Изменения

Перейти к: навигация, поиск

CatBoost

408 байт добавлено, 10:26, 26 ноября 2018
Градиентный бустинг
* Градиент функции ошибки {{---}} все производные по всем значениям функции
 Будем минимизировать ошибку опираясь на градиентГрадиентный бустинг {{---}} метод машинного обучения, который создает решающую модель прогнозирования в виде ансамбля слабых моделей прогнозирования, обычно деревьев решений. Он строит модель поэтапно, позволяя оптимизировать произвольную дифференцируемую функцию потерь.
== Особенности CatBoost ==
Анонимный участник

Навигация