Изменения
→Плюсы и минусы алгоритма
Есть другие алгоритмы, которые используют несколько хеш-функций, в частности [[Фильтр Блума|фильтр Блума]], эффективная по памяти структура данных для нечётких множеств. Альтернативная структура данных для задач с теми же нечёткими множествами, основанная на кукушкином хешировании, называемая кукушкиным фильтром, использует даже меньшую память и (в отличие от классических фильтров Блума) позволяет удаление элемента, не только вставку и проверку существования. Однако теоретический анализ этих методов проведён существенно слабее, чем анализ фильтров Блума<ref>''Bin Fan, Michael Kaminsky, David Andersen'' Cuckoo Filter: Better Than Bloom // ;login:. — USENIX, 2013. — Т. 38, вып. 4. — С. 36–40.</ref>.
Исследования, проведённые Жуковским, Хеманом и Бонзом<ref>''Marcin Zukowski, Sandor Heman, Peter Boncz'' Architecture-Conscious Hashing. — Proceedings of the International Workshop on Data Management on New Hardware (DaMoN), 2006.</ref>, показали, что кукушкино хеширование существенно быстрее метода цепочек для малых хеш-таблиц, находящихся в кэше современных процессоров. Кеннет Росс<ref>''Kenneth Ross'' Efficient Hash Probes on Modern Processors. — IBM Research Report RC24100, 2006.</ref> показал блочную версию кукушкиного хеширования (блок содержит более одного ключа), который работает быстрее обычных методов для больших хеш-таблиц в случае высокого коэффициента загрузки. Скорость работы блочной версии кукушкиной хеш-таблицы позднее исследовал Аскитис по сравнению с другими схемами кэшированияхэширования.
Обзор Мутцемахера<ref>''M. Mitzenmacher.'' Proceedings of of the 17th Annual European Symposium on Algorithms (ESA). — 2009.</ref> представляет открытые проблемы, связанные с кукушкиным хешированием.
