Изменения

Перейти к: навигация, поиск

1outtreesumwc

2997 байт добавлено, 03:23, 6 июня 2016
Добавлен раздел про intree расписание
}}
== Применение алгоритма в задаче с intree-зависимостью ==
Сведем задачу <tex> S_{in} = 1 \mid intree \mid \sum w_i C_i </tex> к решенной задаче <tex>S_{out} = 1 \mid outtree \mid \sum w_i C_i </tex> следующим образом:
* Развернем все ребра, теперь если работа <tex> i </tex> зависела от работы <tex> j </tex>, работа <tex> j </tex> будет зависеть от <tex> i </tex>.
* Заменим все стоимости <tex> w_i </tex> на противоположные <tex> w'_i = - w_i</tex>.
{{Утверждение
|statement=Развернутое оптимальное расписание соответствующей задачи <tex> S_{out} </tex> с весами <tex> w'_i </tex> является оптимальным расписанием для задачи <tex> S_{in} </tex>
|proof=
Полученное расписание будет допустимым, так как расписание для <tex> S_{out} </tex> было допустимым, и в нем никакие две работы не пересекались и не прерывались. Развернув, мы не могли нарушить это свойство. Также из-за того, что мы развернули расписание, мы добились того, что все работы выполняются в правильном порядке (в расписании для <tex> S_{out} </tex> из-за того, что все ребра были развернуты, порядок был нарушен для всех работ). Таким образом, получили что расписание — допустимое.
 
Пусть с помощью задачи <tex> S_{out} </tex> мы получили последовательность работ <tex> 1 \dots n </tex>. Распишем по определению значение целевой функции для <tex> S_{out} </tex>:
<tex>\sum -w_i C_i = \sum \limits_{i=1}^n ( -w_i \sum \limits_{j=1}^i p_j ) = \\
\sum\limits_{i=1}^n ( w_i \sum\limits_{j=i+1}^n p_j ) - \sum\limits_{i=1}^n w_i \sum \limits_{i=1}^n p_i = \\
\sum\limits_{i=1}^n ( w_i \sum\limits_{j=i}^n p_j ) - \sum\limits_{i=1}^n w_i p_i - \sum\limits_{i=1}^n w_i \sum \limits_{i=1}^n p_i </tex>
Заметим, что первое слагаемое соответствует целевой функции <tex> \sum w_i C_i </tex> для последовательности <tex> n \dots 1 </tex>, а второе и третье слагаемые — константы, зависящие только от входных данных и не зависящие от перестановки работ. Таким образом, оптимальное значение для <tex> S_{out} </tex> также минимизирует <tex> S_{in} </tex>.
}}
== Источники информации ==
* P. Brucker. Scheduling Algorithms (2006), 5th edition, стр. 73 - 78
24
правки

Навигация