Изменения

*Высота высота 2-3 дерева <tex>O(\log{n})</tex>, где <tex> n </tex> {{---}} количество элементов в дереве.

'''else''' t = t.sons[0]

'''else''' t = t.sons[0]

[[Файл:23treesearch.png|thumb|center|600px|Поиск элемента 219, оранжевые стрелки обозначают путь по дереву при поиске]]

Если родитель существует, то подвесим к нему ещё одного сына. Если сыновей стало <tex>4</tex>, то разделим родителя на два узла, и повторим разделение теперь для его родителя , ведь у него тоже могло быть уже <tex>3</tex> сына, а мы разделили и у него стало на <tex>1</tex> сына больше. (перед разделением обновим ключи).

Node a; a.= Node(sons[0] = {t.sons[2] a, t.sons[13] }, keys = {t.sonskeys[32]}, parent = t.parent, length = 2)

t.sons[2] = '''null''' t.sons[3] = '''null''' '''if''' (t.parent != '''null''')

'''else''' <font color=green>//мы расщепили корень, надо подвесить его к общему родителю, который будет новым корнем</font>

'''while''' (a != '''null''')

a.keys[i] = max(a.sons[i]) <font color=green>//max {{---}} возвращает максимальное значение в поддереве.</font> a = a.parent <font color=green>//Примечание: max легко находить, если хранить максимум </font> <font color=green>//правого поддерева в каждом узле {{---}} это значение и будет max(a.sons[i])</font>

'''if''' (root == ''null'')

'''return''' Node a = searchsearchNode(x) '''if''' (a.parent == '''null''')

*<tex>t</tex> {{---}} текущий узел.,*<tex>b</tex> {{---}} любой брат <tex>t</tex>,*<tex>p</tex> {{---}} отец <tex>t</tex>,*<tex>np</tex> {{---}} соседний брат <tex>p</tex>,*<tex>gp</tex> {{---}} отец <tex>p</tex>.Пусть изначально <tex>t = \mathtt{searchsearchNode(x)}</tex> {{---}} узел, где находится <tex>x</tex>. Если у <tex>t</tex> не существует родителя, то это корень (одновременно и единственный элемент в дереве). Удалим его.

Если <tex>p</tex> существует, и у него строго больше <tex>2</tex> сыновей, то просто удалим <tex>t</tex> не существует родителя, то это корень. Удалим егоа у <tex>p</tex> уменьшим количество детей.

Если у родителя <tex>t</tex> два сына, рассмотрим возможные случаи (сперва везде удаляем <tex>t</tex>):*<tex>np</tex> не существует родитель, тогда мы удаляем одного из сыновей корня, следовательно, другой сын становится новым корнем,*у <tex>gp</tex> оказалось <tex>2</tex> сына, у <tex>np</tex> оказалось <tex>2</tex> сына. Подвесим <tex>b</tex> к <tex>np</tex> и удалим <tex>p</tex>. Так как у него строго больше <tex>gp</tex> {{---}} родителя <tex>p</tex>, оказалось тоже два сына, повторяем для <tex>p</tex> такие же рассуждения,*у <tex>gp</tex> оказалось <tex>2</tex> или <tex>3</tex> сына, у <tex>np</tex> оказалось <tex>3</tex> сына. Просто заберем ближайшего к нам сына у <tex>np</tex> и прицепим его к <tex>p</tex>. Восстановим порядок в сыновьях <tex>p</tex>. Теперь у <tex>p</tex> оказалось снова два сына и все узлы 2-3 дерева корректны,*у <tex>gp</tex> сыновейоказалось <tex>3</tex> сына, то просто у <tex>np</tex> оказалось <tex>2</tex> сына. Подвесим <tex>b</tex> к <tex>np</tex> и удалим <tex>tp</tex>, а у <tex>\mathtt{t.parent}gp</tex> уменьшим количество детей. Так как у <tex>np</tex> оказалось три сына, а у <tex>gp</tex> все ещё больше одного сына, то все узлы 2-3 дерева корректны.

Обобщим алгоритм при удалении когда у родителя <tex>\mathtt{t}</tex> два сына(ниже мы никогда не уменьшаем количество детей у :*Если <tex>\mathtt{t.parent}np</tex>):*Если p не существует, то оказывается, что мы сейчас удаляем какого-то из сыновей корня (для определенности далее левого, с правым аналогично). Тогда теперь правый сын становится корнем. На этом удаление заканчивается.

*Если p <tex>np</tex> существует, то удалим <tex>t</tex>, а его брата (<tex>b</tex>) перецепим к <tex>pnp</tex>. Теперь у <tex>pnp</tex> могло оказаться <tex>4</tex> сына, поэтому повторим аналогичные действия из <tex>\mathtt{insert}</tex>: вызовем <tex>\mathtt{updateKeys}(b)</tex> и <tex>\mathtt{splitParent}(pnp)</tex>. Теперь рекурсивно удалим <tex>\mathtt{t.parent}p</tex>.

В силу того, что наши узлы отсортированы по максимуму в поддереве, то следующий объект {{---}} это соседний лист справа. Попасть туда можно следующим образом:

'''T''' next('''T''' x): Node t = searchsearchNode(x) '''if''' (t.keys[0] > x) <font color=green> //x не было в дереве, и мы нашли следующий сразу</font> '''return''' t.keys[0] '''while''' (t != '''null''')

'''if ''' (можно свернуть направо вниз)

'''return''' t '''return''' t.keys[0];

B+ деревья, поддерживают операцию <tex>\mathtt{find}</tex>, которая позволяет находить m следующих элементов. Наивная реализация выглядит следующим образом: будем вызывать <tex>m</tex> раз поиск следующего элемента, такое решение работает за <tex>O(m * \log{n})</tex>. Но 2-3 деревья, позволяют находить m следующих элементов за <tex>O(m + \log{n})</tex>, что значительно ускоряет поиск при больших <tex>m</tex>.

* Д. Кнут «Искусство программирования. Сортировка и поиск» {{---}} стр. 508 - 509