Busy beaver — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(не показано 10 промежуточных версий 4 участников)
Строка 8: Строка 8:
 
----
 
----
 
{{Утверждение
 
{{Утверждение
|statement=
+
|statement= Функция <tex>BB(n)</tex> не убывает.
Функция <tex>BB(n)</tex> не убывает.
+
|proof= Рассмотрим программу длины <tex>n</tex>, совершающую максимальное число шагов. Существует программа длины <tex>n + 1</tex>, которая делает столько же шагов: получается добавлением в предыдущую одного незначащего символа, например, пробельного. Значит, существует программа длины на один больше, которая делает не меньше шагов. Следовательно, <tex>BB</tex> не убывает.
|proof=
 
 
 
В данной задаче существует функция <tex>\Sigma(n)</tex>, которая в зависимости от числа состояний <tex>n</tex> возвращает максимальное число единиц, которое может быть записано на ленту машиной-чемпионом. Именно машина-чемпион является усердным бобром. Из смысла задачи следует, что функция <tex>\Sigma(n)</tex> не убывает. <br>Теперь покажем, что <tex>\forall n \ BB(n) > \Sigma(n).</tex> Для того, чтобы поместить одну единицу на ленту, требуется совершить хотя бы 1 шаг. Из этого следует, что <tex>BB(n)</tex> растет быстрее, чем <tex>\Sigma(n)</tex>. Сделовательно, <tex>BB(n)</tex> монотонно возрастает.  
 
 
}}
 
}}
 
----
 
----
Строка 30: Строка 27:
 
Так как мы рассматриваем <tex>n</tex> в десятичной записи, то длина <tex>p_n</tex> будет равна <tex> \lg n + const </tex>, где <tex>const</tex> {{---}} длина кода без десятичной записи <tex>n</tex>. Пусть <tex>n_0</tex> {{---}} решение уравнения <tex>\lg n + const = n</tex>. Тогда для всех натуральных <tex> n > \left \lceil n_0 \right \rceil </tex> будет выполнено неравенство: <tex> n > len(p_n) \Rightarrow BB(n) \geqslant BB(len(p_n)) > m = f(n) </tex>. Данный переход корректен, так как мы доказали, что <tex>BB(n)</tex> {{---}} монотонно возрастающая функция. Так как <tex>n_0</tex> конечно, то мы всегда можем найти такие значения <tex>n</tex>, при которых будет выполняться полученное неравенство. Отсюда следует, что утверждение доказано.
 
Так как мы рассматриваем <tex>n</tex> в десятичной записи, то длина <tex>p_n</tex> будет равна <tex> \lg n + const </tex>, где <tex>const</tex> {{---}} длина кода без десятичной записи <tex>n</tex>. Пусть <tex>n_0</tex> {{---}} решение уравнения <tex>\lg n + const = n</tex>. Тогда для всех натуральных <tex> n > \left \lceil n_0 \right \rceil </tex> будет выполнено неравенство: <tex> n > len(p_n) \Rightarrow BB(n) \geqslant BB(len(p_n)) > m = f(n) </tex>. Данный переход корректен, так как мы доказали, что <tex>BB(n)</tex> {{---}} монотонно возрастающая функция. Так как <tex>n_0</tex> конечно, то мы всегда можем найти такие значения <tex>n</tex>, при которых будет выполняться полученное неравенство. Отсюда следует, что утверждение доказано.
 
}}
 
}}
 +
'''Вывод:''' доказав предыдущее утверждение, мы проверили, что максимальное число шагов, которое может совершить программа и при этом остановиться, на самом деле растет с большей скоростью, чем любая вычислимая функция. Отсюда следует, что <tex>BB(n)</tex> невычислима.
 
----
 
----
'''Вывод:''' доказав предыдущее утверждение, мы проверили, что максимальное число шагов, которое может совершить программа и при этом остановиться, на самом деле растет с большей скоростью, чем любая вычислимая функция. Отсюда следует, что <tex>BB(n)</tex> невычислима.
+
{{Утверждение
 +
|id=proposalU.
 +
|statement=Функция [[Busy beaver]] невычислима.
 +
|proof=  По [[Теорема о рекурсии | теореме о рекурсии]], программа может знать свой исходный код. Значит, в неё можно написать функцию <tex> \mathrm{getSrc()} </tex>, которая вернёт строку {{---}} исходный код программы. Предположим, что функция [[Busy beaver]] вычислима. Тогда напишем такую программу
 +
<code>
 +
  <tex>p(){:}</tex>
 +
    '''for''' i = 1..BB(<tex>|\mathrm{getSrc()}|</tex>) + 1
 +
      '''do''' smth
 +
</code>
 +
 
 +
Такая программа всегда совершает больше шагов, чем функция <tex> BB </tex> от этой программы. А это невозможно, так <tex> BB(|p|) </tex> равна максимальному числу шагов как раз этой программы. Получили противоречие.
 +
}}
  
 
== См. также ==
 
== См. также ==

Версия 17:32, 2 января 2017

Поиск усердных бобров (англ. busy beaver) — известная задача в теории вычислимости. Под усердным бобром в теории вычислимости понимают машину Тьюринга с заданным числом состояний конечного автомата, которая будучи запущенной на пустой ленте, записывает на нее максимальное количество ненулевых символов и останавливается.

В данном конспекте будет рассмотрена функция, которая используется в этой задаче для подсчета числа шагов для завершения программы при определенном числе состояний.

Определение:
[math]BB(n)[/math] — функция от натурального аргумента [math]n[/math], равная максимальному числу шагов, которое может совершить программа длиной [math]n[/math] символов и затем остановиться.

Утверждение:
Функция [math]BB(n)[/math] не убывает.
[math]\triangleright[/math]
Рассмотрим программу длины [math]n[/math], совершающую максимальное число шагов. Существует программа длины [math]n + 1[/math], которая делает столько же шагов: получается добавлением в предыдущую одного незначащего символа, например, пробельного. Значит, существует программа длины на один больше, которая делает не меньше шагов. Следовательно, [math]BB[/math] не убывает.
[math]\triangleleft[/math]

Утверждение:
[math]BB(n)[/math] растет быстрее любой всюду определенной неубывающей вычислимой функции [math]f(n) : N \rightarrow N [/math], то есть для всех [math]n[/math] кроме конечного числа выполнено [math]BB(n) \gt f(n).[/math]
[math]\triangleright[/math]

Докажем, что для любой вычислимой функции [math]f(n)[/math] функция [math]BB(n)[/math] будет превышать ее значение (за исключением конечного множества значений числа [math]n[/math]).
Пусть [math]f(n)[/math] представлена своим кодом. Для каждого [math]n[/math] определим программы вида:

 [math]p_n()[/math]:
   k = десятичная запись числа n
   m = f(k)
   for i = 1 to m + 1 
     шаг программы

Каждая такая программа делает как минимум [math]f(n) + 1[/math] шагов.

Так как мы рассматриваем [math]n[/math] в десятичной записи, то длина [math]p_n[/math] будет равна [math] \lg n + const [/math], где [math]const[/math] — длина кода без десятичной записи [math]n[/math]. Пусть [math]n_0[/math] — решение уравнения [math]\lg n + const = n[/math]. Тогда для всех натуральных [math] n \gt \left \lceil n_0 \right \rceil [/math] будет выполнено неравенство: [math] n \gt len(p_n) \Rightarrow BB(n) \geqslant BB(len(p_n)) \gt m = f(n) [/math]. Данный переход корректен, так как мы доказали, что [math]BB(n)[/math] — монотонно возрастающая функция. Так как [math]n_0[/math] конечно, то мы всегда можем найти такие значения [math]n[/math], при которых будет выполняться полученное неравенство. Отсюда следует, что утверждение доказано.
[math]\triangleleft[/math]

Вывод: доказав предыдущее утверждение, мы проверили, что максимальное число шагов, которое может совершить программа и при этом остановиться, на самом деле растет с большей скоростью, чем любая вычислимая функция. Отсюда следует, что [math]BB(n)[/math] невычислима.


Утверждение:
Функция Busy beaver невычислима.
[math]\triangleright[/math]

По теореме о рекурсии, программа может знать свой исходный код. Значит, в неё можно написать функцию [math] \mathrm{getSrc()} [/math], которая вернёт строку — исходный код программы. Предположим, что функция Busy beaver вычислима. Тогда напишем такую программу

 [math]p(){:}[/math]
   for i = 1..BB([math]|\mathrm{getSrc()}|[/math]) + 1
     do smth

Такая программа всегда совершает больше шагов, чем функция [math] BB [/math] от этой программы. А это невозможно, так [math] BB(|p|) [/math] равна максимальному числу шагов как раз этой программы. Получили противоречие.
[math]\triangleleft[/math]

См. также

Источники информации