Busy beaver

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск

Поиск усердных бобров (англ. busy beaver) — известная задача в теории вычислимости. Под усердным бобром в теории вычислимости понимают машину Тьюринга с заданным числом состояний конечного автомата, которая будучи запущенной на пустой ленте, записывает на нее максимальное количество ненулевых символов и останавливается.

В данном конспекте будет рассмотрена функция, которая используется в этой задаче для подсчета числа шагов для завершения программы при определенном числе состояний.

Определение:
[math]BB(n)[/math] — функция от натурального аргумента [math]n[/math], равная максимальному числу шагов, которое может совершить программа длиной [math]n[/math] символов и затем остановиться.

Утверждение:
Функция [math]BB(n)[/math] не убывает.
[math]\triangleright[/math]
В данной задаче существует функция [math]\Sigma(n)[/math], которая в зависимости от числа состояний [math]n[/math] возвращает максимальное число единиц, которое может быть записано на ленту машиной-чемпионом. Именно машина-чемпион является усердным бобром. Из смысла задачи следует, что функция [math]\Sigma(n)[/math] не убывает.
Теперь покажем, что [math]\forall n \ BB(n) \gt \Sigma(n).[/math] Для того, чтобы поместить одну единицу на ленту, требуется совершить хотя бы 1 шаг. Из этого следует, что [math]BB(n)[/math] растет быстрее, чем [math]\Sigma(n)[/math]. Сделовательно, [math]BB(n)[/math] монотонно возрастает.
[math]\triangleleft[/math]

Утверждение:
[math]BB(n)[/math] растет быстрее любой всюду определенной неубывающей вычислимой функции [math]f(n) : N \rightarrow N [/math], то есть для всех [math]n[/math] кроме конечного числа выполнено [math]BB(n) \gt f(n).[/math]
[math]\triangleright[/math]

Докажем, что для любой вычислимой функции [math]f(n)[/math] функция [math]BB(n)[/math] будет превышать ее значение (за исключением конечного множества значений числа [math]n[/math]).
Пусть [math]f(n)[/math] представлена своим кодом. Для каждого [math]n[/math] определим программы вида:

 [math]p_n()[/math]:
   k = десятичная запись числа n
   m = f(k)
   for i = 1 to m + 1 
     шаг программы

Каждая такая программа делает как минимум [math]f(n) + 1[/math] шагов.

Так как мы рассматриваем [math]n[/math] в десятичной записи, то длина [math]p_n[/math] будет равна [math] \lg n + const [/math], где [math]const[/math] — длина кода без десятичной записи [math]n[/math]. Пусть [math]n_0[/math] — решение уравнения [math]\lg n + const = n[/math]. Тогда для всех натуральных [math] n \gt \left \lceil n_0 \right \rceil [/math] будет выполнено неравенство: [math] n \gt len(p_n) \Rightarrow BB(n) \geqslant BB(len(p_n)) \gt m = f(n) [/math]. Данный переход корректен, так как мы доказали, что [math]BB(n)[/math] — монотонно возрастающая функция. Так как [math]n_0[/math] конечно, то мы всегда можем найти такие значения [math]n[/math], при которых будет выполняться полученное неравенство. Отсюда следует, что утверждение доказано.
[math]\triangleleft[/math]

Вывод: доказав предыдущее утверждение, мы проверили, что максимальное число шагов, которое может совершить программа и при этом остановиться, на самом деле растет с большей скоростью, чем любая вычислимая функция. Отсюда следует, что [math]BB(n)[/math] невычислима.

См. также

Источники информации