f\in C[a,b]</tex>. Тогда <tex>\exists c\in[a,b]:\int_a^bf=f(c)(b-a)</tex>.
|proof=Для доказательства надо положить <tex>g\equiv1</tex> в следствии 1.
}}
=== Теорема Барроу ===
{{Теорема
|id=теорема об интеграле с переменным верхним пределом
|about=Об интеграле с переменным верхним пределом
|statement=Пусть <tex>E\subset\mathbb{R}</tex> - невырожденный промежуток, <tex>f:E\to\mathbb{R},\ f</tex> интегрируема на каждом отрезке, содержащемся в <tex>E,\ a\in E,\ \Phi(x)=\int_a^xf(x\in E)</tex>. Тогда справедливы следующие утверждения.
1. <tex>\Phi\in C(E).</tex>
2. Если, кроме того, <tex>f</tex> непрерывна в точке <tex>x_0\in E</tex>, то <tex>\Phi</tex> дифференцируема в точке <tex>x_0</tex> и <tex>\Phi'(x_0)=f(x_0)</tex>.
Утверждение 2 часто называют '''теоремой Барроу'''.
|proof=1. Возьмем <tex>x_0\in E</tex> и докажем непрерывность <tex>\Phi</tex> в точке <tex>x_0</tex>. Выберем такое <tex>\delta>0</tex>, что <tex>[x_0-\delta, x_0+\delta]\cap E</tex> есть невырожденный отрезок <tex>[A,B]</tex>. Функция <tex>f</tex> ограничена на <tex>[A,B]</tex> некоторым числом <tex>M</tex>. Пусть <tex>\Delta x</tex> таково, что <tex>x_0+\Delta x\in[A,B]</tex>. Тогда по [[#Аддитивность интеграла|аддитивности интеграла]]
<tex>\Phi(x_0+\Delta x)-\Phi(x_0)=\int_{x_0}^{x_0+\Delta x}f</tex>, по по [[#i4|свойству 4]] и по [[#i6|свойству 6]]
<tex>\vert\Phi(x_0+\Delta x)-\Phi(x_0)\vert\le\left\vert\int_{x_0}^{x_0+\Delta x}\vert f\vert\right\vert\le M\Delta x\underset{\Delta x\to0}{\to}0</tex>.
Это и доказывает непрерывность <tex>\Phi</tex> в точке <tex>x_0</tex>.
2. Проверим, что <tex>{\Phi(x_0+\Delta x)-\Phi(x_0)\over\Delta x}\underset{\Delta x\to0}{\to}f(x_0)</tex>.
Возьмем <tex>\varepsilon>0</tex> и по [[Участник:Katyatitkova/Матан#Непрерывное отображение|определению непрерывности]] подберем <tex>\delta>0:\ \forall t\in E:\ \vert t-x_0\vert<\delta\ \ \vert f(t)-f(x_0)\vert<\varepsilon</tex>. Тогда <tex>\forall\Delta x:x_0+\Delta x\in E,\ 0<\vert\Delta x\vert<\delta</tex>, по [[#i6|свойству 6]] и по [[#i5|свойству 5]] и замечаниям к ним
<tex>\left\vert{\Phi(x_0+\Delta x)-\Phi(x_0)\over\Delta x}-f(x_0)\right\vert=\left\vert{1\over\Delta x}\int_{x_0}^{x_0+\Delta x}(f(t)-f(x_0))dt\right\vert<{1\over\vert\Delta x\vert}\varepsilon\vert\Delta x\vert=\varepsilon</tex>, откуда и следует проверяемое утверждение.
}}
=== Формула Ньютона-Лейбница для кусочно-непрерывных функций ===
{{Теорема
|about=Формула Ньютона-Лейбница
|statement=Пусть <tex>f\in R[a,b],\ F</tex> - первообразная <tex>f</tex> на <tex>[a,b]</tex>. Тогда <tex>\int_a^bf=F(b)-F(a)</tex>.
|proof=<tex>\forall n\in\mathbb{N}</tex> положим <tex>x_k={k(b-a)\over n}</tex>. Тогда
<tex>F(b)-F(a)=\underset{k=0}{\overset{n-1}{\sum}}(F(x_{k+1})-F(x_k)).</tex>
По [[Участник:Katyatitkova/Матан#Теоремы Лагранжа и Коши. Следствия об оценке приращения и о пределе производной|теореме Лагранжа]] <tex>\forall k\in[0:n-1]\ \exists\xi_k^{(n)}\in(x_k,x_{k+1}): F(x_{k+1})-F(x_k)=F'(\xi_k^{(n)})\Delta x_k=f(\xi_k^{(n)})\Delta x_k</tex>.
В силу интегрируемости <tex>f</tex>
<tex>\int_a^b=\underset{n\to\infty}{\lim}\underset{k=0}{\overset{n-1}{\sum}}f(\xi_k^{(n)})\Delta x_k=\underset{n\to\infty}{\lim}(F(b)-F(a))=F(b)-F(a).</tex>
}}
=== Замена переменных и интегрирование по частям в определенном интеграле ===
==== Интегрирование по частям ====
{{Теорема
|statement=
Пусть <tex>f,g</tex> дифференцируемы на <tex>[a,b],\ f',g'\in R[a,b]</tex>. Тогда
<tex>\int_a^bfg'=fg|_a^b-\int_a^bf'g.</tex>
|proof=
Будучи дифференцируемыми, функции <tex>f,\ g</tex> непрерывны и, следовательно, интегрируемы. По теореме об арифметическими действиями над интегрируемыми функциями <tex>f'g,fg'\in R[a,b]</tex>, а тогда и <tex>(fg)'=f'g+fg'\in R[a,b]</tex>. По [[#Формула Ньютона-Лейбница для кусочно-непрерывных функций|формуле Ньютона-Лейбница]]
<tex>\int_a^bfg'+\int_a^bf'g=\int_a^b(fg)'=fg|_a^b.</tex> Остается перенести второе слагаемое из левой части в правую.}}= Интегральность === Замена переменной ===={{Теорема|statement=Пусть <tex>\varphi:[\alpha,\beta]\to[A,B],\varphi</tex> дифференцируема на <tex>[\alpha,\beta],\varphi'\in R[\alpha,\beta], f\in C[A,B]</tex>. Тогда <tex>\int_\alpha^\beta(f\circ\varphi)\varphi'=\int_{\varphi(\alpha)}^{\varphi(\beta)}f.</tex>|proof=Поскольку <tex>f\circ\varphi\in C[\alpha,\beta]\subset R[\alpha,\beta]</tex>, по теореме об арифметических действиях над интегрируемыми функциями <tex>(f\circ\varphi)\varphi'\in R[\alpha,\beta]</tex>. Также и <tex>f\in R[\varphi(\alpha),\varphi(\beta)]</tex>. Пусть <tex>F</tex> - первообразная <tex>f</tex> на <tex>[A,B]</tex>. Тогда по правилу дифференцирования композиции <tex>F\circ\varphi</tex> - первообразная <tex>(f\circ\varphi)\varphi'</tex> на <tex>[A,B]</tex>. Применяя к обоим интегралам [[#Формула Ньютона-Лейбница для кусочно-непрерывных функций|формулу Ньютона-Лейбница]], получаем: <tex>\int_\alpha^\beta(f\circ\varphi)\varphi'=F\circ\varphi|_\alpha^\beta=F|_{\varphi(\alpha)}^{\varphi(\beta)}=\int_{\varphi(\alpha)}^{\varphi(\beta)}f.</tex>}} === Иррациональность числа пи ===
=== Формула Валлиса ===
{{Лемма
|id=l
|statement=Если <tex>m\in\mathbb{Z}_+</tex>, то
<tex>\int_0^{\pi/2}\sin^mxdx={(m-1)!!\over m!!}\cdot\begin{cases} {\pi\over2}, & \text{if }m\text{ is even,} \\ 1, & \text{if }m\text{ is odd.} \end{cases}</tex>
|proof=
Обозначим <tex>J_m=\int_0^{\pi/2}\sin^mtdt</tex>. Легко проверить, что <tex>J_0={\pi\over2},\ J_1=1</tex>. При <tex>m-1\in\mathbb{N}</tex> проинтегрируем по частям:
<tex>J_m=\int_0^{\pi/2}\sin^{m-1}xd(-\cos x)=-\sin^{m-1}x\cos x|_0^{\pi/2}+(m-1)\int_0{\pi/2}\sin^{m-2}x\cos^2xdx=(m-1)(J_{m-2}-J_m)</tex>
(в последнем равенстве мы учли, что двойная подстановка обнулилась, и применили формулу <tex>\cos^2x=1-\sin^2x</tex>). Выражая <tex>J_m</tex>, получаем реккурентное соотношение
<tex>J_m={m-1\over m}J_{m-2}.</tex>
Остается применить его несколько раз и выразить <tex>J_m</tex> через <tex>J_0</tex> или <tex>J_1</tex> в зависимости от четности <tex>m</tex>.
}}
{{Теорема
|about=Формула Валлиса
|statement=
<tex>\pi~\underset{n\to\infty}{\lim}\frac{1}{n}\left({(2n)!!\over(2n-1)!!}\right)^2.</tex>
|proof=
<tex>\forall x\in(0,\frac{\pi}{2})</tex> выполняется неравенство <tex>0<\sin x<1</tex>, поэтому <tex>\forall n\in\mathbb{N}</tex>
<tex>\sin^{2n+1}x<\sin^{2n}x<\sin^{2n-1}x,</tex>
а тогда и
<tex>J_{2n+1}<J_{2n}<J_{2n-1}.</tex>
Подставляя найденные в [[#l|лемме]] значения <tex>J_m</tex>, получаем двойное неравенство
<tex>{(2n)!!\over(2n+1)!!}<{(2n-1)!!\over(2n)!!}\cdot{\pi\over2}<{(2n-2)!!\over(2n-1)!!},</tex>
что равносильно
<tex>\left({(2n)!!\over(2n-1)!!}\right)^2{1\over2n+1}<{\pi\over2}<\left({(2n)!!\over(2n-1)!!}\right)^2{1\over2n}.</tex>
Обозначим <tex>x_n=\left({(2n)!!\over(2n-1)!!}\right)^2{1\over n}</tex>. Двойное неравенство можно преобразовать к виду
<tex>\pi<x_n<{2n+1\over2n}\pi,</tex>
откуда <tex>x_n\to\pi</tex>.
}}
=== Формула Тейлора с интегральным остатком ===
{{Теорема
|about=Формула Тейлора с остатком в интегральной форме
|statement=
Пусть <tex>n\in\mathbb{Z}_+,\ f\in C^{n+1}\langle a,b\rangle,\ x_0,x\in\langle a,b\rangle</tex>. Тогда
<tex>f(x)= \underset{k=0}{\overset{n}{\sum}} {f^{(k)}(x_0)\over k!}(x-x_0)^k+{1\over n!}\int_{x_0}^x f^{(n+1)}(t)(x-t)^n dt</tex>.
|proof=
По индукции. База индукции (случай <tex>n=0</tex>) представляет собой [[#Формула Ньютона-Лейбница для кусочно-непрерывных функций|формулу Ньютона-Лейбница]]:
<tex>f(x)=f(x_0)+\int_{x_0}^x f'(t) dt</tex>.
Пусть утверждение верно для некоторого <tex>n-1\in\mathbb{Z}_+</tex>. Докажем его для номера <tex>n</tex>. Для этого проинтегрируем его по частям в остаточном члене:
<tex>\int_{x_0}^x f^{(n)} (t) {(x-t)^{n-1}\over(n-1)!}dt = \int_{x_0}^xf^{(n)} (t) d\left(-{(x-t)^n\over n!}\right) = -\frac{1}{n!}\left[f^{(n)}(t)(x-t)^n\right]_{t=x_0}^x+\frac{1}{n!}\int_{x_0}^xf^{(n+1)}(t)(x-t)^ndt = {f^{(n)}(x_0)\over n!}(x-x_0)^n+{1\over n!}\int_{x_0}^x f^{(n+1)}(t)(x-t)^n dt</tex>.
Первое слагаемое в правой части есть слагаемое с номером <tex>n</tex> в многочлене Тейлора, а второе - новый остаточный член:
<tex>f(x)=\underset{k=0}{\overset{n-1}{\sum}}{f^{(k)}(x_0)\over k!}(x-x_0)^k+{f^{(n)}(x_0)\over n!}(x-x_0)^n+{1\over n!}\int_{x_0}^x f^{(n+1)}(t)(x-t)^ndt =\underset{k=0}{\overset{n}{\sum}} {f^{(k)}(x_0)\over k!}(x-x_0)^k+{1\over n!}\int_{x_0}^x f^{(n+1)}(t)(x-t)^ndt.</tex>
}}
=== Неравенство Чебышева для функций и конечных последовательностей ===
{{Теорема
|about=Неравенство Чебышева для функций
|statement=
Пусть <tex> f </tex> возрастает, а <tex> g </tex> убывает на <tex> [a, b] </tex>. Тогда
<tex> \frac{1}{b - a} \int_a^b fg \leqslant \left ( \frac{1}{b - a} \int_a^b f \right ) \cdot \left ( \frac{1}{b - a} \int_a^b g \right ) </tex>.
|proof=
Виноградов, том 2, стр. 47
}}
{{Теорема
|about=Неравенство Чебышева для сумм
|statement=
Пусть <tex> n \in \mathbb{N}, \ a, b \in \mathbb{R}^n, \ a_1 \leqslant ... \leqslant a_n, \ b_1 \geqslant ... \geqslant b_n </tex>. Тогда
<tex> \frac{1}{n} \sum_{k = 1}^{n} a_k b_k \leqslant \left ( \frac{1}{n} \sum_{k = 1}^{n} a_k \right ) \cdot \left ( \frac{1}{n} \sum_{k = 1}^{n} b_k \right ) </tex>.
|proof=
Виноградов, том 2, стр. 47
}}
=== Неравенство Гельдера и Минковского ===
==== Неравенство Гельдера для интегралов ====
{{Теорема
|about=Неравенство Гёльдера для интегралов
|statement=
Пусть <tex>f,g\in C[a,b],\ p,q</tex> - сопряженные показатели. Тогда
<tex>\left\vert\int_a^b fg\right\vert\le\left(\int_a^b|f|^p\right)^{1/p}
\left(\int_a^b|g|^q\right)^{1/q}.</tex>
|proof=
Положим <tex>x_k=a+{k(b-a)\over n}\ (k\in[0:n]),\ a_k=f(x_k)(\Delta x_k)^{1/p},\ b_k=g(x_k)(\Delta x_k)^{1/q}\ (k\in[0:n-1])</tex>. Тогда <tex>a_kb_k=f(x_k)g(x_k)\Delta x_k</tex> в силу равенства <tex>{1\over p}+{1\over q}=1</tex>. Воспользуемся [[#Неравенство Гельдера|неравенством Гёльдера для сумм]]:
<tex>\left|\underset{k=0}{\overset{n-1}{\sum}}a_kb_k\right|\le \left(\underset{k=0}{\overset{n-1}{\sum}}|a_k|^p\right)^{1/p} \left(\underset{k=0}{\overset{n-1}{\sum}}|b_k|^q\right)^{1/q},</tex>
которое принимает вид
<tex>\left|\underset{k=0}{\overset{n-1}{\sum}}f(x_k)g(x_k)\Delta x_k\right|\le \left(\underset{k=0}{\overset{n-1}{\sum}}|f(x_k)|^p\Delta x_k\right)^{1/p} \left(\underset{k=0}{\overset{n-1}{\sum}}|g(x_k)|^q\Delta x_k\right)^{1/q}.</tex>
В последнем неравенстве участвуют [[#Риманова сумма|суммы Римана]] для непрерывных функций <tex>fg,\ |f|^p,\ |g|^q</tex>. При <tex>n\to\infty</tex> суммы стремятся к интегралам от этих функций. Остается сделать предельный переход в неравенстве и воспользоваться непрерывностью модуля и степенных функций.
}}
==== Неравенство Минковского для интегралов ====
{{Теорема
|about=Неравенство Минковского для интегралов
|statement=
Пусть <tex>f,g\in C[a,b],\ p\ge1</tex>. Тогда
<tex>\left(\int_a^b|f+g|^p\right)^{1/p}\le \left(\int_a^b|f|^p\right)^{1/p}+\left(\int_a^b|g|^p\right)^{1/p}.</tex>
|proof=
Для доказательства неравенства Минковского можно сделать предельный переход в [[#Неравенство Минковского|неравенстве для сумм]].
}}
=== Неравенство Йенсена для интегралов. Неравенство Коши ===
==== Неравенство Йенсена для интегралов ====
{{Теорема
|statement=Пусть <tex>f</tex> выпукла и непрерывна на <tex>\langle A,B\rangle,\ \varphi\in C([a,b]\to\langle A,B\rangle),\ \lambda\in C([a,b]\to[0,+\infty)),\ \int_a^b\lambda=1</tex>. Тогда
<tex>f\left(\int_a^b\lambda\varphi\right)\le \int _a^b\lambda \cdot (f\circ \varphi )</tex>.
|proof=
Обозначим <tex>c=\int_a^b\lambda\varphi,\ E=\{x\in[a,b]:\lambda(x)>0\},\ m=\underset{E}{\inf}\varphi,\ M=\underset{E}{\sup}\varphi</tex>
(<tex>m</tex> и <tex>M</tex> конечны по [[Участник:Katyatitkova/Матан#Теорема Вейерштрасса о непрерывном образе компакта. Следствия|теореме Вейерштрасса]]). Если <tex>m=M</tex>, то есть <tex>\varphi</tex> постоянна на <tex>E</tex>, то <tex>c=m</tex> и обе части неравенства Йенсена равны <tex>f(m)</tex>.
Пусть <tex>m<M</tex>. Тогда <tex>c\in(m,M)</tex> и, следовательно, <tex>c\in(A,B)</tex>. Функция <tex>f</tex> имеет в точке <tex>c</tex> опорную прямую; пусть она задается уравнением <tex>y=\alpha x+\beta</tex>. По [[#Опорная прямая|определению опорной прямой]] <tex>f(c)=\alpha c+\beta</tex> и <tex>f(t)\ge\alpha t+\beta\ \forall t\in\langle A,B\rangle</tex>. Поэтому
<tex>f(c)=\alpha c+\beta=\alpha\int_a^b\lambda\varphi+\beta\int_a^b\lambda=\int_a^b\lambda\cdot(\alpha\varphi+\beta)\le\int_a^b\lambda\cdot(f\circ\varphi).</tex>
}}
==== Неравенство Коши-Буняковского для интегралов ====
{{Теорема
|statement=
Пусть <tex>f,g\in C[a,b]</tex>. Тогда
<tex>\left|\int_a^bfg\right|\le\sqrt{\int_a^bf^2}\cdot\sqrt{\int_a^bg^2}.</tex>
|proof=
Для доказательства надо положить в [[#Неравенство Гельдера и Минковского|неравенстве Гёльдера]] <tex>p=q=2</tex>.
}}
=== Теорема о формуле трапеций ===
{{Теорема
|statement=
<tex>\int^b_a f(x)\,dx = h \left( \frac{f_0 + f_n}{2} + \sum_{i=1}^{n-1} f_i \right) + E_n(f),</tex>
<tex>E_n(f) = - \frac{f''(\xi)}{12} (b - a) h^2. </tex>
<tex>h = {{b - a}\over{n}}</tex>
|proof=
[https://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:Exgsdvq2DPYJ:www.math.ucsd.edu/~ebender/20B/77_Trap.pdf+&hl=ru&gl=ru&pid=bl&srcid=ADGEEShgpZb2dv_URiFSawnk8Ru9UUddhv3vPsklB6Bbp8G7-47mPhitvNVFlNDunRSBtyoHZ6bGo9Op3_9cWchVBY7bX2NTjym626dfYIAPdrkKPGXyPNSIAqLN8i7i_JkttgJeRy5g&sig=AHIEtbTytYcX2Mhs9sje3LX89PC1Cxtc4g Линк(англ.)]
}}
=== Формула Эйлера - Маклорена ===
=== Формула Стирлинга ===
[http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%BE%D1%80%D0%BC%D1%83%D0%BB%D0%B0_%D0%A1%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B0 Формула на вики]
В кратце - формула для приближённого вычисления факториала и гамма-функции.
=== Свойства несобственного интеграла: аддитивность, линейность, монотонность, интегрирование по частям ===
{{Теорема
|about=Аддитивность несобственного интеграла
|statement=
Если интеграл <tex> \int_a^b f </tex> сходится, то для любой точки <tex> c \in (a, b) </tex> интеграл <tex> \int_c^b f </tex> тоже сходится, и <tex> \int_a^b f = \int_a^c f \int_c^b f</tex>. Обратно, если при некотором <tex> c \in (a, b) </tex> интеграл <tex> \int_c^b f </tex> сходится, то сходится и интеграл <tex> \int_a^b f </tex>.
|proof=
Виноградов, том 2, стр. 51
}}
{{Теорема
|about=Линейность несобственного интеграла
|statement=
Если интегралы <tex> \int_a^b f </tex>, <tex> \int_a^b g </tex> сходятся, <tex> \alpha, \beta \in \mathbb{R} </tex>, то интеграл <tex> \int_a^b (\alpha f + \beta g) </tex> сходится и <tex> \int_a^b (\alpha f + \beta g) = \alpha \int_a^b f + \beta \int_a^b g </tex>.
|proof=
Виноградов, том 2, стр. 52
}}
{{Теорема
|about=Монотонность несобственного интеграла
|statement=
Если интегралы <tex> \int_a^b f </tex>, <tex> \int_a^b g </tex> существуют в <tex> \overline{\mathbb{R}} </tex>, <tex> f \leqslant g </tex> на <tex> [a, b) </tex>, то <tex> \int_a^b f \leqslant \int_a^b g </tex>.
|proof=
Виноградов, том 2, стр. 52
}}
{{Теорема
|about=Интегрирование по частям в несобственном интеграле
|statement=
Пусть <tex> f, g </tex> дифференцируемы на <tex> [a, b), \ f', g' \in R_{loc} [a, b) </tex>. Тогда <tex> \int_a^b f g' = fg |_a^b - \int_a^b f' g </tex>.
|proof=
Виноградов, том 2, стр. 53
}}
=== Признак сравнения сходимости несобственного интеграла ===
{{Теорема
|about=Признак сравнения сходимости несобственных интегралов
|statement=
Пусть <tex> f, g \in R_loc [a, b), \ f, g \geqslant 0, \ f(x) = O(g(x)) </tex> при <tex> x \to b- </tex>.
1. Если интеграл <tex> \int_a^b g </tex> сходится, то и интеграл <tex> \int_a^b f </tex> сходится.
2. Если интеграл <tex> \int_a^b f </tex> расходится, то и интеграл <tex> \int_a^b g </tex> расходится.
|proof=
Виноградов, том 2, стр. 56
}}
=== Теорема об абсолютной сходимости ===
???
{{Теорема
|statement=
Если интеграл сходится абсолютно, то он сходится.
|proof=
Виноградов, том 2, стр. 60
}}
=== Исследование интеграла sin(x)/x^p на абсолютную и условную сходимость ===
Виноградов т 2 стр 65
=== Признаки Дирихле и Абеля ===
{{Теорема
|about=Признаки Дирихле и Абеля сходимости несобственных интегралов
|statement=
Пусть <tex>f\in C[a,b),\ g\in C^1[a,b),\ g</tex> монотонна.
'''1. Признак Дирихле.''' Если функция <tex>F(A)=\int_a^Af</tex> ограничена, а <tex>g(x)\underset{x\to b-}{\to}0</tex>, то интеграл <tex>\int_a^bfg</tex> сходится.
'''2. Признак Абеля.''' Если интеграл <tex>\int_a^bf</tex> сходится, а <tex>g</tex> ограничена, то интеграл <tex>\int_a^bfg</tex> сходится.
|proof=
1. Проинтегрируем по частям:
<tex>\int_a^bfg=\int_a^bF'g=Fg|_a^b-\int_a^bFg'=-\int_a^bFg'.</tex>
Двойная подстановка обнуляется, поэтому сходимость исходного интеграла равносильна сходимости интеграла <tex>\int_a^bFg'</tex>. Докажем, что последний сходится абсолютно, по признаку сравнения. Пусть <tex>K</tex> таково, что <tex>|F(x)|\le K \forall x\ge a</tex>. Поскольку <tex>g</tex> монотонна, <tex>g'</tex> не меняет знака на <tex>[a,b)</tex>. Следовательно,
<tex>\int_a^b|Fg'|\le K\int_a^b|g'|=K\left|\int_a^bg'\right|=K|[g]_a^b|=K|g(a)|.</tex>
2. Так как <tex>g</tex> монотонна и ограничена, существует конечный предел <tex>\underset{x\to b-}{\lim}g(x)=\alpha</tex>. Функции <tex>f</tex> и <tex>g-\alpha</tex> удовлетворяют условиям признака Дирихле, поэтому интеграл <tex>\int_a^bf(g-\alpha)</tex> сходится, а тогда и интеграл <tex>\int_a^bfg</tex> сходится как сумма двух сходящихся:
<tex>\int_a^bfg=\int_a^bf(g-\alpha)+\alpha\int_a^bf.</tex>
}}
=== Теорема о вычислении аддитивной функции промежутка по плотности ===
=== Площадь и ее свойства: монотонность, усиленная аддитивность. ===
{{Теорема
|statement=
Если <tex> P </tex> и <tex> P_1 </tex> — квадрируемые фигуры, <tex> P_1 \subset P </tex>, то <tex> S(P_1) \leqslant S(P) </tex>.
|proof=
Виноградов, том 2, стр. 68
}}
{{Теорема
|statement=
Если квадрируемые фигуры <tex> P_1 </tex> и <tex> P_2 </tex> пересекаются по множеству нулевой площади (в частности, по отрезку), то <tex> S(P_1 \cup P_2) = S(P_1) + S(P_2) </tex>.
|proof=
Виноградов, том 2, стр. 68
}}
=== Площадь подграфика. ===
{{Теорема
|statement=
Площадь подграфика функции <tex> f </tex> равна <tex> S(Q_f) = \int_a^b f </tex>.
|proof=
Виноградов, том 2, стр. 69-70
}}
=== Площадь криволинейного сектора в полярных координатах ===
=== Площадь криволинейного сектора для параметрически заданной кривой ===
=== Изопериметрическое неравенство ===
=== Усиленная теорема о плотности ===
=== Вычисление длины пути. Длина графика ===
Виноградов т 2 стр 84-85
=== Простейшие свойства суммы ряда: линейность, свойства остатка ===
{{Теорема
|statement=
Если ряд <tex>\underset{k=1}{\overset{\infty}{\sum}}a_k</tex> сходится, то <tex>\forall m\in\mathbb{N}</tex> ряд <tex>\underset{k=m+1}{\overset{\infty}{\sum}}a_k</tex> тоже сходится и <tex>\underset{k=1}{\overset{\infty}{\sum}}a_k = \underset{k=1}{\overset{m}{\sum}}a_k + \underset{k=m+1}{\overset{\infty}{\sum}}a_k.</tex>
Обратно, если <tex>\exists m\in\mathbb{N}</tex> ряд <tex>\underset{k=m+1}{\overset{\infty}{\sum}}a_k</tex> сходится, то сходится и ряд <tex>\underset{k= Определения и факты 1}{\overset{\infty}{\sum}}a_k</tex>.|proof=<tex>\forall n>m\ \underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}a_k = \underset{k=1}{\overset{m}{\sum}}a_k + \underset{k=m+1}{\overset{n}{\sum}}a_k.</tex>
При <tex>n\to\infty</tex> предел обеих частей равенства существует или нет одновременно, то есть сходимость рядов <tex>\underset{k=1}{\overset{\infty}{\sum}}a_k</tex> и <tex>\underset{k=m+1}{\overset{\infty}{\sum}}a_k</tex> равносильна. Равенство в условии получается переходом к пределу.}}{{Теорема|statement= Список Если ряд <tex>\underset{k=1}{\overset{\infty}{\sum}}a_k</tex> сходится, то <tex>\underset{k=m+1}{\overset{\infty}{\sum}}a_k\underset{m\to\infty}{\to}0</tex>. Другими словами, остаток сходящегося ряда стремится к нулю.|proof=<tex>\underset{k=m+1}{\overset{\infty}{\sum}}a_k=\underset{k=1}{\overset{\infty}{\sum}}a_k-\underset{k=1}{\overset{m}{\sum}}a_k\underset{m\to\infty}{\to}\underset{k=1}{\overset{\infty}{\sum}}a_k-\underset{k=1}{\overset{\infty}{\sum}}a_k=0.</tex>}}{{Теорема|statement=Если ряды <tex>\underset{k=1}{\overset{\infty}{\sum}}a_k</tex>, <tex>\underset{k=1}{\overset{\infty}{\sum}}b_k</tex> сходятся, <tex>\alpha,\beta\in\mathbb{R}</tex>, то ряд <tex>\underset{k=1}{\overset{\infty}{\sum}}(\alpha a_k+\beta b_k)</tex> сходится и <tex>\underset{k=1}{\overset{\infty}{\sum}}(\alpha a_k+\beta b_k)=\alpha\underset{k=1}{\overset{\infty}{\sum}}a_k+\beta\underset{k=1}{\overset{\infty}{\sum}}b_k.</tex>|proof=Для доказательства надо перейти к пределу в равенстве для частичных сумм <tex>\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}(\alpha a_k+\beta b_k)=\alpha\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}a_k+\beta\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}b_k.</tex>}}{{Теорема|statement=Если <tex>\{z_k\}</tex> - последовательность комплексных чисел, <tex>x_k=\Re z_k,\ y_k=\Im z_k</tex>, то сходимость ряда <tex>\underset{k=1}{\overset{\infty}{\sum}}z_k</tex> равносильна одновременной сходимости рядов <tex>\underset{k=1}{\overset{\infty}{\sum}}x_k</tex> и <tex>\underset{k=1}{\overset{\infty}{\sum}}y_k</tex>. При этом <tex>\underset{k=1}{\overset{\infty}{\sum}}z_k=\underset{k=1}{\overset{\infty}{\sum}}x_k+i\underset{k=1}{\overset{\infty}{\sum}}y_k</tex>.}}{{Теорема|statement=Если ряды <tex>\underset{k=1}{\overset{\infty}{\sum}}a_k,\ \underset{k=1}{\overset{\infty}{\sum}}b_k</tex> с вещественными числами имеют суммы в <tex>\overline{\mathbb{R}},\ a_k\le b_k \forall k\in\mathbb{N}</tex>, то <tex>\underset{k=1}{\overset{\infty}{\sum}}a_k\le \underset{k=1}{\overset{\infty}{\sum}}b_k</tex>.|proof=Для доказательства надо перейти к пределу в неравенстве для частичных сумм.}} === Необходимое условие сходимости, критерий Больцано--Коши ==={{Теорема|about=Необходимое условие сходимости ряда|statement=Общий член сходящегося ряда стремится к нулю: если ряд <tex> \sum_{k = 1}^{\infty} a_k </tex> сходится, то <tex> a_n \underset{n \to \infty}{\to} 0 </tex>.|proof=Виноградов, том 2, стр. 104}} {{Теорема|about=Критерий Больцано-Коши сходимости рядов|statement=Сходимость ряда <tex> \sum_{k = 1}^{\infty} a_k </tex> равносильна условию <tex> \forall \varepsilon > 0 \ \exists N \in \mathbb{N} \ \forall n > N \ \forall p \in \mathbb{N} \left | \sum_{k = n + 1}^{n + p} a_k \right | < \varepsilon </tex>.|proof=Виноградов, том 2, стр. 104}} === Признак сравнения сходимости положительных рядов ==={{Теорема|about=Признак сравнения сходимости положительных рядов|statement=Пусть <tex> a_k, b_k \geqslant 0 </tex> при всех <tex> k \in \mathbb{N} </tex>, <tex> a_k = O(b_k) </tex> при <tex> k \to \infty </tex>. 1. Если ряд <tex> \sum_{k = 1}^{\infty} b_k </tex> сходится, то и ряд <tex> \sum_{k = 1}^{\infty} a_k </tex> сходится. 2. Если ряд <tex> \sum_{k = 1}^{\infty} a_k </tex> расходится, то и ряд <tex> \sum_{k = 1}^{\infty} b_k </tex> расходится.|proof=Виноградов, том 2, стр. 108-109}} === Признак Коши ==={{Теорема|about=Радикальный признак Коши сходимости положительных рядов|statement=Пусть <tex> a_k \geqslant 0 </tex> при всех <tex> k \in \mathbb{N} </tex>, <tex> \mathcal{K} = \underset{n \to \infty}{\overline{\lim}} = \sqrt[n]{a_n} </tex>. 1. Если <tex> \mathcal{K} > 1 </tex>, то ряд <tex> \sum_{k = 1}^{\infty} a_k </tex> расходится. 2. Если <tex> \mathcal{K} < 1 </tex>, то ряд <tex> \sum_{k = 1}^{\infty} a_k </tex> сходится.|proof=Виноградов, том 2, стр. 110}} === Признак Даламбера ==={{Теорема|about=Признак Даламбера сходимости положительных рядов|statement=Пусть <tex> a_k \geqslant 0 </tex> при всех <tex> k \in \mathbb{N} </tex> и существует предел <tex> \mathcal{D} = \underset{n \to \infty}{\lim} \frac{a_{n + 1}}{a_n} \in \left [ 0, + \infty \right ] </tex>. 1. Если <tex> \mathcal{D} > 1 </tex>, то ряд <tex> \sum_{k = 1}^{\infty} a_k </tex> расходится. 2. Если <tex> \mathcal{D} < 1 </tex>, то ряд <tex> \sum_{k = 1}^{\infty} a_k </tex> сходится.|proof=Виноградов, том 2, стр. 111}} === Интегральный признак Коши ==={{Теорема|about = Интергральный признак Коши|statement = Пусть <tex>f</tex> монотонна на <tex>[1, +\infty)</tex>. Тогда ряд <tex>\underset{k=1}{\overset{\infty}{\sum}}f(k)</tex> и интеграл <tex>\underset{1}{\overset{+\infty}{\int}}f</tex> сходятся или расходятся одновременно.|proof =Для определенности предположим, что <tex>f</tex> убывает. Если <tex>f(x_0)<0</tex> при некотором <tex>x_0</tex>, то в силу убывания <tex>\underset{x\to+\infty}{\lim}f(x)\le f(x_0)<0</tex>, а тогда и ряд, и интеграл расходятся к <tex>-\infty</tex> по признаку сравнения. Поэтому можно считать, что <tex>f\ge0</tex>. В этом случае и сумма, и значение интеграла существует и принадлежат <tex>[0,+\infty]</tex>. Поскольку <tex>f</tex> убывает, <tex>\forall k\in\mathbb{N} f(k+1)\le\int_k^{k+1}f\le f(k)</tex>. Возьмём <tex>n\in\mathbb{N}</tex> и пронумеруем эти неравенства по <tex>k</tex> от <tex>1</tex> до <tex>n</tex>: <tex>\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}f(k+1)\le\int_1^{n+1}f\le \underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}f(k)</tex>. Сделав в левой части замену индекса и устремив <tex>n</tex> к <tex>\infty</tex>, получим неравенство <tex>\underset{k=2}{\overset{\infty}{\sum}}f(k)\le\int_1^{+\infty}f\le \underset{k=1}{\overset{\infty}{\sum}}f(k)</tex>, откуда следует, что сумма и интеграл конечны или нет одновременно.}} === Признак Раабе ==={{Теорема|about=Признак Раабе|statement=Если <tex> a_n > 0 </tex> и <tex> \underset{n \to \infty}{\lim} n \left ( \frac{a_n}{a_{n + 1}} - 1 \right ) = p </tex>, то 1. при <tex> p > 1 </tex> ряд сходится; 2. при <tex> p < 1 </tex> ряд расходится.|proof=???}} === Теорема об абсолютно сходящихся рядах ===???{{Теорема|statement=Если ряд сходится абсолютно, то он сходится.|proof=Виноградов, том 2, стр. 120}} === Признак Лейбница. Следствие. ==={{Теорема|about=Признак Лейбница сходимости рядов|statement=Пусть посл-ть <tex>\{b_n\}</tex> монотонна, <tex>b_n\to0</tex>. Тогда ряд <tex>\sum_{k=1}^\infty (-1)^{k-1}b_k</tex> сходится.|proof=Для определенности предположим, что <tex>\{b_n\}</tex> убывает, и поэтому <tex>b_n \ge 0</tex>. Рассмотрим посл-ть <tex>\{S_{2m}\}</tex>. Она возрастает, поскольку <tex>S_{2m}-S_{2(m-1)}=b_{2m-1}-b_{2m}\ge0</tex>, и ограничена сверху, т.к. <tex>S_{2m}=b_1+(-b_2+b_3)+...+(-b_{2m-2}+b_{2m-1})-b_{2m}\le b_1</tex>. Поэтому <tex>\{S_{2m}\}</tex> сходится к некоторому пределу <tex>S</tex>. Но тогда и <tex>S_{2m+1} = S_{2m}+ b_{2m+1}\to S</tex>, поскольку <tex>b_{2m+1}\to 0</tex>. По [[#Простейшие свойства суммы ряда: линейность, свойства остатка|лемме о подпоследовательностях]] <tex>S_n\to S</tex>.}} '''Замечание 1.''' Т.к. <tex>S_{2m}=(b_1-b_2) + ... + (b_{2m-1}-b_{2m}\ge0</tex> и <tex>S_{2m}\le b_1</tex>, по [[Участник:Katyatitkova/Матан#Теорема о сжатой функции. Предельный переход в неравенстве|теореме о предельном переходе в неравенстве]] <tex>0 \le S \le b_1</tex>. Ряды, удовлетворяющие условиям признака Лейбница, иногда называют ''лейбницевскими''. '''Замечание 2.''' ''Остаток лейбницевского ряда не превосходит своего первого члена по абсолютной величине и совпадает с ним по знаку:'' <tex>0\le(-1)^n(S-S_n)\le b_{n+1}</tex>. Для доказательства нужно применить замечание 1 к остатку ряда. === Признаки Дирихле и Абеля для рядов ==={{Теорема|about=Признаки Дирихле и Абеля сходимости рядов|statement='''1. Признак Дирихле.''' Если посл-ть <tex>A_n=\sum_{k=1}^n a_k</tex> ограничена, а <tex>b_n\to0</tex>, то ряд <tex>\sum_{k=1}^n a_kb_k</tex> сходится. '''2. Признак Абеля.''' Если ряд <tex>\sum_{k=1}^n a_k</tex> сходится, а последовательность <tex>\{b_k\}</tex> ограничена, то ряд <tex>\sum_{k=1}^n a_kb_k</tex> сходится.|proof=1. Применим [[#Преобразование Абеля|преобразование Абеля]], положив <tex>A_0=0</tex>: <tex>\sum_{k=1}^na_kb_k=A_nb_n+\sum_{k=1}^{n-1}A_k(b_k-b_{k+1}).</tex> Из того, что <tex>\{A_n\}</tex> ограничена, а <tex>\{b_n\}</tex> бесконечно мала, следует, что <tex>A_nb_n\to0</tex>. Поэтому сходимость исходного ряда равносильна сходимости ряда <tex>\sum_{k=1}^\infty A_k(b_k-b_{k+1}).</tex> Докажем, что он сходится абсолютно. Пусть <tex>K</tex> таково, что <tex>\forall k |A_k|\le K</tex>. Поскольку <tex>\{b_k\}</tex> монотонна, все разности <tex>b_k-b_{k+1}</tex> одного знака. Следовательно, <tex>\sum_{k=1}^\infty |A_k(b_{k+1}-b_k)|\le K\sum_{k=1}^\infty |b_k-b_{k+1}|=K\left|\sum_{k=1}^\infty(b_k-b_{k+1})\right|=K|b_1-\underset{n\to\infty}{\lim}b_n|=K|b_1|.</tex> В предпоследнем равенстве мы вычислили телескопическую сумму. 2. Так как <tex>\{b_k\}</tex> монотонна и ограничена, <tex>\exists \underset{n\to\infty}{\lim}b_n=\alpha</tex>. Посл-ти <tex>\{a_k\}, \{b_k-\alpha\}</tex> удовлетворяют условиям признака Дирихле. Поэтому ряд <tex>\sum_{k=1}^\infty a_k(b_k-\alpha)</tex> сходится, а тогда и ряд <tex>\sum_{k=1}^\infty a_kb_k</tex> сходится как сумма двух сходящихся: <tex>\sum_{k=1}^\infty a_kb_k=\sum_{k=1}^\infty a_k(b_k-\alpha) + \alpha\sum_{k=1}^\infty a_k.</tex>}} === Теорема о группировке слагаемых ряда. Замечание о ряде с "ограниченными" скобками ==={{Определение|definition=Пусть дан ряд <tex> \sum_{k = 1}^{\infty} a_k </tex> и строго возрастающая последовательность целых чисел <tex> \{ n_j \} _{j = 0}^{\infty}, \ n_0 = 0 </tex>. Положим <tex> A_j = \sum_{k = n_j + 1}^{n_j+1} a_j, \ j \in \mathbb{Z}_{+} </tex>. Тогда говорят, что ряд <tex> \sum_{j = 0}^{\infty} </tex> получен из первого ряда '''группировкой членов''' (расстановкой скобок).}} {{Теорема|about=О группировке слагаемых ряда|statement=1. Если <tex> \sum_{k = 1}^{\infty} a_k = S </tex> ( <tex> S \in \overline{\mathbb{R}} \cup \{ \infty \} </tex> или <tex> \mathbb{C} \cup \{ \infty \} </tex> ), то и <tex> \sum_{j = 0}^{\infty} A_j = S </tex>. 2. Если <tex> \sum_{j = 1}^{\infty} A_j = S </tex> ( <tex> S \in \overline{\mathbb{R}} \cup \{ \infty \} </tex> или <tex> \mathbb{C} \cup \{ \infty \} </tex> ), <tex> a_n \to 0 </tex>, и существует такое <tex> L \in \mathbb{N} </tex>, что каждая группа содержит не более <tex> L </tex> слагаемых, то и <tex> \sum_{k = 0}^{\infty} a_k = S </tex>. 3. Если <tex> a_k </tex> вещественны, <tex> \sum_{j = 0}^{\infty} A_j = S \in \overline{\mathbb{R}}</tex>, а члены в каждой группе одного знака, то и <tex> \sum_{k = 0}^{\infty} a_k = S </tex>.|proof=Виноградов, том 2, стр. 106-107}} Замечание: из пункта 1 следует, что если ряд после расстановки скобок расходится, то расходится и исходный ряд. Если же ряд после расстановки скобок сходится, то про поведение исходного ряда ничего сказать нельзя. Однако, если при этом выполнены условия 2 или 3, то можно сделать и обратное заключение. (это вообще то?) === Теорема о перестановке слагаемых ряда ==={{Теорема|about=Перестановка членов абсолютно сходящегося ряда|statement=Пусть ряд <tex>\sum_{k=1}^\infty a_k</tex> абсолютно сходится к сумме <tex>S, \varphi:\mathbb{N}\to\mathbb{N}</tex> — биекция. Тогда ряд <tex>\sum_{k=1}^\infty a_{\varphi(k)}</tex> абсолютно сходится к <tex>S</tex>.|proof=1. Сначала рассмотрим случай, когда ряд положительный: <tex>\forall k\in\mathbb{N} a_k\ge0</tex>. Обозначим<tex>S_n=\sum_{k=1}^n a_k, T_n=\sum_{k=1}^n a_{\varphi(k)}</tex>. <tex>\forall n T_n\le S_m\le S,</tex> где <tex>m=max\{\varphi(1),...\varphi(n)\}</tex>. Следовательно, ряд <tex>\sum_{k=1}^\infty a_{\varphi(k)}</tex> сходится, и его сумма <tex>T\le S</tex>. Доказано, что перестановка положительного ряда не увеличивает его сумму. Применяя это утверждение к перестановке <tex>\varphi^{-1}</tex>, получаем неравенство <tex>S\le T</tex>. 2. Пусть члены ряда <tex>a_k</tex> вещественны. По [[#Признак сравнения сходимости положительных рядов|признаку сравнения]] положительные ряды с членами <tex>(a_k)_\pm</tex> сходятся. По доказанному ряды с членами <tex>(a_{\varphi(k)})_\pm</tex> сходятся к тем же суммам. Следовательно, ряд <tex>\sum_{k=1}^\infty a_{\varphi(k)}</tex> сходится как разность двух сходящихся рядов, причем <tex>\sum_{k=1}^\infty a_{\varphi(k)}=\sum_{k=1}^\infty (a_{\varphi(k)})_+-\sum_{k=1}^\infty(a_{\varphi(k)})_-=\sum{k=1}^\infty(a_k)_+-\sum{k=1}^\infty(a_k)_-=\sum_{k=1}^\infty a_k.</tex> 3. Пусть члены ряда <tex>a_k</tex> комплексные, <tex>x_k=\Re a_k, y_k=\Im a_k</tex>. Ряды с вещественными членами <tex>x_k, y_k</tex> абсолютно сходятся. По доказанному их суммы не меняются при перестановке.}} {{Теорема|about=Перестановка членов условно сходящегося ряда|statement=Пусть ряд <tex>\sum_{k=1}^\infty a_k</tex> с вещественными членами сходится условно. Тогда <tex>\forall S\in\overline{\mathbb{R}} \exists</tex> перестановка, после которой ряд будет иметь сумму <tex>S</tex>. <tex>\exists</tex> перестановка, после которой ряд не будет иметь суммы.|proof=Докажем теорему, когда <tex>S\in[0,+\infty)</tex>. Пусть <tex>\{b_p\},\{c_q\}</tex> — подпосл-ти всех неотрицательных и всех отрицательных членов ряда; <tex>b_p=a_{n_p},c_q=a_{m_q}</tex>. Оба ряда <tex>\sum{p=1}^\infty b_p, \sum_{q=1}^\infty c_q</tex> расходятся. Положим <tex>p_0=q_0=0</tex>. Обозначим через <tex>p_1</tex> наименьшее натуральное число, для которого <tex>\sum_{p=1}^{p_1} b_p>S\ge\sum{p=1}^{p_1-1} b_p</tex>. Затем обозначим через <tex>q_1</tex> наименьшее натуральное число, для которого <tex>\sum_{q=1}^{q_1}c_q<S-\sum_{p=1}^{p_1}b_p</tex>, то есть <tex>\sum_{p=1}^{p_1}b_p+\sum_{q=1}^{q_1}c_q<S\le\sum_{p=1}^{p_1}b_p+\sum_{q=1}^{q_1-1}c_q</tex>. Такие <tex>p_1, q_1</tex> найдутся в силу расходимости рядов <tex>b_p, c_q</tex>. Продолжим построение неограниченно. Пусть номера <tex>p_1,...,p_{s-1},q_1,...q_{s-1}</tex> уже выбраны. Обозначим через <tex>p_s</tex> наименьшее натуральное число, для которого <tex>\sum_{p=1}^{p_s}b_p<S-\sum_{q=1}^{q_s-1}c_q</tex>, то есть <tex>\sum_{p=1}^{p_s-1}b_p+\sum_{q=1}^{q_s-1}c_q\le S<\sum_{p=1}^{p_s}b_p+\sum_{q=1}^{q_s-1}c_q</tex>. Затем обозначим через <tex>q_s</tex> наименьшее натуральное число, для которого <tex>\sum_{q=1}^{q_s}c_q<S-\sum_{p=1}^{p_s}b_p</tex>, то есть <tex>\sum_{p=1}^{p_s}b_p+\sum_{q=1}^{q_s}c_q< S\le\sum_{p=1}^{p_s}b_p+\sum_{q=1}^{q_s-1}c_q</tex>. Такие <tex>p_s, q_s</tex> найдутся в силу расходимости рядов <tex>b_p, c_q</tex>. Ряд <tex>b_1+...+b_{p_1}+c_1+...+c_{q_1}+...+b_{p_{s-1}+1}+...+b_{p_s}+...+c_{q{s-1}}+...+c_{q_s}+...</tex> получен из исходного ряда перестановкой. Докажем, что он сходится к <tex>S</tex>. Сгруппировав члены одного знака, получим ряд <tex>B_1+C_1+...+B_s+C_s+...</tex>; обозначим его частные суммы через <tex>T_n</tex>. По построению <tex>0<T_{2s-1}-S\le b_{p_s}, c_{q_s}\le T_{2s}-S<0</tex>. Поскольку ряд <tex>a_k</tex> сходится, <tex>b_s,c_s\to0</tex>. Следовательно, <tex>T_n\to S</tex>. По теореме о группировке членов ряда ряд сходится к <tex>S</tex>.}} === Теорема о произведении рядов ==={{Теорема|about=Умножение рядов|statement=Если ряды <tex> \sum_{k = 1}^{\infty} a_k </tex> и <tex> \sum_{j = 1}^{\infty} b_j </tex> абсолютно сходятся к суммам <tex> A </tex> и <tex> B </tex>, то при любой нумерации их произведение абсолютно сходится к <tex> AB </tex>.|proof=Виноградов, том 2, стр. 131}} === Теорема Стокса--Зайдля о непрерывности предела последовательности функций === === Теорема об предельном переходе под знаком интеграла === === Теорема о предельном переходе под знаком производной ===
